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91.
某轮式拖拉机在按欧盟法规ECE R10进行出口认证的电磁兼容性检测时,其窄带电磁辐射不合格。针对该问题,通过试验研究,频谱分析,找出了骚扰源,并对其重新进行了改进。经过试验验证,整改后的拖拉机窄带辐射完全符合标准要求,顺利通过了出口认证测试。 相似文献
92.
宝鸡某冶炼厂周边土壤铅镉总量及形态空间分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
采用克里金插值法对宝鸡某冶炼厂周边农田土壤中铅镉含量及形态空间分布特征进行了研究,并分析了土壤中铅镉总量及各形态含量与小麦中铅镉含量的相关性,目的在于为冶炼厂周边土壤重金属污染的表征提供依据。结果表明,土壤中Pb形态的高低顺序为:残渣态>有机硫结合态>铁锰氧化态>可交换态,Cd形态为:可交换态>残渣态>有机硫结合态>铁锰氧化态。土壤中Pb总量及Pb、Cd铁锰氧化态在距离冶炼厂500 m处含量均显著高于1 500 m和2 500
m处,后两者之间无差异;而Cd总量及Pb、Cd可交换态、有机硫结合态和残渣态在三个采样距离并没有表现出显著性差异。克里金插值分析表明,除Pb可交换态外,Pb和Cd其余形态在一定程度上均显示出与风向的一致性。相关分析表明,土壤中Pb、Cd可交换态、铁锰氧化态与小麦Pb和Cd含量均有显著的相关性,表明冶炼厂周边旱地土壤中,Pb、Cd可交换态和铁锰氧化态都可能作为土壤重金属污染空间分布和有效性表征的指标。 相似文献
93.
不同耕作措施下秸秆还田土壤CO2排放与溶解性有机碳的动态变化及其关系 总被引:1,自引:0,他引:1
田间定位试验开始于2008年,共设置秸秆还田翻耕(CT+)、无秸秆翻耕(CT-)、秸秆还田免耕(NT+)和无秸秆免耕(NT-)四个处理。利用静态箱——气相色谱法,测定分析了2010—2011年度和2012—2013年度两个小麦生长季内土壤CO2排放、土壤DOC含量及土壤有机质含量的动态变化。结果表明:两个小麦生长季内土壤CO2排放规律基本一致,从当年小麦出苗到越冬土壤CO2排放量下降,第二年小麦返青后,土壤CO2排放量开始上升,到开花期达到排放高峰,其后开始下降直至小麦成熟。各处理2010-2011年、2012—2013年度土壤CO2平均排放通量分别为:CT+246.44、273.94 mg·m-2·h-1,CT-183.54、212.57 mg·m-2·h-1,NT+188.41、200.06 mg·m-2·h-1,NT-179.66、179.10 mg·m-2·h-1。土壤DOC含量的动态变化表现为在一定范围内上下波动,各处理2010—2011年、2012—2013度年土壤DOC平均含量分别为:CT+0.601、0.467 g·kg-1;CT-0.530、0.377 g·kg-1;NT+0.621、0.544 g·kg-1;NT-0.528、0.402 g·kg-1。方差分析表明,秸秆还田能增加土壤CO2排放、DOC含量和有机质含量;翻耕能增加土壤CO2排放,对DOC含量和有机质含量无显著影响;免耕减少土壤CO2排放,对DOC含量无显著影响,能增加土壤有机质含量。相关分析表明,土壤CO2排放与DOC含量动态变化没有显著相关关系,土壤CO2排放总量与土壤有机质含量正相关,DOC含量和土壤有机质含量无明显相关关系。 相似文献
94.
养殖小区是一种新型的、先进的畜牧业生产形式,是我国现阶段畜牧业生产方式转变的客观要求.我省的养殖小区在各级政府的推动和从业者的参与下,呈现出良好的发展势头.尤其在省农牧厅连续两年召开"全省畜禽养殖小区现场会议"和倡导"大力发展草食畜"产业的政策感召下,肉牛育肥养殖小区建设如火如荼. 相似文献
95.
96.
97.
关于扑救森林火灾实行等级待命的构想黑龙江省伊春市防火办郭金友李彬刘宏近些年来,伊春林区在组织扑救森林火时,涉及到最多的问题是如何实行等级待命。通常上级森林防火指挥部在接到火情报告,组织扑火兵力时,只是命令有关队伍做待命准备,但究竟在哪些方面做准备,准... 相似文献
98.
99.
小尾寒羊传染性胸膜肺炎的诊治 总被引:1,自引:0,他引:1
笔者从 1993年起累计临床接触和治疗小尾寒羊 319例 ,其中传染性胸膜肺炎就达 181例 ,占发病羊的 5 7%,治愈 147只 ,治愈率达 81%,取得了较满意的效果。现将诊治情况报告如下。1 发病情况本病常发于冬、春寒冷、沙尘暴、大风及青绿饲草缺乏季节。夏秋多雨天气也时有零星发生 ,尤以冬、春季北方采用塑料暖棚舍饲 ,羊群拥挤、圈内潮湿时发病率为高 ,常常是 1只羊先发病多只羊相继发病。发病羊无明显的年龄差异 ,但有明显的季节差异。常是地方性流行。以 1~ 5岁瘦弱羊常见。2 临床症状发病急缓不一 ,病初体温升高 ( 41~ 42 5℃ )。病羊食… 相似文献
100.
中国南方水田环境复杂,不同生长阶段秧苗的形态各异,且田中常出现浮萍及蓝藻,其颜色与秧苗颜色极其相似,因此常用的作物特征提取算法难以应用在水田上。针对这些问题,该文提出一种基于SUSAN角点的秧苗列中心线方法。运用归一化的Ex G(excess green index)提取秧苗的灰度化特征,运用自适应的SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算子提取秧苗特征角点;最后运用扫描窗口近邻法进行聚类,采用基于已知点的Hough变换(known point Hough transform)提取秧苗列中心线。经试验验证,此算法在图像中存在浮萍、蓝藻和秧苗倒影的情况下有较高的鲁棒性。在各种情况下均成功提取秧苗的列中心线,且每幅真彩色图像(分辨率:1280×960)处理时间不超过563 ms,满足视觉导航的实时性要求。 相似文献