针对牛羊疾病消化系统的检查分析

牛羊肉作为传统肉食的主要组成部分,在强调健康饮食的现在对其畜牧养殖质量提出新要求,牛羊消化系统日常检查是牛羊养殖过程中必不可少的一部分,也是在牛羊发生疾病时的重要诊疗手段,文中针对牛羊疾病消化系统的检查分析具有十分重要的意义。     

乌鲁木齐地区流浪犬健康状况调查及生理生化指标测定

对新疆农业大学动物中心医院近一年来收治的流浪犬163R,按年龄、品种、性别、生育状况、流浪区域以及体观健康状况进行归类记录,抽取血液测定其生理生化指标,结果表明乌鲁木齐地区流浪犬以小体型犬为主,大多数为杂交品种,绝育率偏低,多生存在人口较为密集的区域,体观健康状况邻人担忧,面临疾病、意外伤害和寄生虫的危害。从而为鸟鲁木齐地区流浪犬健康状况的评估留下数据支撑,为流浪犬的科学管理和疫病防控措施奠定科学依据。     

浅析大学生偷、污损图书现象的原因及对策

揭示了大学生偷书污损图书的种种现象,分析产生的原因,并提出相应的解决对策。     

基于基因组数据库的杂草稻叶绿体分子标记开发

[目的]杂草稻的起源与演化是一个未澄清的热点问题,分子标记技术是最重要的研究手段之一。由于已经应用的分子标记数量有限,与栽培水稻缺乏特异性,因此探索新的分子标记仍然十分必要。[方法]使用网络基因组数据库中13份栽培水稻和野生稻叶绿体全基因组序列进行比对和分析,针对其中的高频变异区域设计标记引物,进而对60份杂草稻样品的标记区域测序并进行多态性验证。[结果]13份样品叶绿体全基因组中存在1020个单核苷酸多态性(SNP)位点,111个插入/缺失(InDel)位点,表现出丰富的遗传变异;选定其中3个高频变异区域,分别针对trnG-trnfM基因间区、psbM-trnC基因间区和trnT-trnL基因间区设计了3对引物,对60份杂草稻材料进行了检测,发现3个片段总长1966bp,共存在7个SNP位点,6个InDel位点,总变异序列长度为34bp,占序列总长的1.73%。系统发育树结果显示,60份杂草稻被划分为4个类群。另外,将网络数据库中的13份栽培水稻和野生稻数据进行分析,发现不同栽培稻和野生稻的籼粳类型分别被聚到杂草稻的相应类群中。[结论]所开发的3对叶绿体分子标记可以对上述杂草稻进行良好的分类,因此可以作为研究杂草稻遗传多样性及演化的分子标记。     

磷钾肥施用对日光温室土壤溶液离子组成的影响

采用培养试验法对大田和温室土壤溶液中的众多离子含量进行比较,并且观察磷、钾肥施用量对其产生的影响,分析结果得出：温室栽培土壤溶液中K+、Na+、Mg2+及Ca2+的离子含量均比大田土壤高;土壤溶液中的离子含量因磷、钾肥的施用量不同而产生不同的影响,其中K+、NO3-含量几乎不受磷肥施用量变化的影响,而大田和温室土壤溶液中的K+、Ca2+、Na+及Mg2+的含量均会随着钾肥施用量的增加而增加。     

陕滇基地烟叶成熟采收技术优化研究

为建立以内在质量为导向的曲靖基地烟叶成熟采收量化标准,定点分析了不同采收成熟度鲜烟叶的颜色量化参数、烤后烟叶的化学成分和感官品质状况,明确了采收成熟度对烟叶内在品质的影响效应。结果表明：①不同采收成熟度鲜烟叶的颜色量化参数差异明显,随采收成熟度提高,鲜烟叶的明度值L和黄度值b呈梯度上升。②不同采收成熟度烤后烟叶化学成分的差异规律在不同年份和部位间表现一致。采收成熟度由欠熟~成熟,烤后烟叶糖含量上升,蛋白质和游离氨基酸等非烟碱类含氮物质含量下降。③提高烟叶大田采收成熟度对烤后烟叶香气质感的改善作用明显。基地中部烟叶在尚熟~成熟采收,上部烟叶在成熟采收,烤后烟叶的感官评吸质量相对较好。④分别针对中部和上部烟叶,提出了基于颜色参数的烟叶采收成熟度量化判断标准,可在基地烟叶生产中推广应用。     

基于表型性状构建传统菊花核心种质

【目的】探讨构建传统菊花品种核心种质的最优取样方法并构建核心种质,以便于传统菊花种质资源的收集与保存。【方法】以《中国菊花》专著中记载的2 249份传统菊花品种为材料,依据舌状花花色分为8组,采用逐步聚类法基于4种总体取样规模(5%、10%、15%、20%)和4种组内取样比例方法(简单比例、对数比例、平方根比例、多样性比例)构建了传统菊花备选核心种质16个,探讨最优的取样策略。筛选出最优取样策略后进一步比较2种组内取样方法(随机和聚类)的构建效果。对最优方法下建立的核心种质代表性进行检验,利用多个特征值（最小值、最大值、均值、标准差、变异系数、Shannon-Weaver遗传多样性指数）和评价参数（均值差异百分率（MD）、方差差异百分率（VD）、极差符合率（CR）、变异系数变化率（VR）和表型保留比例（RPR））综合地评价核心种质。【结果】传统菊花按照花色进行分组,各组品种呈现正态分布,能够确保取样的均匀性;对数比例法和多样性比例法都能够使每组的取样份数更加均衡,起到良好的修正作用,对数比例法下构建的核心种质各项参数值达到最大,是最优取样比例法;随着总体取样规模的增加,遗传多样性指数呈现先增大再减小的趋势,变异系数变化率不断减小,极差符合率和表型保留比例不断增大;当取样规模大于10%时,遗传多样性指数和变异系数变化率减小,而极差符合率和表型保留比例的升幅并不大,因此,构建传统菊花核心种质最适宜的总体取样规模为10%;聚类取样构建的备选核心种质各项参数值均大于随机取样构建的对应备选核心种质的参数值,以聚类取样方法构建的核心种质变异的丰富性和均匀程度更好。核心种质各特征值与原始种质表现一致,多个评价参数值表明核心种质的均度和丰度较好,充分体现了表型的遗传多样性。通过补充聚类丢失的“追抱”1个花抱性状和对花序高度、外层瓣长2个性状的完善,最终构建得到228个传统菊花品种的核心种质,占原始材料的10.14%。【结论】本研究基于2 249份传统菊花品种材料的15个表型性状,系统地比较了多种总体取样规模、组内取样比例方法、组内取样方法构建的备选核心种质后,确定了最佳的核心种质构建方法,并对核心种质的代表性进行了分析和验证,各特征值和评价参数表明本研究构建的核心种质是有效的,核心种质充分地代表了传统菊花原始种质的遗传多样性。