牧草烘干机组

牧草秸秆烘干机组是河南省新乡市东方机械有限责任公司(电话:0373-4480000)研制出的从铡切、揉切、强热风快速干燥到压块的先进生产线,解决了牧草企业在牧草集中收获季节不能快速干燥而无存放的这一难题。该机组是我国目前市场上产量高、价格低、性能好的设备之一。     

调整林业科技工作战略深化林业科技体制改革

随着社会主导需求的变化，伊犁州林业形势正在发生深刻变化。在这种大转变、大转折的关键时期，伊犁州林业科技面临新的要求。为了适应形势的变化，必须调整、深化林业科技体制改革。     

红细胞免疫功能的研究进展

近几年来，红细胞免疫功能的研究取得了明显进展，且在临床上有了一些应用。本文就红细胞的免疫功能、红细胞的免疫调控及红细胞免疫功能影响因素的最新研究作一综述。     

加工番茄新品种筛选试验

一、试验目的通过不同品种比较试验,从中筛选出适宜我区种植的高产、优质品种,为大田生产提供依据。二、材料与方法1.参试品种屯河公司提供7个品种:屯河3号、屯河6号、屯河41号、屯河47号、屯河26号、屯河46号、立原8号,CK(87-5)由22团生产。2.试验方法试验采用随机区组排列,重复3次,小区长6     

关于宁夏冬麦种植的一点思考

分析了宁夏冬麦种植的现状，存在的主要问题，提出了四项建议措施，一是合理科学地施肥，即增施磷肥，稳定氮肥，重视钾肥；多施有机肥，喷施叶面肥。二是加强配套技术规程和种植模式的技术研究。三是认真做好轮作倒茬工作。四是落实配套政策，加强市场开发研究。     

基于深度学习的玉米籽粒破损在线检测技术

玉米籽粒破损是制约中国玉米籽粒直收技术推广应用的瓶颈问题,如何快速准确地获取玉米收获过程中籽粒损伤情况是玉米智能化收获的关键。为了解决这一问题,该研究提出一种基于深度学习的玉米籽粒破损检测装置及方法,该方法采用籽粒单层化装置不断获取高质量玉米籽粒集图像数据,并通过深度学习分割、分类两阶段模型实现破损玉米籽粒检测。图像分割阶段通过深度学习经典实例分割模型（Mask R-CNN）完成区域内玉米籽粒单体分割;而图像分类则由该研究基于残差模块提出的新型网络模型（BCK-CNN）实现。为了评价BCK-CNN分类模型的有效性,将其和其他典型深度学习分类模型进行对比测试,并利用可视化的技术评估了不同模型对玉米籽粒的分类性能。结果表明：BCK-CNN模型对完整、破损玉米籽粒的分类准确性分别达到96.5%、94.2%。另外,选取平均相对误差为评价指标,通过模拟试验对比验证了该检测方法对破损玉米籽粒的检测性能。结果表明：相较于人工计算籽粒破损率,该研究提出的破损玉米籽粒检测方法计算得到的平均相对误差仅4.02%;且将其部署在移动工控机上对单周期玉米籽粒集图像检测时间可以控制在1.2 s内,研究结果为玉米收获过程中破损籽粒高效精准检测提供参考。     

浅谈怒江州重楼产业发展现状和发展对策

重楼是著名中成药如云南白药、宫血宁胶囊、楼莲胶囊、热毒清胶囊等的主要原料之一,近年来,随着这些药品在市场上日渐走俏,重楼的需求量和价格也在不断提高,由于长期掠夺式的采挖,缺乏保护,资源日益减少,重楼的工业药用原料出现严重紧缺,现已列为云南省30种稀缺濒危天然药物之一。野生重楼资源正逐步萎缩,影响了中药市场的稳定和知名药品的发展。笔者通过对怒江州重楼产业现状的调查,认真分析了存在的问题,提出了相应的发展对策,为怒江州重楼产业的发展提供一些参考。     

芥菜型油菜A09染色体BAC重叠群的构建及分析

利用定位在芥菜型油菜A09染色体上的分子标记对芥菜型油菜（Brassica juncea）ZBjuH BAC文库进行PCR步移筛选。共筛选出725个BAC,测定了315个BAC的末端序列,获得564条BAC末端序列,BLAST分析表明这些末端序列对应白菜（Brassica rapa）基因组序列支架45、支架81、支架40,支架134、支架145和支架59的同源区域,构建了芥菜型油菜A09染色体大约6.3 Mb的BAC重叠群,为芥菜型油菜A09染色体物理图谱构建奠定了基础。