浅谈贫困地区猪场种猪的选育

种猪选育是规模化种猪场的核心工作,选育工作做的好坏直接影响经济效益和未来发展.从长远看,也关系到区域乃至国家养猪业的发展.只有重视种猪选育,切实开展种猪选育工作,才能在现有基础上,逐年提高群体遗传水平,或培育新品系,避免或减少从国外频繁引种,进而提高生.对猪场来说,种猪选育的真正涵义是通过场内测定,选留优良的种猪,从而获得遗传进展,使每代种猪的生长性能和生产性能都比上代高一点或更多.因此,种猪的选育工作做的好坏会直接影响到种猪场的经济效益和以后的发展.     

渡槽式装配U形渠断面设计及结构计算研究

针对我国田间灌溉渠道的定型化设计,参考小型U形渡槽结构的设计方法,结合渠道的承插式连接设计,设计了UD40、UD50、UD60、UD90系列渡槽式装配U形渠。然后研究了渡槽式装配U形渠的结构计算方法,并分别运用梁理论法和有限元分析法对UD60、UD90的断面设计进行了结构尺寸校核。结果表明,承插式连接方式很好地改进了渡槽式装配U形渠的端部构造,提高了渠道接缝面的抗弯刚度,改善了普通渠道的接缝漏水问题;综合考虑构件预制、运输和施工等因素设计的渡槽式装配U形渠断面及跨度尺寸合理,满足结构受力要求,符合工程实际需要,适合在田间末级灌溉渠道中应用。     

云南 优质鲜切花受欢迎

到目前为止,云南已有近300家企业和14000家农户从事花卉的生产与销售。随着产业的不断发展与升级,一些生产企业逐渐意识到了鲜切花品质的重要,不仪加大了对设施设备的资金投入,而且还引进人才努力提高生产管理和技术水平,出现了云南优质鲜切花市场紧俏的现象。比如,在亚洲消费市场上,云南鲜切花凭借优良的产品品质,市场占有率稳步提高。昆明斗南花卉批发市场上的优质鲜切花供不应求,大多数的优质鲜切花还未到市场就已成交。日本、韩国、新加坡、香港等亚洲主要消费市场的经销     

甘肃省粮食和耕地变化及其趋势分析

实现粮食安全的最基本条件是保证粮食基本自给,而耕地资源是粮食自给能力的基础。随着人口数量的增加和城市化进程的加快,甘肃省粮食需求压力日益增大,耕地资源日益减少,人地矛盾将更趋尖锐。运用回归分析方法、预测理论、最小人均耕地面积和耕地压力指数模型,在分析甘肃省2000-2007年耕地、人口、粮食动态变化的基础上,分析了最小...     

半群CPOn的秩

设自然数n≥4,Xn={1,2,…,n}.证明了Xn上的保序且保压缩的有限部分变换半群CPOn的秩为2n-1.     

土壤水分渗漏量自动记录采样系统的设计

设计出一种能够自动记录土壤水分渗漏总量,并对其进行自动采样的系统.该系统通过控制器控制所有步进电动机和电磁阀的协同工作,将渗漏池中渗漏土壤水接入容器中,达到预设水量时,电机搅拌均匀后,将水引入采样瓶中.最后排出系统中所有水分,完成一次采样工作.控制转盘电机转动,可完成其他采样瓶的采样工作.所有采样瓶采集完毕后,提示器自动发出信号通知工作人员收集所有样本.该设计为机电一体化系统,工作稳定可靠,自动化程度较高,科学合理采集样本,可节省大量人力物力财力.     

试论动物育种方法

动物育种从理论上讲，包括选种、选配、品系繁育和杂交改良；在实际应用中，则根据动物的不同特点及所选性状的不同，侧重于不同的育种策略和育种方法，以达到最佳的改良效果。     

初产蛋鸡非病原性拉稀病

引起初产蛋鸡水样腹泻的原因很多，主要有传染病、寄生虫、中毒病和非病原性等因素引起拉稀病，经常给广大蛋鸡养殖户效成很大经济损失。这里只着重介绍由非病原性因素所引发的初产蛋鸡水样拉稀病，以便广大养殖户对鸡非病原性拉稀病相关原因加以了解和预防，以减少此病发病率，提高养鸡的经济效益。     

鸡传染性喉气管炎活疫苗对不同品系鸡的安全性实验

鸡传染性喉气管炎是由传染性喉气管炎病毒引起的鸡的一种急性呼吸道传染病，对养禽业危害十分严重，目前预防本病的主要办法是使用ILT活疫苗进行预防免疫，但在使用过程中，笔者发现：ILT活疫苗对不同品系鸡的安全性不相同，蛋鸡反应较轻，肉鸡反应较重，个别严重者可致失明。现报道如下：     

基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究

作物叶面积指数的遥感反演是农业定量遥感研究热点之一,利用无人机遥感监测系统获取农作物光谱信息精确反演叶面积指数对精准农业生产与管理意义重大。本研究以山东省嘉祥县一带的大豆种植区为试验区,设计以多旋翼无人机为平台同步搭载Canon Power Shot G16数码相机和ADC-Lite多光谱传感器组成的无人机农情监测系统开展试验,分别获取大豆结荚期和鼓粒期的遥感影像。使用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、差值植被指数(DVI)、三角植被指数(TVI)5种植被指数,结合田间同步实测叶面积指数(leaf area index,LAI)数据,采用经验模型法分别构建了单变量和多变量LAI反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。研究表明,有选择性地分时期进行农作物的叶面积指数反演是必要的,鼓粒期作为2个生育期中大豆LAI反演的最佳时期,其NDVI线性回归模型对大豆LAI的解释能力最强,R2=0.829,RMSE=0.301,反演大豆LAI最准确,EA=85.4%,生成的鼓粒期大豆LAI分布图反映了当地当时大豆真实长势情况。因此,以多旋翼无人机为平台同步搭载高清数码相机和多光谱传感器组成的无人机农情监测系统对研究大豆叶面积指数反演是可行性,可作为指导精准农业研究的一种新方法。