2011-2015年湘西各县烟农生产规模分析

根据2011-2015年湘西州烟草生产收购数据,对湘西各县烟农种植规模及其变化进行了分析.结果表明,湘西不同县份烟农种植规模差异明显,变化不同.2011-2014年,保靖、凤凰、古丈、花垣、龙山、永顺6个县烟农种植规模稳步上升,增长明显;但泸溪县烟农户均种植规模几乎逐年下降,2015年为湘西州总体和户均烟叶生产规模最小县.不同烟农种植规模相差几百倍,种烟规模0.7 hm2以下的烟农占50％.尽量减少小户比例是提高湘西烟农户均规模的有效途径,综合环境条件是影响烟叶生产面积和户均规模的重要因素,人为选择和干预对烟叶生产整体和户均规模有直接决定作用.     

生物炭对烤烟生长及烟叶质量的影响

为了改善烟叶质量,探讨最适宜的生物炭施用量,系统阐明生物炭对烤烟生长及烟叶质量的影响。以云烟87为试验材料,通过田间试验研究了3种不同生物炭施用量(3 000 kg/hm~2、3 750 kg/hm~2、4 500kg/hm~2)对烤烟生长及烟叶质量的影响,并利用R语言构建了偏最小二乘路径模型。结果表明:施用生物炭能显著降低烤烟黑胫病发病率及病害指数,较低水平的生物炭施用水平能促进烤烟生育前期的生长及根系发育,协调烟叶化学成分;生物炭施用量过高时对烟叶质量产生负面影响。偏最小二乘路径模型明确了施用生物炭后烤烟生长及烟叶质量各指标之间的关系,系统地阐明了生物炭促进烤烟生长及烟叶质量的作用机制。综合来看,最适宜的生物炭施用量为3 750 kg/hm~2。     

湘西山区建设现代烟草农业的思考

发展现代烟草农业是烟叶工作当前及今后很长一段时间的主旋律,也是行业持续稳定供应优质原料的重要保障,更是湘西烟叶生产提升核心竞争力的重要基础。从湘西烟草农业的现状入手,分析了湘西发展现代烟草农业的优势和劣势,并就如何在湘西山区建设现代烟草农业进行了一些探索和思考,提出了发展具有山区特色的现代烟草农业模式。     

锰致鸡睾丸DNA-蛋白质交联的研究

目的:探讨锰致鸡睾丸DNA-蛋白质交联效应。方法:在饲料中添加500、800、1 700 mg/kg MnCl2建立亚慢性锰中毒模型,分别在试验30 d、60 d、90 d剖杀鸡只取睾丸组织,进行DPC(DNA-蛋白质交联)的检测,并在90 d进行生精细胞的凋亡检测。结果:与对照组相比,各染毒组睾丸组织DPC系数显著增大,凋亡指数升高。结论:锰能使睾丸组织DPC系数增大,生精细胞凋亡指数升高,导致DNA损伤,进而引起细胞凋亡。     

不同施氮量对烤烟新品种南江三号产量与质量的影响

通过在5个不同施氮水平下的田间小区试验,研究了施氮量对烤烟新品种南江三号产量、品质和效益的影响。结果表明:随着施氮量的增加,各品种产量相应增加,而施氮量超过105kg/hm2时,产值有所下降,中上等烟比例及均价有所降低;南江三号整体表现较好,较耐肥,其施氮量为90～105kg/hm2时表现较好,产量、产值较高,产量分别为2307.45kg/hm2、2371.05kg/hm2,产值分别为31315.95元/hm2、31958.25元/hm2,中上等烟比例达85%以上,均价达13.47元/kg以上。     

不同提取方法下茶园土壤可溶性有机氮含量差异

以相似地形条件、相同成土母质和土壤类型的两个品种(黄旦和福云6号)茶园生态系统为研究对象,采用H2O(室温)、H2O(70℃)和KCl(2 mol.L-1)3种提取方法研究两个品种茶园土壤可溶性有机氮(SON)含量差异.结果表明,茶园不同土层3种提取方法的土壤SON含量间呈显著或极显著差异,SON含量大小均表现为:KCl(2 mol.L-1)>H2O(70℃)>H2O(室温);H2O(室温)、H2O(70℃)、KCl(2 mol.L-1)提取测定的黄旦和福云6号茶园上层(0-15 cm)土壤SON含量分别比下层(15-30 cm)高9.62%、17.93%、11.64%和36.57%、46.23%、25.54%,垂直差异达显著或极显著水平;H2O(70℃)和KCl(2 mol.L-1)提取测定的黄旦茶园上层土壤SON含量分别比福云6号上层高17.44%和7.88%,差异达显著水平.可见,茶园土壤SON含量因提取剂及茶树品种的不同而差异明显.     

茶树品种对亚热带茶园土壤可溶性有机氮组成的影响

为探讨茶树品种对茶园土壤可溶性有机氮(SON)组成的影响, 以福建省中亚热带相同成土母质、地形和土壤类型的两种相邻的不同品种(黄金桂和福云6号)茶园为研究对象, 采用TOC-TN分析、离子自动分析、氨基酸自动分析、气相色谱分析和核磁共振分析等技术, 分析了不同茶树品种茶园表层(0~15 cm)土壤SON含量和组成特点及其差异。结果表明:黄金桂和福云6号表层土壤氨基酸含量分别占SON总量的37.24%和30.71%,供试茶园土壤SON组成均以非氨基酸的SON占优势, 但黄金桂表层土壤氨基酸含量极显着高于福云6号;两种茶园表层土壤氨基酸均以中性氨基酸占优势, 但黄金桂表层土壤中性氨基酸和含硫氨基酸含量分别显着和极显着高于福云6号;两种茶园表层土壤氨基酸种类组成相同, 但黄金桂表层土壤的脯氨酸、苯丙氨酸、组氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、丙氨酸、甘氨酸和缬氨酸含量比福云6号高52.93%~100.00%.研究表明茶树品种对茶园土壤SON组成具有显着影响, 应关注茶树品种对占优势的非氨基酸SON组成的影响及其在茶园生态系统中的环境效应研究。     

机器学习用于耕地土壤有机碳空间预测对比研究——以亚热带复杂地貌区为例

耕地土壤有机碳(SOC)是土壤质量的重要指标,也是生态系统健康的重要表征。当前机器学习(Machine Learning, ML)用于SOC数字制图日益热门,但不同算法在高空间分辨率SOC数字制图中的对比研究尚有欠缺。本研究以福建省东北部复杂地形地貌区为例,采用10m空间分辨率Sentinel-2影像数据,选取地形、气候、遥感植被变量为驱动因子,重点分析当前常用的机器学习算法——支持向量机(SupportVector Machine,SVM)、随机森林(RandomForest,RF)在SOC预测中的差异,并与传统普通克里格模型(Ordinary Kriging, OK)进行比较。结果表明:基于地形、遥感植被因子和气候因子构建的RF模型表现最佳(RMSE=2.004,r=0.897),其精度优于OK模型(RMSE=4.571, r=0.623),而SVM模型预测精度相对最低(RMSE=5.190, r=0.431);3种模型预测SOC空间分布趋势总体相似,表现为西高东低、北高南低,其中RF模型呈现的空间分异信息更加精细;最优模型反演得到耕地土壤有机碳平均含量为15.33 g·kg-1; RF模型和SVM模型变量重要性程度表明:高程和降水是影响复杂地貌区SOC空间分布的重要变量,而遥感植被因子重要性程度低于高程。     

土壤改良剂的研究与应用现状

综述国内外土壤改良剂的研发情况,以及土壤改良剂在干旱土壤改良与防止水土流失、盐碱地改良、土壤酸化治理上的应用。     

半个世纪以来海南省五指山土壤化学性质变化

根据海南省五指山1954年和2003年不同时间土壤样品的分析结果,对半个世纪以来海南省五指山土壤的交换性H+、交换性Al3+和全N等化学性质变化进行了研究。结果表明,五指山土壤的交换性H+和交换性Al3+在半个世纪以来有明显的升高趋势,而全N和有机质有明显的下降趋势。通过进一步的方差分析发现,半个世纪以来全N和有机质的差异已达到极显著水平,而交换性H+和交换性Al3+则差异不显著。