草本地下竞争对3种幼苗存活和生长的影响

为了研究不同土壤营养条件下草本地下竞争对华北落叶松、麦氏云杉、辽东栎3种1年生幼苗存活和生长的影响,以华北落叶松、麦氏云杉和辽东栎1年生幼苗为材料,以土壤营养条件(以施用肥料中的氮含量为基准:10 g·m^2和40 g·m^2)和草本地下竞争方式(完全地下竞争,部分地下竞争,无地下竞争)为处理组合,统计幼苗存活率并测定苗高。结果表明:1)完全和部分去除草本根系的地下竞争均可同样有效地提高华北落叶松幼苗的存活率,而不同土壤营养条件对其存活率和高生长均无影响,不同地下竞争方式不影响其高生长。2)对麦氏云杉幼苗而言,在40 g·m^2的土壤营养处理下其存活率显著降低;但高生长未受影响,而完全和部分去除草本根系的地下竞争均显著提高了其存活率,且高生长在完全去除草本地下竞争的处理下最高。3)辽东栎幼苗在所有处理组合下全部存活,高生长在40 g·m^2的土壤营养处理下以及完全和部分去除草本根系地下竞争的处理下显著较高。华北落叶松和麦氏云杉幼苗定居的关键并非是草本植物对土壤养分的争夺,而是草本植物地下部分对华北落叶松幼苗根系生长空间的争抢。在今后森林营造和恢复实践中,通过清除草本的地下部分,特别是宿根性草本,避免草本占据过多地下生长空间,协助华北落叶松和麦氏云杉成功渡过幼苗定居期,同时森林培育中的除草措施也在一定程度上有利于辽东栎幼苗的生长。     

文成县夏季高温干旱特征及其对农牧业的影响

通过分析文成县夏季高温、干旱的特征及分布情况,指出夏季高温、干旱对文成县农牧业的影响较为普遍,同时提出了科学合理的防范措施,以减轻夏季高温、干旱对农牧业的危害。     

基于玉米叶片光谱特征的土壤无机氮含量估算模型的建立与验证

  【目的】  作物叶片颜色反映土壤养分的供应状况。研究作物叶片氮素相关的特征光谱信息与土壤无机氮含量的关系,以建立基于叶片光谱信息的土壤无机氮含量诊断模型,实现利用高光谱技术对作物和土壤进行实时监测。  【方法】  在两年(2017—2018) 的玉米 (郑单958) 田间试验中,设置6个施氮水平,施氮量分别为0、60、120、180、240、300 kg/hm2。在玉米的拔节期、大喇叭口期、开花吐丝期、灌浆期测定叶片高光谱反射率,对植株和土壤样品进行采集,分析土壤无机氮含量的变化,明确叶片光谱反射率与土壤无机氮含量的关系,利用光谱参数和偏最小二乘回归法 (partial least squares regression,PLSR) 建立诊断模型并进行模型精度的评价。  【结果】  施氮处理土壤无机氮含量显著高于不施氮处理,随着生育期的推移,土壤无机氮含量呈递减趋势,追肥可显著提高土壤无机氮含量。拔节期和开花吐丝期叶片光谱反射率与土壤无机氮含量在可见光波段呈负相关关系,在近红外波段呈正相关关系;大喇叭口期两者在可见光波段呈负相关关系,灌浆期两者无明显相关关系。在光谱参数模型中,4个生育期土壤无机氮含量预测的最佳光谱指数分别为RVI-2、RSI (534,726)、RSI (567,519) 和RVI-2,其回归模型验证集的R2分别为0.642、0.749、0.696、0.540。在PLSR预测模型中,利用PLSR建立的诊断模型验证集的R2分别为0.876、0.838、0.765、0.595,RPD (ratio of percent deviation) 分别为2.140、2.077、2.002、1.369。  【结论】  基于叶片光谱反射率建立的PLSR估算模型,在玉米的拔节期、大喇叭口期、开花吐丝期均能很好地预测土壤无机氮含量。因此,利用叶片光谱特征诊断土壤无机氮含量具有一定的可行性。     

玉米不同层位叶片生理生化指标与SPAD值的关系

  【目的】  研究不同层位玉米叶片氮素指标的变化,确定在不同生育时期进行营养诊断的最佳叶片,以便能够及时、准确地进行氮素营养光谱诊断,实现玉米高产和肥料高效益。  【方法】  设置两年 (2017和2018) 的盆栽试验,共设6个施氮水平,分别在玉米的关键生育时期 (拔节期、大喇叭口期、开花吐丝期和灌浆期) 按叶片层位取样,分析叶片生理生化指标 (叶片氮含量、叶绿素含量、可溶性蛋白质含量、可溶性糖含量、叶片厚度和净光合速率) 的变化及其与SPAD值的关系,确定利用SPAD值对叶片氮含量进行估算的最佳叶片。  【结果】  1) 叶片氮含量、叶绿素含量、可溶性蛋白质含量、叶片厚度及净光合速率随着氮肥增施呈现先增加后平稳的趋势,与叶片SPAD值呈正相关关系;可溶性糖含量随着氮肥增施呈先减少后平稳的趋势,与SPAD值呈负相关关系。2) 叶片氮含量、叶绿素含量、可溶性蛋白质含量、叶片厚度、净光合速率及SPAD值垂直分布上均表现为上层叶片>下层叶片;可溶性糖含量表现为下层叶片>上层叶片。3) SPAD值与叶片氮含量之间建立的线性回归模型均达极显著水平,拔节期和灌浆期的上层叶片、大喇叭口期和开花吐丝期的中层叶片氮含量与SPAD值回归决定系数 (R2) 较高,分别为0.768、0.865、0.893、0.924。  【结论】  生育期、氮水平和叶片层位显著影响玉米叶片中与氮素营养相关的生理生化指标,呈现一定的空间异质性,在玉米拔节期和灌浆期利用SPAD值进行叶片氮含量营养诊断时应考虑测定上层叶片 (顶两片、三片完全展开叶),而在大喇叭口期和开花吐丝期应测定中层叶片 (中两片完全展开叶、穗位叶及以下两片叶)。     

延边朝鲜族自治州市售稻米Pb· Cd含量及其健康风险

[目的]评价吉林省延边朝鲜族自治州市售稻米Pb、Cd含量及其对人体健康的影响,探讨当地居民食用稻米安全性。[方法]在延边州8个市随机购买80份粳稻精米,采用石墨炉原子吸收法(GF-AAS)测定稻米样品中的Pb和Cd含量,并以食品中重金属Pb、Cd每月可耐受摄入量(PTMI)为标准,运用暴露模型进行健康风险评价。[结果]延边州稻米中重金属Pb、Cd含量平均值分别为0.13和0.04 mg/kg,有10%的稻米样品重金属Pb含量超过《食品安全国家标准-食品中污染物限量》(GB2762—2012)限值。延边州敦化、安图、和龙、龙井、图们5市市售稻米中存在一定比例的重金属Pb污染。延边州市售稻米样品中Pb、Cd的HQ值均小于1,表明此次所检测的延边州市售稻米样品对居民没有健康风险。[结论]延边州市售部分稻米已出现重金属Pb污染,未出现重金属Cd污染,延边州居民通过稻米摄入的重金属Pb、Cd不会对其健康构成明显危害。     

我国东部地区农田土壤重金属污染概况

随着经济和社会的高速发展,农田土壤重金属污染对粮食安全及人类的身体健康构成巨大威胁。为了解我国东部地区农田土壤重金属的污染现状,基于东部地区农田土壤重金属污染数据,采用半方差函数分析及克里金(Kriging)插值手段,通过内美罗(Nemerow)综合污染指数和地累积指数等土壤重金属评价方法,对我国东部地区农田土壤重金属砷(As)、铬(Cr)、镉(Cd)、汞(Hg)及铅(Pb)的污染概况进行综合分析。结果表明东部地区重金属Hg污染最为严重,均值为中国土壤Hg元素背景值的2.8倍,近30%东部地区处于Hg中度污染水平;其次为Cd,均值为背景值的2倍,50%以上东部地区处于Cd污染警戒线,半方差分析结果显示Cd污染受人类活动影响最强;广东省农田土壤重金属综合污染最为严重,内美罗综合污染指数高达0.854,克里金插值结果显示As、Cd、Hg及Pb的高值区域均在广东省有所分布。     

牛奶中天然活性物质和过敏物质及其影响因素

牛奶含有多种对人体健康有益的生物活性成分,相关研究已引起众多学者和乳制品行业的重视.但牛奶中也含有α-酪蛋白(αs1-酪蛋白和αs2-酪蛋白)和β-乳球蛋白等过敏成分,对人的身体健康会产生一定负面影响.本文归纳了牛奶中天然活性物质和过敏物质的功能及影响其含量的因素,旨在为开发出更有益于人体健康的乳制品提供参考.     

永嘉县气象灾害防御应急机制建设研究

深刻汲取郑州7·20特大暴雨灾害经验教训,以案为鉴,结合永嘉实际,调研走访4个部门3个乡镇（街道）对气象服务的需求,从气象灾害防御体制建设、气象业务流程重塑、数字化改革发展服务等方面触发,不断提升本地化气象灾害防御应急能力,致力于实现永嘉气象事业高质量发展。     

浅谈司法实践中正当防卫的认定及案件办理

近年来,正当防卫案件的定性问题一直是社会各界争议的话题。我国有关正当防卫的刑事案件很少能以正当防卫为由作无罪化处理。为了正确适用正当防卫条款并充分保护我国公民权益,应从法学角度,准确认定正当防卫的构成要件,明确正当防卫与防卫过当之间的关系,正当防卫与相互殴击行为的界线以及防卫时间的准确认定,合理判定正当防卫,进而正确适用法律,形成严谨、规范的正当防卫的司法规制。     

花生壳中黄酮类成分提取工艺研究进展

我国是花生生产大国,花生壳资源十分丰富,但大量的花生壳被丢弃浪费。花生壳中含有黄酮类化合物,其具有抑菌、抗氧化、降血压和增强免疫力等药理作用,如果能有效利用,既能提高农业副产物的附加值,又能起到充分利用自然资源、保护环境的作用。有效利用的前提是黄酮类物质的有效提取,针对国内科研工作者所做的工作,详细总结了近几年花生壳内黄酮类物质的提取工艺和方法,希望为花生壳黄酮的提取研究和进一步利用提供有效的资料。