第三师农科所棉花种质资源研究现状及发展方向

棉花种质资源收集工作是一项基础性研究工作,研究的最终目的是为育种者提供亲本材料。种质资源研究的主要工作是收集、保存、优良性状利用。根据种质资源研究现状以及当前生产需要,及时调整种质资源工作重点和方向是十分必要的;另一方面,生物技术发展迅速和计算机的普及为种质资源工作提供支撑。将现代技术应用于种质资源研究是种质资源研究发展的必然趋势。本文就近年来第三师农科所棉花种质资源研究所的工作进行概述。对今后棉花种质资源研究的发展方向进行了探析。     

超高产优质棉花品种新陆中42生理特征及产量结构的研究

[目的]为全面了解超高产棉花品种的特征特性,实现较好的棉花生产效益,更好地服务于南疆棉花生产,为超高产品种的选育提供借鉴.[方法]以新陆中42号为材料,2017—2018年在棉花生长发育期分别测定棉花株高、光合速度、水分蒸腾、水分利用率、CO2变化、湿度、光照、叶温、冠层结构、产量形成、叶绿素含量及其铃在棉株空间上的分布等主要因素变化.[结果]不同生育时期棉花主茎叶片光合速率(Pn)以盛蕾期最高;果枝叶片光合速率以盛铃期最高,果枝叶片光合速率低于同期主茎叶片光合速率;SPAD值呈波浪状,叶色表现"三黄三黑";水分利用率主茎叶片和果枝叶片的变化趋势基本相同,呈先上升后下降再上升再下降的变化曲线,7月5日调查时主茎叶片和果枝叶片的水分利用率均为最高;棉花主茎叶片和果枝叶片的叶温变化趋势基本一致,在花铃期时叶片温度较高,但果枝叶叶温一般较主茎叶低0～2.0℃;相同部位不同时期表现浅U型曲线,花铃期是棉花吸收大量CO2的时期.棉花单株结铃8.55个,以植株主茎节位作为棉株空间结构分类参考量,按照有序样本最优分割为5个段数,结铃部位主要集中在第5～10主茎节位;果枝第一节位结铃7.55个;棉铃脱落主要集中于主茎第5～13节位.[结论]应加强选育高光合、理想株型、后期功能型的高产优质新品种;实现棉花生物学产量与经济系数的同步提高;栽培上在狠抓成铃总数的同时注重增加铃重,在最佳结铃期内提高结铃强度;建立棉花超高产向光要产和向温要产的栽培技术体系.     

棉叶光合速率和含糖量与品质和产量关联分析

通过在盛花期对7个品系光合速率和含糖量的测定,分析其与纤维品质和产量性状的灰色关联度,结果表明：盛花期光合速率与衣分和籽棉产量关联系数最大,叶片含糖量与衣分和果枝层数关联系数最大。     

7个棉花材料花铃期叶片含糖量探讨

通过对7个品种(系)花铃期不同时间叶片含糖量测定,检测含糖量在生育时期的变化,结果表明:初花期和花铃晚期棉花叶片含糖量低,盛花期和花铃期叶片含糖量高,对植株的营养生长和生殖生长更有利。     

枯草芽孢杆菌对中长绒棉病害防效研究

为研究不同浓度的枯草芽孢杆菌溶液对中长绒棉枯、黄萎病的防治效果,以及其对棉花生长发育、产量、品质的影响,于2013年在新疆生产建设兵团第三师农业科学研究所试验基地进行苗期灌根试验。结果表明：枯草芽孢杆菌溶液灌根后,中长绒棉3-110C9对枯、黄萎病的抗性增加,但棉株的株高降低,铃重、绒长受到不同程度的影响。     

种植密度对中长绒棉品系生长和产量的影响

本试验研究了3个中长绒棉品系在不同种植密度条件下棉花干物质积累量和叶片光截获率的动态变化,阐明了不同种植密度对中长绒棉品质和产量之间的关系,揭示了密度对中长绒棉花高产、优质的重要性。     

基于CBAM-U-HRNet模型和Sentinel-2数据的棉花种植地块提取

棉花是我国重要的经济作物和战略储备物资,及时、准确地获取棉花空间分布信息对于棉花产量预测、农业政策的制定与调整具有重要意义。针对高分辨率遥感影像获取难度大以及传统机器学习对特征信息利用不足的问题,本文以新疆南部地区图木舒克市为目标区域,提出一种以U-HRNet为基本框架,融合CBAM注意力机制的CBAM-U-HRNet棉花种植地块提取模型。选择U-Net、HRNet和U-HRNet作为对比模型,评估CBAM-U-HRNet模型在Sentinel-2(10 m)和GF-2(1 m)2种空间分辨率数据集上的表现以及在棉花地块提取的优势。结果表明,基于Sentinel-2遥感影像的CBAM-U-HRNet组合模型对棉花地块的提取精度最优,mIoU和mPA分别达到92.78%和95.32%。与Sentinel-2数据集相比,空间分辨率更高的GF-2数据在HRNet、U-Net和U-HRNet网络上取得了更高的精度。对于两种不同空间分辨率的数据集,基于CBAM-U-HRNet模型的棉花地块提取精度较为接近,表明CBAM-U-HRNet模型能够减少由于数据集空间分辨率不同导致的错分。与随机森林算法...