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111.
112.
<正>冬大豆播种期弹性大,耐阴蔽,便于套作,劳动成本低,经济价值高,在各地播种面积遂年扩大。由于生产上习惯粗放管理,很少施肥,甚至不施肥,而大豆本身根系不发达,加之常年连作,缺乏微量元素和阶段性缺乏大量元素的情况日益突出,制约着冬 相似文献
113.
<正> 在美国加利福尼亚州Villavicencio市没有太多的可开发利用的土地,经常有山洪泛滥、泥石流和地块下陷等灾害发生。城市发展是否适宜扩张,受该城市的潜在灾害、灾害发生频率及人民生命财产所遭受的危险程度的影响。适宜性评估不可避免地包含主观因素,因此,运用中应谨慎。美国依水土保持进行城市规划方法如下。 相似文献
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种养结合生态农业模式巧妙结合种植业和养殖业,实现资源的高效利用,促进可持续发展的同时保护了生态多样性,为建设生态循环农业和乡村振兴提供了良好的发展模板.作者针对种养结合生态模式进行可行性分析,认为发展该模式行之有效:一是与现代化农业对比分析,证明其极具生态价值;二是从我国农业的基本国情以及欧美国家的种养结合情况分析,得到中国迫切需要发展种养结合生态农业模式并且具有良好的发展条件;三是从统计数据分析,种养结合生态模式良好的综合效益,先进的生态理念和时代赋予的优势条件可以为该模式的发展创造无限可能. 相似文献
115.
目前养猪场最常见和多发的仔猪大肠杆菌病是仔猪黄白痢,其中仔猪黄痢新生仔猪产后2~6 h即可发病,1~6日龄仔猪发病常见,7日龄以上仔猪很少发病,发病率可高达92.28%,死亡率可达68.41%~100%.仔猪黄痢主要临床表现为病猪肛门失禁、排黄色或黄褐色稀便、精神不振、消瘦等,常于12~48 h内死亡;仔猪白痢7~50日龄仔猪均可发病,尤以15~35日龄仔猪常见,发病率较高,约为87.32%,死亡率较低,为25.31%左右.仔猪白痢主要临床表现为病猪排乳白或灰白色的浆糊状粪便、消瘦、行动迟缓、拱背、被毛无光泽等,病猪常于3~7 d内康复或死亡. 相似文献
116.
随着社会经济的发展,人们对食品质量的要求也愈发升高。目前我国的生猪标准化养殖不断日趋完善,但其生产规模仍显著低于国外。因而,当前需采取行之有效的方法,将标准化养殖技术不断优化,学习国外先进的养猪经验,并引进先进的人才,才能够提高我国生猪养殖的总产量。本文就我国生猪养殖中的标准化养殖技术展开全面的分析,旨在能提高我国生猪养殖水准。 相似文献
117.
为研究不同基因型大麦苗期对干旱胁迫的响应,挖掘优质抗旱的大麦种质资源,以4份不同基因型大麦(2个高抗品种ZDM5430和ZDM5458,2个干旱敏感型品种7DCADA和IL-12)为材料,利用聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱条件,综合分析不同品种大麦的苗期抗旱性差异;并通过对不同品种根系进行PIPs实时定量分析,研究水通道蛋白AQPs基因与干旱胁迫之间的应答关系。结果表明,持续干旱胁迫会使大麦生长变缓,各处理苗长、根长、叶含水量和根含水量都呈下降趋势,其中,4个品种的大麦叶含水量在干旱胁迫14 d时下降最为显著,与对照相比,其降幅分别为29.14%、52.64%、21.67%和72.15%。干旱胁迫对大麦苗期干物质积累量和根冠比的影响较小,各处理间差异不显著;但持续干旱后,抗旱品种ZDM5430的根冠比呈上升趋势,在胁迫7、14、21 d时较CK分别增加了4.92%、42.86%和21.05%。随着胁迫时间的延长,大麦旗叶叶绿素含量和根系活力也呈下降趋势,其中ZDM5430和ZDM5458较对照组降幅较小,说明抗旱品种的形态指标、叶绿素含量及根系活力受干旱胁迫的影响较小。通过PIP... 相似文献
118.
以陕西长武旱塬为例,分别对研究区农地和5个不同林龄(9、12、16、19 a和23 a)苹果园的土壤剖面氢氧稳定同位素进行测定,利用Craig-Gordon模型定量估算其土壤平均蒸发量,并基于“空间换时间”方法分析果园种植及生长对土壤蒸发的影响。结果表明:农地及9、12、16、19、23 a林龄苹果园的土壤蒸发量均随苹果树的种植及生长呈现先减少再增大的趋势,年均蒸发量分别为129、104、89、119、128、136 mm;苹果园的土壤蒸发量变化与叶面积指数呈显著负相关(R=-0.713);苹果园种植的前中期(9~12 a)土壤蒸发量随叶面积指数增加逐渐减小,而在中后期(12~23 a)深层土壤水被大量消耗造成的干旱胁迫使得果树叶面积减少,从而导致林下土壤蒸发量又逐渐增大。 相似文献
119.
杂交玉米制种捏苞带叶去雄技术 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的玉米制种去雄方法已延续多年,现已被淘汰.通过近几年来的实践证明,采用捏苞带叶方法去雄,既是提高玉米制种质量的有效方法,又是提高种子产量和发芽率的有效措施. 相似文献
120.
为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)方法建立建筑能耗预测模型,同时结合一种新型混沌粒子群-模拟退火混合优化(CPSO-SA)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力。通过将KPCA-WLSSVM模型方法应用于某办公建筑能耗的预测中,并与WLSSVM、LSSVM及RBFNN模型相比,实验结果表明,KPCA-WLSSVM模型方法能有效提高建筑能耗预测精度。 相似文献