杨树伐根嫁接更新技术研究

北京地区现有杨树人工林 4 .1万hm2 ,其中成熟林和过熟林约有0 .4万hm2 。这些杨树成熟林和过熟林干梢、枯梢现象和各种病虫害严重 ,处于负生长状态 ,已经不能充分发挥生态效益和景观效果 ,研究改造这些杨树人工林的任务迫在眉睫。为了探索一条优质高效的杨树更新造林新途径 ,创建一套营造速生丰产林的技术模式 ,于1997年引进河北农业大学在杂交杨伐根上嫁接毛白杨更新造林的新方法 ,在大兴县和顺义共青林场做了杨树伐根嫁接更新造林技术推广试验。通过试验 ,嫁接成活率和保存率均达 95 %以上。一年生苗胸径 3.5cm ,平均树高 4 .3m。试验证…     

乌鲁木齐地区奶牛季节性繁殖方法和效果

乌鲁木齐地区奶牛季节性繁殖方法和效果新疆乌鲁木齐种牛场一分场（８３００１１）张小龙，蒋曙光，潘金林我场现饲养新疆褐牛４９８头，其中成年母牛２３０头，青年母牛５８头。年产鲜奶１１８．５９万千克。饲养管理以舍饲为主，青年牛夏季在南山牧场放牧。根据自然气候...     

基于CATIA与ADAMS的精密播种机联合仿真

精密播种技术依赖于精密播种机械.安徽省多丘陵山区地带,农作物种类多,对精密播种机械需求更为迫切.为此,对一种典型的手推式单行株距可调精密播种机的结构和运动特性进行研究.首先基于CATIA软件建立了整机三维模型,分析了其窝眼式排种器、双链联合传动、两种播种株距的调节方式,然后通过Parasolid格式将其导入到ADAMS软件中进行多体动力学分析.通过对排种器等动力学仿真表明:所建模型准确,运行可靠;搭建的联合仿真平台可进一步分析土壤和播种机结构等因素对播种效率的影响,从而优化结构以提高播种机适应性,为研究小型精密播种技术奠定了基础.     

9个耐密高产玉米新品种对比试验

通过9个耐密杂交玉米品种(组合)对比试验,探索其在镇宁自治县生态环境下的产量表现,筛选出适宜大面积推广种植的高产、稳产、优质的主导玉米新品种。结果表明:杂交玉米组合506×P4产量最高,为10 764.8 kg/hm2。     

玉米缓效肥筛选及一次性施肥技术

为了探索一次性施肥的肥料种类、利用效率、施肥效果、效益和对玉米产量的影响,在贵州省镇宁自治县进行了玉米缓效肥筛选及一次性施肥技术随机区组试验。结果表明:控释专用肥1全部作基肥施用(41 kg/667 m2)的处理农艺性状最好,产量最高,达570.09kg/667 m2,肥料用量少,节省了追肥成本及劳工费,适合劳动力缺乏的地区推广。     

地膜覆盖对棉花枯、黄萎病及棉花产量的影响

为明确地膜覆盖对棉花枯、黄萎病田间发病的影响,进行了地膜覆盖和露地直播田间对比试验。结果显示,在多雨、气候适宜发病年份,地膜覆盖栽培棉田的枯、黄萎病发病程度明显重于露地直播田。提出了老棉区实行露地直播以控制、减轻棉枯、黄萎病发生的技术措施。     

白洋淀地区芦苇缘毛长突飞虱发生规律及防治对策初探

芦苇缘毛长突飞虱(Stenocranus yuanmaonusKuoh)是白洋淀地区芦苇上的主要虫害之一。它与芦苇长突飞虱(S.matsumurai)有相似之处,其区别主要是体较小,色较浅,额中脊基部及中胸背板侧脊两侧无黑色条纹。雄生殖节后开口侧缘至背中线一半密生等长的粗毛如刷状,颇为特殊。该虫成、若虫刺吸芦苇叶片汁液,同时雌成虫产卵于叶片和嫩茎的脉间组织中,在叶片和嫩茎上形成枯死斑,影响养料和水分输送。被害芦苇植株矮小、细弱,受害严重时,卵痕累累,致使茎秆枯死,严重影响芦苇的产量和品质。白洋淀现有芦苇面积7300hm2,受白洋淀水位下降和芦苇价格低的…     

一路跋涉一路歌——记“全国优秀农村电工能手、地区十大优质服务明星”梁红红

两次荣获“全国优秀农村电工能手”称号,两次荣获省电力公司“农电岗位技术能手”称号,四次获得省电力公司奖励,五次荣获地区局嘉奖,数次获得县电力局奖励……一尺多厚的“红本本”,足以让任何一位素不相识的人肃然起敬。一张坦诚的脸,一种平实的心态,一副和蔼的态度,这就是今年不到30岁、工作刚刚9年的甘肃省庄浪县电力局农电合同工梁红红同志给人的印象。1优质服务的排头兵1994年3月,高中毕业的小梁通过考试,被庄浪县电力局聘为农电合同工,走进了通化供电所的大门。他知道自己的工作是为千家万户带来光明和温暖,他为自己是一名农电工而感…     

豌豆苗期田间杂草识别与变量喷洒控制系统

以图像实时控制器CVS-1456为核心设计了图像实时识别与变量喷洒系统.在普通光照下分别采集包含豌豆苗、土壤背景、杂草(刺儿菜)等的原始图像,分析其颜色模型,根据色差分量R-B颜色特征采用LabVIEW和IMAQ Vision编程实现杂草实时识别.基于Canny算子对识别的杂草进行边缘检测,并提取目标杂草的面积、密度和形心位置3个特征参数为变量喷洒定位提供依据.随机试验表明:基于R-B色差分量对豌豆苗期复杂背景下刺儿菜杂草平均正确识别率达到83.5％,均方差0.066,该方法准确可靠.