旅游干扰对自然保护区土壤肥力的影响

[目的]通过对土壤理化性质、肥力指标及特征进行分析,探讨旅游对自然保护区的影响。[方法]采取的方法是样带法。[结果]由于旅游干扰,人为践踏使地表枯落物减少1/2,有机质含量平均下降7%,土壤全氮含量平均减少0.04 g/kg,其余全磷等都不同程度有所下降。[结论]随着人为干扰强度的增大,土壤肥力状况呈下降趋势,并且这种趋势在0～20 cm土层表现的比较明显。     

某疑似污染农用地地块土壤调查布点及评价方法

以某疑似污染的农用地为例,根据调查范围内的功能区划进行分区布点,以农产品食用安全、农用地安全利用为目标,开展调查,检测土壤中重金属8项(镉、汞、砷、铜、铅、铬、锌、镍)、苯并(a)芘、六六六、滴滴涕、有机质、阳离子交换量、氨氮、总磷和速效钾含量,根据《土壤环境质量标准(GB 15618—1995)》和《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(报批稿),进行土壤质量和土壤污染风险评价,结果表明,土壤重金属镉超标。该研究为疑似污染农用地的调查布点方法和评价方法提供参考。     

奶牛产奶量的预测分析

<正> 人们对乳牛泌乳曲线的数学模型及应用已经有了较多的研究,但主要是针对个体的乳泌规律的研究。本文的研究对象却是对北京市农场局国营牛场非2万头奶牛的来年各月分总产量给以预测。对个体的曲线影响因素在群体时就可能抵销。通过推理,如果每年有一个较稳定的成母牛增长率,(比如5％左右),有一个理想的遗传进展,(比如每年50kg左右)还会有其它宏观因素而使每年各月分奶的总产量有一个规律的变化。此文是根据农场局国营农场1985,1986,1987三年产量对1988年逐月产奶量进行预测。一、自回归的探索自回归是一种适应滤波方法,它是利用同一数列的前期数据对数列的未来值作出预测。首先提及一下     

RS在生态旅游资源信息提取中的应用研究

针对遥感图像的选择、解译范围在遥感图像上的定位及生态旅游资源各景观要素信息的RS采集技术进行了概述,研究表明:(1)遥感图像的选择除要考虑具体判读的景观因子外,还要因地而异,选择具体的摄影平台、分辨率、比例尺、拍摄时间、光谱波段等;(2)利用Erdas Imagine软件定位使用方便、操作简单、精度较高,是未来的主要发展方向;(3)在各种景观要素的遥感图像解译中,应综合利用多时相和多源遥感数据,并在GIS支持下,充分发挥人工智能优势,提高解译的精度,为生态旅游资源的科学规划和管理提供可靠的基础资料。     

不同杨梅种质叶片特性和果实品质综合评价

测定了浙江兰溪市12个不同杨梅种质叶片生长和果实品质特性，采用主成分分析法对12份杨梅种质果实品质进行综合评价研究，筛选出优质杨梅。结果表明，不同种质间叶片特性存在差异，Y3杨梅叶片形态小，热耗散能力强，受到环境胁迫程度相对低，生长状态最为健康；Y11杨梅叶片生长形态最大；荸荠种(Y12)叶绿素含量相对指数和花青素含量相对指数最高。果实品质主成分分析提取到2个主成分，累计方差贡献率达到80.80%。以每个主成分对应的特征值占总特征值的比重作为权重，构建主成分综合模型，综合得分排名前3的杨梅品种分别为Y7、Y10、Y6。综合叶片与果实品质数据，Y7具有叶片形态大、果实品质优良的特性，可作为育种新材料进行应用。     

大棚杨梅农药监管与使用建议

大棚杨梅栽培有成熟早、采摘期延长、经济效益高等特点,被列为浙江省五大主推技术之一。但我们看到优点的同时也注意到,在大棚杨梅病虫害防控过程中,存在乱用药、多用药的现象,而且相关农药登记工作并不完善,存在监管漏洞,有较大安全隐患。对此,本文主要研究大棚杨梅农药的使用与监管问题,给出合理化建议,对农民增收具有重要意义。     

杨梅果实维生素C与游离氨基酸含量的相关性分析

以13份杨梅种质的成熟期果实为试材，测定果实维生素C(V_C)等品质指标和游离氨基酸含量，分析了V_C与游离氨基酸之间的相关系数，为杨梅果实V_C形成的机理研究奠定基础。结果表明，杨梅果实V_C含量在409.5～986.7 mg·kg^-1;检测出游离氨基酸16种，其中，必需氨基酸8种，赖氨酸占比最大，为22.48%;非必需氨基酸8种，天冬氨酸占比最大，为37.09%;呈味氨基酸包括谷氨酸、天冬氨酸、苯丙氨酸、丙氨酸、甘氨酸和酪氨酸，总含量介于1.92～3.67 mg·mL^-1,不同种质呈味氨基酸含量差异明显，呈现不同风味。相关性分析表明，脯氨酸、丝氨酸、丙氨酸、缬氨酸、甲硫氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸与V_C含量之间呈极显著性相关，推测杨梅果实V_C与上述游离氨基酸合成途径的调控机制间可能存在竞争关系。