不同类型土壤上施用生物炭对烤烟氮钾养分积累的影响

为了探明生物炭施用量对烤烟N和K积累的影响,在贵州省毕节市何田科技园进行了盆栽试验。采用2因素(3种土壤×5种生物炭用量)全因子组合设计,完全随机排列。土壤为采自烟田0～20 cm的黄壤、黄棕壤、石灰土;生物炭用量为0%、0.1%、1%、2.5%、5%(w/w,相当于0、1.25、12.5、31.3、62.5 t/hm²大田用量)。结果表明：黄壤、石灰土、黄棕壤上施用5.0%生物炭的处理比不施生物炭的处理,烤烟每株侧根数分别增加17.0、30.7、20.3个,增加幅度分别为150.0%、137.4%、67.1%。随着生物炭用量的增加,根、茎、叶、整株氮(N)积累量增加,但达到N积累量最高点所需的生物炭施用量,各土壤间存在差异;根系和叶片钾(K)含量不断增加,最高增加量分别为47.8%和32.3%,根系增加最明显;烤烟根系、烟茎、叶片K积累量不断增加,最高分别为311.8%、87.9%、144.7%。总之,烟田土壤施用生物炭后,侧根数量显著增加,N和K的积累量显著提高。     

南方红壤丘陵区人工草地的合理施肥

从南方丘陵区红壤的养分特性、牧草营养诊断和肥料效应三方面论述了主要牧草的合理施肥,并根据大量试验提出了该区禾本科、豆科及混播牧草的N、P、K肥和石灰的适宜施用量.     

烤烟膜下小苗移栽育苗盘规格优选研究

为了探索烤烟育苗盘规格的关键参数,达到减工降本增效目的,在四川凉山烟区进行了膜下小苗移栽育苗盘规格优选试验。以常规育苗盘（160孔）为对照（CK）,对6种规格育苗盘（改良160、209、286、338、504和595孔）进行比较研究。结果表明,出苗率与育苗盘深,成苗的根干重、茎叶干重、整株干重和育苗成本与育苗盘的穴面积呈直线回归关系,模型的决定系数R²分别为0.63、0.92、0.89、0.92和0.89。成苗的茎高、根干重、茎叶干重、整株干重和育苗成本等指标与育苗盘的穴面积呈线性相关关系,相关系数r²分别为-0.79、0.96、0.95、0.96、0.94。出苗率、成苗的苗高达标率、茎高达标率、真叶数达标率、壮苗率与盘深呈线性相关关系,相关系数r²分别为0.79、-0.42、-0.51、-0.52、-0.49,均达到0.05显著水平。综合考虑,育苗盘的穴面积、烟苗密度和深度是选取育苗盘的关键参数。根据结果和回归方程,建议育苗盘深度在4.0~5.0cm之间,穴面积在6~10cm²之间,烟苗密度在120~160株/m²之间。符合该推荐的育苗盘有286和338孔。     

土地整理后土壤理化性状和烤烟产质量空间变异

为了弄清土地整理后土壤理化性状指标、微生物数量以及烤烟产量和质量的空间变异情况,在福建三明烟区整理后烟田进行了大田取样分析和定点调查。结果显示,土地整理后土壤有效养分比全量养分空间变异大,变异系数超过30%;土壤微生物计数及多样性指数变异系数在66.17%～111.71%,均属于强变异;土地整理对烤烟产、质量均质性影响最大的是上、中等烟比例和糖碱比,烤烟产、质量的变异以285.91 m小范围为主。总之,土地整理后土壤理化性状和微生物数量空间变异明显,对烤烟产量和质量的均质性影响较大,需要进行改良。     

应用神经网络和统计模型预测大豆生长发育阶段

预测大豆的物候期对指导大豆生产、安排农事活动等具有重大意义。本研究构建了一种简单、但有效的预测模型,使大豆种植者能够较准确地预测大豆各生育阶段的具体日期。试验地位于美国密西西比Delta研究推广中心(经度: 90°55''W,纬度: 33°25''N)。试验进行了5年,以前4年(1998—2001)数据构建模型,第5年(2002)的数据验证模型。为简化模型,杂草、病虫害、干旱等干扰因素被优化排除。采用逐步回归(SR)、神经网络(ANN)以及内插法构建模型。营养(V-stage)和生殖(R-stage)生长阶段分别建模。结果表明,通过播期(PD)和从播种到某阶段的相对平均天数能很准确地预测营养生长各阶段的具体日期;可通过播种日期和成熟期组数值(MG)准确预测生殖生长各阶段的具体日期。3种方法中,神经网络所构建的模型准确度最高,具有较好的推广应用价值。     

稻草还田对土地整理后植烟土壤的改良效果

为土地平整后土壤改良措施的选择提供参考,在福建三明烟区进行稻草还田改良效果田间试验。结果表明:稻草直接还田及其发酵后还田均能增加土壤有机质含量、土壤田间持水量、毛管孔隙数、总孔隙数和排水能力,具有改善土壤物理性状,提高烟田保水性能和疏水性能的功效;能增加土壤团聚体含量,使土壤团聚体结构更为合理;还能增加土壤微生物数量,使微生物更加活跃。稻草直接还田及其发酵后还田均可明显增加烤烟产量和产值,其烟叶产量和产值分别增加12.33 kg/667m2、22.38kg/667m2和215.92元/667m2、678.10元/667m2。稻草直接还田与对照的产值差异不显著,而发酵后稻草还田与对照的产值差异显著。稻草发酵后还田可作为土壤改良的主要措施进行推广。     

大理典型烟区土壤有机质与全氮时空演变特征

为揭示大理烟区土壤有机质和全氮的时空变异特征,为土壤持续利用和管理提供科学依据,运用地统计学方法对巍山县和永平县烟田1982、2012和2022年3个采样时期土壤有机质(soil organic matter,SOM)、全氮(total nitrogen,TN)及碳氮比(carbon nitrogen ratio,C/N)的空间变异特征进行系统分析。结果表明,1982、2012和2022年3个时期的烟田土壤有机质平均含量分别为30.95、31.40和28.03 g·kg^-1,总体呈先持平后下降趋势;全氮含量分别为1.52、1.76和1.65 g·kg-1,呈先增加后降低的趋势;碳氮比平均值分别为11.54、10.59和9.88,呈下降趋势。空间上,1982—2022年SOM和TN含量呈现东高西低,C/N呈现四周高、中间低的空间分布格局。40年间SOM和C/N空间变异受人为管理因素影响增加,TN的块金效应均在25%～75%,其空间变异受成土母质、地形、气候等自然因素和施肥、耕作等人为管理因素共同影响。植烟土壤有机质和全氮含量表现出显著的线性正相关关系。总体上,目前土...     

烟叶质量均质化指标构建与应用

烟叶质量的均质性问题越来越受到烟草业界的关注。为了对烟叶质量均质化程度进行科学计量,笔者利用变异系数和倒S型函数模型,提出了均质性指数的概念(Homogeneousness,H)。利用MATLAB的深度学习软件建立模型,比较了逐步回归、支持向量机、高斯过程回归3种算法的预测精度。以云南某地烟叶化学成分为例,计算了空间和时间维度的H值。结果表明,3种算法中,高斯过程回归所建立的模型最好,其均方根误差0.18,决定系数为0.9999,在CV值0.5%～80.0%范围内,相对误差最高的仅为3.3%,绝大部分情况下低于0.3%。在空间维度上,烟叶化学成分H值在自治州、县、烟站尺度分别为73.3、71.8和89.5。一般情况下,空间范围越广,H值越小、均质性越差。在时间维度上,云南某乡镇烟叶在2015年～2019年间H值分别为：烟碱89.2、总糖92.7、还原糖88.8、总氮91.5、钾90.3、氮碱比92.2、两糖比93.0、钾氯比61.0,化学成分总的H值为85.2。该模型在国内外属于首创,简单、鲁棒、实用性强、能够很好地用来度量烟叶的均质化程度。     

土地整理对烟稻轮作田土壤理化性状、重金属含量和微生物量的影响

为了解南方烟区土地整理后土壤肥力、土壤物理和微生物变化情况,对福建三明烟区整理前后烟田进行定点采样和室内检测,发现土地整理后土壤活性有机质、碱解N、有效P、速效K、重金属Pb、Cr含量等显著下降。土壤活性有机质、有效Cu、Zn含量在种植一季水稻后恢复到整理前的水平;碱解N、有效P、Fe含量在种植一季水稻和烤烟后(2年)能恢复到整理前的含量水平;速效K含量在种植烤烟后大幅度增加;重金属Pb、Cr含量在种植一季水稻后恢复到整理前的水平。土壤微生物数量及其多样性指数显著下降,细菌总量在一年后能恢复到整理前水平;真菌、放线菌和多样性指数在3年内没能恢复到整理前水平。水稳性团聚体含量显著下降,粒径大于1mm团聚体含量能较快地恢复到整理前水平;而小粒径团聚体恢复更慢。土壤容重显著增加,最大持水量、非毛管孔隙度、土壤通气度、排水能力等显著下降。总之,土地整理后要有针对性地进行土壤改良,尽快恢复土壤理化性状和微生物生态。