基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别

玉米种子鉴别是种子质量检验和育种实践的重要内容。为了评价通过图像处理采集种子特征进行大数目品种鉴别的可行性, 扫描了193个品种各50粒种子图像, 建立和检验了由4大类46个种子形态特征及其组合组成的6种识别模型。大小类、形状类、纹理类、颜色类、后3类组合、全部4类组合等模型的品种检出率分别为25%、33%、39%、95%、95%和95%, 平均籽粒拒真率分别为90%、90%、86%、45%、47%和42%, 认伪率为92%、92%、88%、46%、48%和43%, 且后两个误判率高度正相关(r = 0.83**~ 0.91**)。机器视觉检测具有成本和速度上的优势, 能够用于大数目玉米品种的真伪鉴定, 形状+纹理+颜色组合模型最佳, 经改进技术识别率可以进一步提高。     

科研训练与毕业实习一体化实践教学模式的探索

科研训练和毕业实习是农学类专业两个重要的实践教学环节,把二者分开进行存在许多问题。通过实行科研训练和毕业实习一体化教学模式,能够较好地开展科研训练,培养学生独立从事科研的能力,延长了学生毕业论文准备时间,提高了毕业论文质量。     

渗水地膜覆盖对高粱生育期及产量的影响

采用随机区组设计,设渗水地膜覆盖、普通地膜覆盖和露地三个处理,研究了不同处理对高粱生育期和产量的影响。结果表明:(1)渗水地膜覆盖明显加快了高粱的生长发育进程,使高粱提早成熟。(2)渗水地膜覆盖高粱每公顷穗数、穗粒重、千粒重、穗长、穗粗、经济系数明显高于普通地膜覆盖和露地。(3)渗水地膜覆盖较普通地膜覆盖和露地产量差异达0.01显著水平,比露地增产20%以上。     

玉米果穗生长特征的量纲分析

以两个玉米品种为材料,设置肥密顺、逆境对比试验,应用量纲分析原理筛选反映玉米穗与粒生长特征的变量及其数量关系式,探索量纲分析在玉米花后果穗和穗粒生长特征研究中的应用价值。重量、密度、容(体)积和相对生长率均是果穗和穗粒的重要生长特征。授粉后,果穗密度最小值、最大值分别为0.072和0.56 g/cm3,穗粒密度为0.061和0.63 g/cm3,它们的时间动态均符合y=a+b×cos(ct+d)。果穗密度、穗粒密度、果穗重量相对生长率、穗粒重量相对生长率、果穗体积相对生长率和穗粒容积相对生长率都具有逆境的稳定性,授粉至成熟的均值分别为0.273 g/cm3、0.285 g/cm3、0.10、0.11、0.076和0.076。果穗体积相对生长率和穗粒容积相对生长率具有基因型的稳定性。同一器官的重量相对生长率和容(体)积相对生长率之间关系符合y=ax/(b+x)。量纲分析有助于解析玉米花后果穗和穗粒生长。