青州花卉的美丽之路

从1978年至今的40年,对于花卉产业有若非同寻常的意义。在改革开放的时代我国花卉产业应运而生,并随着改革开放的深化不断发展壮大。这也是改革开放的伟大成果之一。经过40年成长,青州花卉已经成为青州一个最骄傲的表征,一张最靓丽的名片,一个让90万青州人振兴的花卉梦想在这片殷实的土地上,从无到有,崛起腾飞。     

夏播山地萝卜高产栽培技术

该文从品种选择、整地施肥、田间管理、病虫害防治、采收等方面介绍了昆明地区夏播山地萝卜的高产栽培要点,供相同气候条件地区菜农参考。     

柑橘大实蝇成虫诱杀难点与对策

叶面喷施食物诱剂诱杀成虫是目前柑橘大实蝇联防的主要措施。由于受橘园周边环境、管理水平、天气状况、施药质量等因素制约,防治效果不稳定。宜都市2018年采取突出重点区域、加挂诱蝇球、无人机施药等措施,大幅度降低了大实蝇的为害率,防治效果大幅度提升,2018年大实蝇虫果率比2011～2017年降低了一个数量级。     

哈密地区特色林木种质资源价值评估及保护利用对策

根据哈密地区林木种质资源的全面调查结果和通过对当地林木种质资源现状分析,根据其具体可利用情况划分为商业价值、生态价值、科学价值3大类,并进行开发利用前景评估.通过分析哈密地区林木种质资源在开发利用中存在的问题,对应地提出了林木种质资源保护与利用对策,,为哈密当地开发利用有价值的林木种质资源提供了参考和依据.     

甘肃省人工云杉林二元立木材积方程的编制研究

以甘肃省人工云杉林为研究对象,基于收集的680株代表性样木材料,对该区人工云杉林二元材积表的编制进行了研究。结果表明:采用的12种材积备选模型均能较好的拟合材积与胸径、树高的相关关系;通过模型选优,最终确定出11号、12号模型作为甘肃省人工云杉林的二元材积方程式;经适用性检验,林木实际材积与理论材积无显著性差异,材积方程适用于研究区林业生产精度要求,可以为该区人工云杉林林业调查、蓄积估算及科学经营管理提供科学依据。     

滴灌磷肥在灰漠土中运移的研究

磷在土壤中的迁移是影响农业系统磷利用效率的关键因素之一。应用同位素 32P示踪和放射性同位素自显影技术,研究了滴施磷酸一铵在灰漠土中的运移。结果表明:与不施磷处理相比,滴施磷肥可以增加 0～ 15cm土层有效磷的含量。在 0～ 20 cm土层均有不同比例 32P的分布,但大部分 32P仍集中分布在表层,0～ 10 cm土层中的 32P占总量的 72.7%～89.5%,最高可达99%。不同施肥时期磷的运移距离有很大差异,T3(0～ 20cm)>T2(0～ 10 cm)>T1(0～ 5 cm),这可能是由于干湿交替导致土壤孔隙率变化,进而影响了磷的移动距离。平行于滴灌带方向上磷的运移距离比垂直于滴灌带方向更远。随着正磷酸盐浓度增加,磷的运移距离变大,滴施磷酸一铵处理 32P的移动距离达到对照的 2倍。     

桂林市猪圆环病毒病流行病学调查研究

本研究采集桂林市12县5城区的51家养殖企业的猪血清样本共计543份,应用酶联免疫吸附试验(ELISA)进行猪圆环病毒2型(PCV2)的抗体检测.检测结果表明,全市猪场的阳性率为49.02％(25/51),个体阳性率为33.33％(181/543).其中20家年出栏1000头以下企业采集的198份血清样本中有79份样本...     

山区县域果菜循环农业合作经济模式的技术支撑体系探讨——以淄博市沂源县为例

针对山区人多地少、经济发展缓慢、生活水平较低实际现状,沂源县农业部门因地制宜,充分利用山区生态环境资源,以农业合作经济、循环农业、都市农业先进理论为指导,突出循环农业支撑技术体系,结合户用沼气突出优势,在土质稀薄山腰种植果树,在山坳土质肥沃的田块发展蔬菜,做到农业环境生态化、生产过程清洁化、资源利用节约化、废物循环再生化,并成功实现了在山区地少、地小、地散情况下从事山区传统农业规模化生产。采取"龙头企业公司+基地+农户"、"专业合作社+基地+农户"的组织形式,紧密衔接上下游产业链条,重点抓好生产基地、仓储和市场营销3个关键环节,提高了农民组织化程度和农产品市场竞争力,走出了一条山区县域农业合作经济的特色之路,解决了我国传统农业产业化的两大瓶颈:低效和低值。这既促进了沂源县域农业经济发展和农业部门形象,又惠及了农民群众,在解决山区农民致富道路上有着极大发展潜力,蕴涵着希望和活力。     

基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产方法

快速准确的产量估算对油茶经营管理和可持续发展具有重要意义。该研究针对油茶快速估产的应用现状,提出一种基于无人机影像自动检测冠层果的方法用于油茶快速估产。首先借助无人机航拍影像,通过随机抽样选取120株油茶树进行无人机近景摄影和人工采摘称量;然后利用Mask RCNN(Mask Region Convolutional Neural Networks)网络开展基于近景影像的油茶冠层果自动检测与计数;采用线性回归和K最邻近建立冠层果数与单株果数之间的关系,同时结合研究区典型样木株数和平均单果质量,构建基于冠层果自动检测的估产模型。结果表明:1)无人机超低空近景影像结合Mask RCNN网络能够有效检测不同光照条件油茶果,平均F1值达89.91%;2)同传统卫星遥感相比,基于无人机近景摄影的冠层果自动检测在作物产量估测方面显示出明显优势,Mask RCNN网络预测的冠层果数与油茶样木单株果数之间具有良好的一致性,拟合决定系数R2达0.871;3)结合线性回归和K最邻近构建的模型估产精度均较高,拟合决定系数R~2和标准均方根误差NRMSE(Normalized Root Mean Square Error)分别在0.892～0.913和28.01%～31.00%之间,表明基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产是一种切实可行的方法。研究结果可为油茶快速估产和智能监测提供参考。