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141.
【目的】为研究不同比例小米与小麦混合粉对面团热机械学及动态流变学特性的影响.【方法】采用混合实验仪、差示扫描量热仪和流变仪,测定混合粉面团的热机械学特性、糊化特性和动态流变学特性.【结果】随着小米粉添加量的增大,混合粉面团的吸水率从60.37%显著地减小至55.43%;面团形成时间和稳定时间在小米粉10%添加量时最大,小米粉添加量超过10%后则显著下降;小米粉添加对其糊化特性影响不显著;面团的弹性模量(G′)和粘性模量(G″)在添加量小于30%时均呈现出显著增大趋势,达到40%时下降,表明小米粉添加量为40%时面团的流动性变差,体系不稳定.【结论】研究结果为不同比例小米与小麦混合粉的加工利用提供了依据. 相似文献
142.
143.
144.
本文主要对辣椒组织培养过程中外植体的选取与消毒、培养基理化性质、各类植物激素和防褐化添加剂的影响效果进行了综述,同时,也对愈伤组织褐化机理、再生苗移栽的方法等进行了讨论,以期为辣椒的快繁育苗技术发展提供参考。 相似文献
145.
[目的]研究海带吸附铜、镍离子过程中的影响因素。[方法]在100ml铜/镍离子溶液中加入0.2g海带粉,所有试验的振荡速度均设为120r/min,用原子分光光度计测定过滤后溶液中的铜、镍离子浓度。[结果]海带吸附铜、镍离子的最佳pH值为4.0。海带对镍离子的吸附平衡时间为60min,对铜离子的吸附平衡时间为90min,吸附等温线均符合Freundlich模型。在pH值为3.0时,海带对铜离子的吸附效率达80%以上。前30min海带对2种离子的吸附速度较快,而后30min吸附速度相对较慢。在同一温度下,相同质量的海带粉对铜离子的吸附量大,对镍离子的吸附量小。海带对铜离子的吸附指数介于0.3~0.5,对镍离子的吸附指数介于0.4~0.6。[结论]该研究为利用生物吸附剂处理工业废水奠定了理论基础。 相似文献
146.
目的 了解广东医学院医学生的气质类型分布及影响因素.方法 采用整群抽样方法对广东医学院湛江校区一年级至三年级共2 785名医学生进行调查.结果 2 785名医学生中单纯型气质占38.1%,两种混合型占26.4%,三种混合型占35.4%.单纯型气质分布性别、年级差异无统计学意义(P>0.05);不同生源地、是否独生子女分布差异有统计学意义(P<0.05),城市生源多血质最多,乡镇及农村生源黏液质最多,独生子女多血质最多,非独生子女黏液质最多.两种混合型气质分布性别、年级、是否独生子女分布差异无统计学意义(P>0.05);不同生源地分布差异有统计学意义(P<0.05),城市生源胆汁质/多血质混合较多,乡镇及农村生源黏液质/抑郁质混合较多.三种混合型气质分布性别、年级差异有统计学意义(P<0.05),女生多血质/黏液质/抑郁质混合较男生多,一年级胆汁质/多血质/黏液质混合最多,二年级和三年级多血质/黏液质/抑郁质混合最多;不同生源地、是否独生子女分布差异无统计学意义(P>0.05).多因素logistic分析显示非独生子女、来自乡镇及农村更倾向为黏液质.结论 该院医学生多数表现为混合型气质特征,性别、生源地、是否独生子女是气质的影响因素. 相似文献
147.
依据林下多年生草本植物山酢浆草Oxalis griffithii的形态学特征,将其生活史划分为4个阶段,并根据3种生境下山酢浆草种群的野外调查资料建立了不同种群的Lefkovitch结构矩阵模型,在此基础上预测了山酢浆草种群的动态及其阶段结构的变化;同时,运用敏感度、贡献率指标分析了影响种群动态的关键生活史阶段。结果表明:不同生境下山酢浆草种群的动态发展趋势不尽相同,常绿阔叶林下的种群(MD)呈稳定发展状态,其他2种生境下种群表现出衰退的发展趋势;种群的动态变化过程受个体的生长、残存、萎缩和繁殖等的综合影响;不同生活史阶段对种群动态的影响差异显著,种群动态过程及其发展趋势主要受种群内较大阶段个体的影响。图2表5参19 相似文献
148.
[目的]比较欧洲肉鸽与卡奴鸽不同杂交组合的生产性能,以寻求最佳杂交配套。[方法]对欧洲肉鸡3个品系与白卡奴鸽正反交,组成6个杂交组合,对6个杂交组合的生产性能进行测定,比较6个杂交组合的总产蛋数、产蛋周期、蛋重、受精率、受精蛋孵化率、初生重、28日龄体重、28日龄成活率等指标。[结果]总产蛋数以E2BC组合最高(22.32个),显著大于BCE1、BCE2、BCE3、E1BC组合(P0.05);BCE2组合总产蛋数最少(19.70个),显著小于其他5个组合(P0.05)。E2BC组合产蛋周期最短(34.37 d),显著小于BCE2组合(38.91 d)(P0.05)。蛋重基本在23 g左右。受精率E2BC组合最高(79.85%),显著高于BCE3组合(71.57%)(P0.05)。BCE1组合受精蛋孵化率最高78.79%,显著高于E3BC组合(74.72%)(P0.05)。各杂交组合的初生重基本都在16 g左右。28日龄上市体重以E2BC组合最高(599.94 g),显著大于E3BC组合(556.13 g)(P0.05)。BCE2组合28日龄成活率为84.77%,显著低于其他5个组合(P0.05)。[结论]E2BC组合的年产蛋量、受精率和28日龄体重均最高,其繁殖性能和生长性能都比较优良,可在生产中加以利用。E3品系在杂交利用上不太理想。 相似文献
149.
基于叶片反射光谱估测水稻氮营养指数 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】基于叶片反射光谱建立快速、无损监测水稻氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)的估算模型。【方法】2018—2019年开展2个水稻品种(徽两优898和Y两优900)及5个氮肥梯度(施氮量为0、75、150、225和300 kg·hm-2,分别记为N0、N1、N2、N3、N4)的田间小区试验,测定关键生育期不同叶位叶片反射光谱和植株NNI,构建多种光谱指数的水稻NNI监测模型。【结果】单叶及叶位组合的敏感波段均分布在540 nm的绿光波长处,其与近红外波段构成的窄波段比值指数SR(R900,R540)可较好反演水稻NNI。但不同叶位叶片窄波段比值指数与水稻NNI的预测精度表现不同,顶3叶(L3)预测精度最好(R2=0.731,RMSE =0.130,RE=11.6%),顶2叶(L2)次之(R2=0.707,RMSE =0.136,RE =12.2%),顶1叶(L1)最差(R2=0.443,RMSE =0.187,RE =14.7%);顶2叶和顶3叶组合平均光谱(L23)的预测精度优于单叶水平和其他叶位组合(R2=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%)。再将窄波段比值指数SR(R900,R540)近红外与绿光区域分别重采样50 nm和10 nm,所构建的宽波段比值指数SR[AR(900±50),AR(540±10)]模型精度较SR(R900,R540)未明显降低,且在L23水平下2个模型的模型精度和预测精度基本一致(R2=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%)。水稻NNI小于1时与产量呈线性的正相关关系(P<0.05),大于1时产量趋于平稳。【结论】L2和L3叶片反射光谱为监测水稻NNI的敏感叶位,其中叶位组合L23可提高模型预测精度。基于叶片反射光谱构建的多种波段比值指数(SR(R900,R540)和SR[AR(900±50),AR(540±10)])可快速估测水稻NNI,从而为不同传感器对水稻氮营养指数估测监测研究提供了理论依据。 相似文献
150.