设施蔬菜激素中毒的识别与防治

@@@@导读：设施蔬菜激素中毒症状与病毒病、螨虫为害症状相似,生产中应明确设施蔬菜激素中毒产生的原因,从田间整体分布、症状表现2个方面正确识别。根据植株长势选用合理浓度激素、合理施用冲施肥、采用相应药剂防治,并掌握在最佳防治时期用药,以免造成重大经济损失。     

豆田蚜虫防治指标的研究

本文通过1988—1990三年研究,测定了大豆花荚期豆田蚜量与大豆产量的关系,并依据这种关系及目前大豆商品生产状况提出了新的豆田蚜虫防治指标。     

犬胃扩张-肠扭转的风险因子和预防

胃扩张-肠扭转(Gastric Dilatation-Volvulus--GDV)又称为"臌"、"胃扭转"。GDV是一个极其严重,并应视为严重威胁犬生命的紧急事件,是仅次于癌症导致犬死亡的第二大杀手。24%的犬臌是由胃膨胀引起的。但是大多数的情况(75%)是由于胃扭转,弯曲和切断胃内容物的流入和流出。由于胃部膨胀,可旋转90°至360°,固定附着在食道和十二指肠之间缠绕。膨胀的胃妨碍腹部静脉、减少血液返回到心脏,丧失血液供应,导致低血压、胃缺血、休克、脏器损害,要在育种,饲养和管理上加强监管,有效的降低形成和促发GDV风险因子的条件,加强对GDV风险因子的预警和识别,以及发生后的及时发现和立即处理治疗。     

黄花蒿试管苗再生途径及多倍体诱发的研究

为建立黄花蒿品种改良及微繁殖技术体系，以黄花蒿嫩茎、叶为外植体，研究了蒿体培养、试管苗再生途径和多倍体诱发技术．结果表明，在只含6—BA的培养基上，外植体愈伤组织通过胚状体途径发育成植株；2，4—D与6—BA配合使用时形成致密的愈伤组织，愈伤组织转入含细胞分裂素的分化培养基上培养，产生不定苗；带腋芽茎段培养在附加6—BA或KT培养基上，腋芽增殖快，可建立胶芽微繁体系；用0．05％的秋水仙碱溶液浸泡带芽点愈伤组织48h，诱发串达60％，并获得了2n＝4x＝36的多倍体试管苗．     

蜂强体壮好越冬

蜂群管理的基本任务是促进蜂王产卵,大量培育越冬适龄蜂,喂好越冬饲料,彻底治螨,做到壮蜂,为蜂群安全越冬和翌年早春蜂群快速繁殖奠定基础。一要有产卵力强的优质蜂王。老、劣蜂王秋季停止产卵早,第二年早春产卵晚,越冬死亡率也高。因此,在培养越冬蜂前,诱入新蜂王,淘汰老劣王。二是缩小蜂巢。使"蜂脾相称"或"蜂略少于脾",整顿蜂群,使各蜂群势相差不大。     

国审小麦新品种“花培5号”的选育及其特征特性

花培5号是利用 “豫麦18×花4-3”F1代花药培养诱导出单倍体花粉植株,经染色体加倍选育成功的国审冬小麦新品种,具有高产、稳产、抗寒、抗旱、抗病、适应性广等优点,参加国家黄淮南片区试及生产试验产量均获第一,区试混合样籽粒品质指标均超过国审中筋麦标准。     

小麦白粉病成株抗性和抗倒伏性及穗下节长度的QTL定位

由小麦品种花培3号和豫麦57杂交获得了DH群体168个株系, 利用305个SSR标记对白粉病成株抗性、抗倒伏性和穗下节长度进行了QTL定位研究。DH群体及两亲本于2005年和2006年种植于山东泰安, 2006年种于安徽宿州。利用基于混合线性模型的QTLNetwork 2.0软件, 共检测到12个加性效应位点和10对上位效应位点。在4D染色体上控制白粉病成株抗性的qApr4D, 贡献率为20.0%, 在各环境中稳定表达, 其抗病等位基因来源于抗病亲本豫麦57; 在7D染色体上控制小麦穗下节长度的qIlbs7D, 贡献率为12.9%, 在各环境中稳定表达。加性效应和上位效应对小麦白粉病成株抗性、抗倒伏性和穗下节长度的遗传起重要作用, 并且基因与环境常常具有互作效应。以上两个QTL可分别用于小麦白粉病成株抗性和穗下节长度的分子标记辅助选择。     

高产广适抗寒小麦新品种花培5号的选育

花培5号是利用花药培养技术,用豫麦18号×花4-3杂交组合F1代,诱导出单倍体花粉植株,经染色体加倍选育而成,属高产、稳产、抗寒、抗旱、抗病、适应性广的优质中筋专用小麦新品种。参加国家黄淮南片区试及生产试验产量均获第一;区试混合样经农业部谷物品质监督检验测试中心(北京)连续2年测试,品质指标均超过国审标准。2006年获国家新品种权保护。     

可穿戴设备部署位置对羊只行为识别的影响与分析

羊只的行为状态能够直接反映其健康状况及所处的生理阶段,为实现自动化的羊只行为识别,以圈养的小尾寒羊为试验对象,构建一个基于加速度传感器的可穿戴式行为监测装置。利用MPU9250为核心的九轴姿态传感器采集羊只静止、行走和进食的行为信息,并将传感器分别部署在羊只颈部、背部靠近前腿处、前腿和后腿四个不同的位置。对于采集的数据,利用去噪和降维进行预处理,并分别利用k-means和SVM进行分类识别。k-means均值聚类算法对颈部处的行为识别准确率最高,为79.34%,SVM支持向量机算法对颈部处的行为识别准确率最高,为92.63%。SVM算法用于羊只行为识别的整体准确率高于k-means,且传感器部署在羊只颈部时在不同识别方法下,识别效率均优于其他部位。研究结果对于构建自动化的羊只行为检测系统具有重要的现实意义。