南美白对虾生态高效养殖技术

笔者于2003年5月在杭州市萧山区围垦十二工段进行南美白对虾生态养殖试验,取得了很好的效果,现将试验情况总结如下:一、材料和方法(一)材料1郾养虾池原系养鱼池,面积20亩。池底“锅底形”、沙泥底,池底因多年养鱼淤泥较厚且乌黑发臭;池子为长方形,长宽比为3∶1,东西向;池深2郾5     

“两杂”种子降水的几项措施

“两杂”种子降水的几项措施内蒙古赤峰市松山区种子公司接万富，赵文荣玉米、高粱杂交种子降水是“两杂”种子生产后期一项关键性工作。抓好“两杂”种子秋季降水，使种子水分在低温来临（秋末冬初）之前降到安全标准，以避免种子遭受冻害，确保种子质量。现介绍我公司在...     

山豆根组培快繁及栽培技术研究进展

山豆根是我国常用的中药材,临床应用广泛。近来年,山豆根药材的需求量不断增加,导致其野生资源濒临枯竭,为抢救这一中药资源,国内不少科研工作者和科研机构开展山豆根的组织培养研究,并取得一些进展。文章对山豆根快速繁殖及栽培技术的研究进展进行综述,为山豆根资源的保护、利用、野生驯化及工厂化生产提供参考依据。     

甜玉米速冻保鲜加工技术

甜玉米是一种特殊的果蔬玉米,属现代玉米中的珍品,具有鲜嫩、清香、甘甜、软糯等特殊风味。甜玉米营养丰富,尤其富含现代精细食品中普遍缺乏的膳食纤维,是一种集美味和营养保健于一体的深受大众欢迎的食品。但是,甜玉米的生产季节性强,不耐贮藏,采收后必须及时进行保鲜与加工处理。甜玉米最常用的保鲜方法为速冻保鲜。该方法具有省时、省工,操作简便,加工成本低等特点。经速冻加工的甜玉米口感好、风味佳,可满足人们一年四季的消费需求。速冻保鲜的工艺流程为:原料的采收→剥皮→检验→浸泡→清洗→漂烫→冷却→沥干→修整→速冻→检验→包…     

高油高产大豆新品种吉育72号的选育

吉育72号是吉林省农业科学院大豆研究中心在公主岭选育的高油高产中晚熟大豆新品种,2004年1月通过吉林省农作物品种审定委员会审定.吉育72号获国家"十五"第二批"优质专用农作物新品种后补助"二等.吉育72具有高油、高产、抗病、广适应等特点.     

台车装配作业流程优化分析

结合天津某集团机械厂装配车间生产作业实际,运用流程优化的理论技术,针对装配作业流程进行分析研究,进而对台车装配作业进行流程程序分析,提出新的优化方案。     

基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果

高分一号(GF-1)卫星是中国高分系列卫星的首发星,自2013年4月成功发射以来,在中国农业遥感业务工作中得到了广泛应用,已成为中国大宗农作物种植面积遥感监测的主要数据源。该文基于6S(second simulation of a satellite signal in the solar spectrum)辐射传输模型原理,设计并实现了适合于GF-1卫星数据大气校正算法与程序。算法以GF-1卫星1级数据、元数据及传感器公开参数为输入数据,不需要其他外源辅助数据,经过辐射定标,计算各波段平均太阳辐射值、表观反射率,通过选择大气模式,驱动6S模型获取表观反射率转换为地表反射率的参数,逐像元计算影像地表反射率。在算法研制的基础上,应用Fortran和IDL语言编写了大气校正批处理程序,实现了大气校正过程的批处理。该文采用2014年4月3日、6月28日、11月2日,以及2015年1月19日4个时相北京地区GF1卫星WFV(wide field view)数据,分别代表春夏秋冬4个季节,通过与ENVI软件的FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)大气校正结果对比进行评估。2种方法 4个时相各波段全年相对偏差为3.26%,蓝光波段偏差最大为11.21%,其次是红、近红和绿光波段,分别为1.19%、0.73%和0.24%。作物覆盖区平均相对误差为12.99%,冬季最高为17.40%,秋季和春季分别为15.02%和14.15%,夏季相对差异最小为8.31%。各波段地表反射率的整体校正情况并未有太大差异,但6S校正后各波段反射率普遍比FLAASH校正结果略微偏高。2种校正结果计算的NDVI也基本一致,相对偏差0.64%;除水体外,绝对值差值的平均值均在0.0548以内。从计算效率来分析,6S模块实现了商用软件FLAASH模块中未提供的批量计算,在相同硬件环境下计算效率提高了75.0%以上。研究结果表明了该文开发的大气校正程序能够稳定批量处理GF-1卫星数据,可以作为农业遥感监测业务流程的组成部分。     

洱海湖滨带现状浅析

通过对洱海湖滨带的初步探讨,针对洱海污染及湖滨带现状,提出了治理湖滨带的几点建议。     

短波红外波段对玉米大豆种植面积识别精度的影响

为研究短波红外波段（1100～2500nm）设置对于作物分类精度提高的影响,同时也为新型传感器设计提供数据支持和应用支撑,该文以黑龙江省北安市北部为研究区域,选择美国LandSat-8携带的陆地成像仪（operational land imager,OLI）数据,基于单时相和多时相条件下,在海岸蓝（433～453 nm）、蓝（450～515 nm）、绿（525～600 nm）、红（630～680 nm）、近红外（845～885 nm）5个波段的基础上,采用陆续增加1560～1660 nm（SWIR 1）、2100～2300 nm（SWIR 2）两个短波红外参与分类的方式,基于最大似然分类方法,比较分析了短波红外对玉米和大豆两种作物的遥感识别能力。结果表明,在单时相影像分类条件下,短波红外波段的引入可以在很大程度上提高玉米和大豆的分类识别能力,相比无短波红外参与分类,引入1个短波红外波段后总体分类精度从87.0%提高到90.8%,提高了3.8个百分点,Kappa系数由0.74提高到0.82,且“椒盐现象”显著减少。玉米分类的用户精度从原来的85.4%提升到91.5%,提高了6.1个百分点;制图精度从89.6%提升到90.3%。大豆分类的用户精度从88.9%提升到90.2%;制图精度从84.5%提高到了91.5%,提高了7个百分点。从分离度结果分析,玉米和大豆分类的分离度从1.53提高到了1.93,表明短波红外波段可以显著提升玉米和大豆的分离能力。在多时相影像分类条件下,短波红外波段的引入对于提高玉米和大豆的识别能力提高有限,引入1个短波红外波段条件下,相比无短波红外参与分类,总体分类精度从92.4%提高到92.9%,仅提高了0.5个百分点,表明短波红外波段并未提升多时相作物分类有效信息。从短波红外个数分析,无论在单时相还是多时相条件下,引入2个短波红外波段与1个短波红外波段面积提取总体精度没有明显变化,5景影像2个短波红外波段相关性都在0.96以上,表明相关性很强的冗余波段的引入,对农作物面积识别精度的提高能力有限。研究结果定量阐明了短波红外谱段对玉米和大豆两种作物的区分能力,为中国国产卫星短波传感器的波段设置提供了依据。