对矿区动物检疫监督管理的探讨

在三门峡市境内,义马矿务局下属的一些煤矿,分布在渑池县、陕县的部分乡镇,煤矿的生产、经营属于义马矿务局管理,其服务业如经营肉品的超市、门店等一般也在义马市(县级市)工商行政管理部门注册登记。矿区的服务业虽属义马市管理,但矿区多分散在渑池县境内,在管理上常常是鞭长莫及,而矿区虽在渑池县的境内,但由于没有管理权而无法管理。这样,在某种意义上,就形成了动物检疫监督的盲点。同时,在矿区的市场上还有渑池县的一些个体经营者设摊卖肉。肉店的肉品一般来源于义马市定点屠宰场,而个体经营者的肉品多来自渑池县各乡镇的定点屠宰场,由…     

日光温室越冬茬黄瓜结果期管理要点

日光温室越冬茬黄瓜进入结果期后，外界温度越来越低，日照时间也逐渐缩短，管理将变得困难起来，但市场行情却越来越好，为了使这茬黄瓜在春节前有一个较好的效益，在管理上要注意以下几个关键技术环节。     

葡萄主要新优品种简介

1.美人指：果穗中大，初结果日光温室栽培，6月上旬即可成熟上市。该品种结实力强，每结果枝平均果穗数达1.6个；副梢结实力极强，品质好，含糖量高。该品种结果早，丰产性强，2年生单株产5.0kg；抗病性较强，抗寒性中等，果实不易脱粒，耐运输。用篱架、棚篱架和小棚架栽培均可，适宜中、短梢修剪；需及时夏剪，保证架面通风透光，注意氮、磷、钾平衡施肥;控制结果量，保证果品质量。适宜露地及保护地栽培。4.凯旋：果穗大，圆锥形或圆柱形，平均果穗重750g，果粒着生中等紧密；果粒大、长椭圆形，粒形美观诱人，平均果粒重12克，最大粒重1…     

四个不同节气对哈巴特肉仔鸡血糖值的影响

[摘要]为比较哈巴特肉仔鸡在春分、夏至、秋分和冬至四个不同节气时的血糖值,分别在同一年度的春分、夏至、秋分和冬至的当天测定12日龄哈巴特肉仔鸡的空腹血糖值。结果表明：哈巴特肉仔鸡的血糖值在夏至时为最低,冬至时为最高,且冬至时极显著地高于春分和夏至（P〈0．01）,秋分时极显著地高于夏至（P〈0．01）,而血糖值春分和秋分之间无显著性差异（P〉0．05）。可见,随着季节的变换,哈巴特肉仔鸡的血糖值也发生相应变化。     

肉鸡日粮中茶多酚添加水平探讨

茶多酚具有脂质抗氧化作用、降低胆固醇、提高免疫、提高生产性能等作用.茶多酚作为饲料添加剂具有安全、无残留等优点.近年来在畜牧业上有较广泛的应用研究,但茶多酚作为饲料添加剂也有一定的副作用,茶多酚属多羟基酚类化合物,在动物体内常常与微量元素络合,从而影响微量元素的吸收,茶多酚使用过多时会使动物的生产性能下降,且两者之间存在显著剂量关系[1].为了研究茶多酚作为饲料添加剂在肉鸡日粮中的适宜添加水平,特进行本试验.     

促性腺激素在繁殖季节和非繁殖季节对小尾寒羊超排效果的影响

为摸索繁殖季节和非繁殖季节PMSG和FSH对小尾寒羊超数排卵效果的最佳剂量,本试验分别使用不同剂量的PMSG和FSH两种超排药物对小尾寒羊进行超排处理。结果表明,注射600U、900U和1200U的PMSG,在繁殖季节分别可平均获得3.3、4.3和4.5个胚胎,在非繁殖季节分别可平均获得2.4、2.7和3.1个胚胎;注射3mg、5mg和7mg的FSH,在繁殖季节分别可平均获得6.3、13.0和13.9个胚胎,在非繁殖季节分别可平均获得3.7、7.2和8.0个胚胎。结论:繁殖季节的超排效果优于非繁殖季节,FSH的超排效果优于PMSG,在繁殖季节和非繁殖季节FSH的适宜剂量都是5mg。     

pH对厨余垃圾发酵产酸特性影响的研究

采用锥形瓶反应器及室内培养方法,研究了pH对厨余垃圾酸化的影响。结果表明,酸化产物的组成与pH有关,乳酸和乙酸在不同的pH值下总为主要产物;pH>7时,明显有丙酸生成;酸化的最佳pH值为7,此条件下VFA的产量最高可达35.1gVFA·L-1,总固体(TS)的去除率高达65.3%。     

基于ISO 11783的拖拉机导航控制系统设计与试

基于ISO 11783标准构建了拖拉机自动导航控制系统,系统包括5个电子控制单元（ECU）,其中转向ECU节点可以根据从总线上接收到的转向指令来控制前轮转向。对自动导航控制系统的网络服务性能进行了分析,并进行了使用该系统的拖拉机直线路径跟踪试验。试验表明,基于ISO 11783的拖拉机自动导航控制系统能满足实时性要求,并能较好地实现路线跟踪,直线跟踪最大横向偏差为     

高碑店市文明生态村绿化诌议

该文指出高碑店市在开展文明生态村建设过程中存在的一些问题,针对文明生态村的绿化建设,提出本着“因地制宜、科学规划、适地适树”的原则,建设“生态文明、精神文明”并且具有地方特色的绿化建设思路。     

多光谱与热红外数据融合在冬小麦产量估测中的应用

为了解多光谱与热红外数据融合对冬小麦产量估测精度的影响,以30个黄淮麦区冬小麦品种为材料,利用三种灌溉处理（处理1、处理2和处理3灌水量分别为240、190和145 mm）下冬小麦拔节期、挑旗期、抽穗期与灌浆期的无人机多光谱和热红外动态数据,构造了多个光谱指数,以支持向量机构建冬小麦产量估测模型,并验证其精度。结果表明,植被指数与籽粒产量的相关性受溉水量影响,处理1下植被指数与籽粒产量均呈正相关,处理2下植被指数除土壤调整植被指数（SAVI）和转化叶绿素吸收反射指数（TCARI）外均与籽粒产量呈正相关,处理3下植被指数与籽粒产量均呈负相关。通过多光谱和热红外数据融合构建的冬小麦产量估测模型的预测精度比仅使用多光谱数据构建的模型提高8%。不同灌溉条件下,通过多光谱与热红外数据融合构建的模型的预测精度存在差异,在处理1、处理2和处理3下拔节期、挑旗期、抽穗期和灌浆期验证决定系数（R）最高值分别为0.63、0.68和0.56,均方根误差（RMSE）最低值分别为0.60、0.24和0.41 t·hm^-2,且在三种灌溉条件下灌浆期预测效果均最佳。因此,利用无人机光谱对小麦品种产量估测时应将多光谱与热红外数据融合,用支持向量机（SVM）算法构建产量估测模型,且模型在灌浆期具有较高预测  精度。