猕猴桃晚花雄性新品种‘磨山雄3号’

 ‘磨山雄3号’是从野生美味猕猴桃资源中选育而成的晚花雄性新品种。树势强旺,萌芽率57%,成花容易,花枝率95%。花白色,花量大,花冠直径41 mm,花瓣8 ~ 10片,花丝168枚,花药纵径、横径分别为1.9和1.0 mm,花粉萌发率为73% ~ 82%。在武汉地区4月底至5月初开花,花期12 ~ 13 d,能与目前主栽品种‘金魁’、‘海沃德’、‘米良1号’等20余个晚花雌性品种的花期相遇。     

龙门景区冬季鸟类调查初报

本文记述了龙门景区首次鸟类资源调查、分布情况,对龙门景区资源保护、生态保护具有较大的指导价值。     

对官方兽医职位设定问题的探讨

在前期官方兽医管理制度研究的基础上,重点分析了官方兽医在政策制定、设置范围、所属机构、职能职责等方面存在的问题,提出了适应我国国情和兽医事业发展的官方兽医管理建议。     

二化螟抗药性研究现状

简要分析了二化螟的发生危害与暴发原因,对其抗药性情况及抗性机理研究现状进行了概述。已有研究表明:解毒酶活性升高、靶标不敏感性以及蛋白质的螯合作用与二化螟抗药性形成的关系密切。     

光色对中华绒螯蟹幼体诱集与仔蟹摄食的影响

为揭示不同发育阶段中华绒螯蟹Eriocheir sinensis对光照颜色的行为反应,探究蟹类颜色视觉的特征,采用自制的试验装置,研究了蓝光(波长446~493 nm)、绿光(波长502~579 nm)、黄光(波长586~600 nm)、红光(波长620~644 nm)、白光(波长440~637 nm)对中华绒螯蟹Ⅱ~Ⅴ期溞状幼体与大眼幼体的诱集效果,以及对仔蟹摄食的影响。结果表明:在室内试验装置中,Ⅱ~Ⅴ期溞状幼体和大眼幼体在蓝光下的分布率最高,极显著高于其他光照组(P0.01),各期幼体在绿光下的分布率也不同程度地高于其他光照组;在室外土池中,采用容积为1 L的捕苗器,在蓝光下捕获大眼幼体的数量最多,为1097尾,极显著高于白光组(253尾)、红光组(121尾)和黄光组(35尾)(P0.01),显著高于绿光组(629尾)(P0.05);24 h内各光色组中仔蟹的昼夜摄食量结果显示,各组仔蟹的日摄食量无显著性差异(P0.05),白天摄食量平均值高于夜晚,但差异并不显著(P0.05)。     

加快建设以3e为骨干的农业科研智慧资源系统

信息技术的快速发展使农业科研单位各项工作都发生了重大变化,要抓住"信息化+"的历史机遇,打造一个独具中国农业科研单位特色、满足各项工作需要的信息化环境。文章结合农业科研的特点,提出构建以3e(e Science科研信息系统、e Service科技推广系统、e Office电子政务系统)为骨干的农业科研单位智慧资源系统,实现信息系统互联互通、信息资源共建共享、业务工作协作协同,为农业科技事业发展提供先进、安全、高效的信息化基础条件和技术保障。     

盐度骤降对幼仿刺参生长、免疫指标及呼吸树组织结构的影响

在水温为10.0-13.0℃下,将暂养在盐度为33水中的仿刺参Apostichopus japonicus幼参（2.42 g和3.5 g）直接放入盐度为33、30、26、22的塑料水槽（50 cm×40 cm×30 cm）中,过量投喂,正常饲养,研究了盐度骤降对幼参存活、生长、某些免疫指标及呼吸树组织学的影响。结果表明：在60 d饲养过程中,各组幼参的排脏率为2.23%-11.11%,盐度为33时,幼参的排脏率显著低于盐度为30时（P〈0.05）,而与盐度为26和22时差异均不显著（P〉0.05）;但生长却随着盐度的降低而降低,盐度为30和26时,幼参的生长速度分别比盐度为33时减少了5.0%和62.5%,表明盐度为26时是明显抑制幼参生长的拐点;随着盐度的降低,各试验组幼参体腔液上清液中溶菌酶活力升高,超氧化物歧化酶活力降低,但均未检测出酸性磷酸酶的活性。盐度为29时,幼参体腔上皮细胞逐渐消失,内皮层中出现大量空泡,血腔不明显,中央腔变小;盐度为24、18时,幼参体腔上皮细胞增多,血腔增厚,内皮层细胞向中央腔延伸。     

氮离子注入对水稻的诱变效应

研究了氮离子注入与叠氮化钠处理水稻种子的诱变效应。结果表明：氮离子注入与叠氮化钠处理相比，以诱变效率来比较，氮离子注入对叶绿素缺失突变的诱变效率低于叠氮化钠处理，而对株高和抽穗期突变的诱变效率则高于叠氮化钠处理，上述研究结果说明氮离子注入可以作为一种新的夜诱变技术用于水稻品种改良实践。     

我国价格传导链的实证分析

上游价格与下游价格之间变动存在一个时间差．在不同的经济体系下或不同时期，这个时间就会不同。本文分析，价格传导链依次为原材料、燃料、动力购进价格→工业品出厂价格→居民消费价格，从1997年1月王2005年10月月度数据找到上游价格到下游价格变动之闻的时间差。通过计量经济摸型和相关分析法得出我国从2002年月居民消费市场已经由卖方市场转为买方市场的结论。     

基于深度学习与多尺度特征融合的烤烟烟叶分级方法

为实现烤烟等级的快速准确识别,降低人工分级中主观因素对分级结果的影响,提高烟叶分级的准确性和一致性,提出一种基于烤烟RGB图像和深度学习的多尺度特征融合的烟叶图像等级分类方法,采用ResNet50提取烟叶图像特征,并引入基于注意力机制的SE模块(压缩激发模块),增强不同通道特征的重要程度;同时,采用FPN(特征金字塔网络)对提取的由浅及深不同层级的烟叶特征进行融合,以实现烟叶多尺度特征的表达。采集皖南地区6068个烤烟的正面和背面图像用于建模和分析。结果表明,提出的烟叶分级方法的分级正确率比经典CNN(卷积神经网络)高出5.21%,分级模型在新批次7个等级烟叶上的分级正确率为80.14%,相邻等级的分级正确率为91.50%。因此,采用RGB图像结合深度学习技术可实现烤烟烟叶等级的良好识别,可为烤烟烟叶收购等级评价提供一种新方法。