龙眼,荔枝和红毛丹花芽及花性的分化与调控

综述了６０年代以来尤其是近１０多年来年龙眼、荔枝和红毛丹花芽及花性分化的内部变化及其与外部因素关系的研究进展,并对龙眼、荔枝和红毛丹的研究现状进行比较,以期能从中得到的些有益的启示。     

抗旱丰产广适冬小麦新品种—陇育8号

<正>陇东是甘肃省冬小麦主产区,常年冬小麦播种面积约30万hm~2,该区地处西北黄土高原沟壑区,属我国北部冬麦区的边缘地带,地形、地貌、自然生态条件较为复杂,低温冻害、干旱少雨、条锈病、红矮病、黄矮病时有发生,干旱是导致该区小麦产量低而不稳的主要原因。陇东学院农林科技学院历经12年试验研究,选育出抗旱、丰产稳产、广适冬小麦新品种陇育8号,原代号陇育0456。2016年1月通过甘肃省农作物品种审定委员会     

武陵山区杂交水稻育种目标与策略初探

针对武陵山区气候生态条件复杂的特点,以市场为导向,结合多年育种实践,提出武陵山区杂交水稻育种目标:在以"优质高产多抗广适"为总体育种目标的基础上,以不育系和恢复系的米质和抗性选育为突破口,重点开展抗稻瘟病和耐寒育种,达到优质高产多抗广适的有机统一.实现该目标的主要策略是:充分发掘和利用优异种质资源,加强区内育种单位之间的协作,建立多病圃对种质资源、亲本和组合进行联合鉴定筛选,通过病区胁迫选择、非病区选择与高海拔基地抗寒性鉴定相结合育成符合育种目标的新组合.经过多年努力,成功地鉴定或育成了一批优质抗病的恢复系、不育系和杂交组合,并相继通过各级水稻品种审定.     

化肥与农家肥混用效果好

第一、化肥与农家肥混合用,可以全面供应作物生长所需的养分。化肥的特点是养分较单一,单项或少项元素养分含量高,肥效快而持续时间短;农家肥大多养分种类丰富全面,但有效营养成分含量低、肥效慢而持续时间长。因此,将化肥与农家肥混合施用可起到互补作用,兼顾肥力的长效供应和作物对肥力的既时应用问题,两者起到互补的作用。     

库区消落带植被生境构筑技术初探

在水库消落带内为植物生长构筑适合的立地条件和生态环境,是消落带植被恢复非常关键和重要的一个步骤。通过对水库消落带的形成特征及其植被生境状况的研究,运用恢复生态学和生态工程学基本理论,确立了库区消落带植被生境构筑技术的概念;并结合清江隔河岩水库消落带植被修复的现场试验,提出了库区消落带植被生境构筑的三种方法,即PEB防冲刷基材生态护坡技术、防冲刷生态型护坡构件、燕窝植生穴。结合具体地质地理条件,三种方法可以组合使用。     

改进的变尺度优化算法在节水灌溉制度优化设计中的应用

应用改进的变尺度混沌优化算法对水分生产函数模型进行求解,求解程序用Visual Basic编写。以河西武威绿洲春小麦数据为例,将混沌算法应用于小麦灌溉制度优化设计中,并与动态规划法进行对比,证明了改进的混沌优化算法可以提高灌溉制度优化设计的精度与速度。     

近10年来新疆耕地数量变化分析

新疆作为我国的农业大省以及21世纪重要的资源接替区,研究其耕地变化具有重要的现实意义。分析了1996以来新疆耕地数量的变化及其生态环境效应,借助SPSS软件,应用主成分分析方法分析了耕地变化的驱动力,揭示了新疆耕地变化的驱动机制,提出了新疆耕地可持续利用的措施建议。     

种植沉水植物和疏浚底泥对氮磷营养水平的影响

通过对五里湖沉积物进行不同疏浚深度(30 cm和60 cm)沉水植物恢复实验研究,结果表明:对于未种植水草的疏浚沉积物来说,疏浚并不能很好地降低水体中氮磷水平,在一定时间内,氮磷水平有恢复增加的可能;种植菹草的疏浚沉积物,除在开始阶段氮磷水平有所增加外,随时间的延长,对上覆水中的氮磷有很好的控制。所以将底泥疏浚与沉水植物的恢复相结合起来,在控制湖泊内源污染方面将达到更好的效果。     

翻压绿肥对烤烟大田生长及烤后烟产值效益的影响

为探索发展低碳烟草农业、构建资源节约型和环境友好型农业,促进特色烟叶开发和烟叶产业的可持续发展,通过田间试验,以绿肥黑麦草不同翻压量为基础,具体研究了翻压绿肥对烤烟大田生长及烤后烟产量和产值效益的影响。结果表明,烟田翻压绿肥能够明显调节烟株大田期的生长发育,促进烟株对矿质元素吸收、利用和储存。从烟株生长发育综合指标来看,以翻压量在22500~30000 kg/hm²时烟株生长较好,单株干物质积累、单株氮、磷、钾积累量最高。与对照相比,单株干物质积累量、单株氮、磷、钾积累量量最高增幅分别为19.84%、59.34%、34.94%、43.55%;同时,翻压绿肥能够明显提升烤后烟叶产量和产值效益相关指标,上中等烟比例、产量和产值最高分别增加16.13%、203.56 kg/hm²、3519.01元/hm²。     

小波神经网络在降水量预测中的应用研究

根据吉林西部的自然条件,运用小波神经网络方法,分别对乾安、通榆、扶余三个地区1957-2010年的月降水量资料进行分析,利用多组输入输出数据对模型进行训练,最终分别确定上述三地区任35a的相应降水量值与之后10a每年月降水量最大值、最小值及平均值之间的映射关系,并预测这三个地区2011-2020年的降水量值。与前人利用一组输入输出数据对模型进行训练不同,本文利用多组输入输出样本对模型进行训练。使模型更可靠,更贴近实际,进一步提高了模型的精确性。结果表明:采用小波神经网络方法对降水量进行预测,方法可行、精度较高、结果可靠;上述三地区2011-2020年平均降水量较1957-2010年平均降水量偏少,处于降水量变化周期的枯水期。降水量预测可为当地的防洪、抗旱工作提供依据。