阅读休闲与旅游休闲的比较与选择

阐述了阅读休闲与旅游休闲的概念,对两者的异同点进行了比较,指出了旅游休闲的弊端、阅读休闲的优势,论述了选择两种休闲方式应考虑的因素,并提出了阅读休闲的策略。     

7个南方适生杨树无性系生长和木材纤维性状分析与评价

  目的  分析杨树Populus无性系间纤维性状差异及与生长性状的相关性,为杨树无性系优质材定向培育与选择利用提供基础信息和指导。  方法  选择树干通直,生长量大的7个杨树无性系XL-80、XL-86、XL-83、XL-58、XL-75、ZH-17、I-69(对照)为材料,对纤维长、纤维宽、纤维长宽比及纤维素质量分数、单株纤维素等性状进行了研究,利用主成分综合得分法评价了各无性系纤维性状指标。  结果  7个杨树无性系木材纤维长为0.95~1.12 mm,均达到了国际木材解剖学会规定的中级纤维长(0.91~1.60 mm)的标准;纤维长宽比为49.09~54.62,超出造纸所需纤维长宽比(30)的63.67%~82.00%;纤维素质量分数为53.06%~59.66%,均超出造纸纤维素质量分数的基本要求(40%)。纤维宽与树高、胸径及生物量呈正相关但不显著(P＞0.05),纤维长、纤维长宽比及纤维素质量分数分别与胸径、树高及生物量均呈负相关,且均不显著(P＞0.05)。通过主成分综合得分法评选出5个杨树优良无性系,分别为XL-80、XL-58、XL-86、ZH-17、XL-83。  结论  筛选的5个优良无性系综合了各性状的优良特性,能够最大程度地实现物尽其用,达到杨树无性系资源利用的最大化,同时也为杨树多目标育种提供了丰富的遗传资源。表6参24     

基于宜居性的江苏省美丽乡村建设研究

美丽乡村建设是一项系统工程，不仅包括生态环境保护和治理，也包括农村农民幸福感的提升。因此，需要基于宜居内涵，将两者进行有效结合，探讨美丽宜居乡村建设的实现路径。近年来，江苏省扎实推进现代农业建设，持续改善农村民生，加强政策扶持，取得了较大的成效。本文主要介绍了江苏省美丽乡村建设现状，分析了其存在的问题，具体包括产业发展活力不足、基础设施和公共服务有待完善以及生产、生活、生态不协调等，并提出了基于宜居性的江苏省美丽乡村发展路径，具体包括强化产业振兴、优化公共项目、坚持“产村人文绿”有机融合等方面内容，以期为加快推进建设生产宜居、生活宜居、协调宜居的美丽乡村提供参考。     

洞庭湖区杨树人工林不同龄林土壤养分特征研究

为揭示洞庭湖区杨树人工林土壤肥力特征,对不同龄林杨树林土壤养分进行了研究。结果表明：不同龄林土壤pH无显著差异,呈碱性;除有机质含量较高外,全氮、全磷、全钾、速效氮、速效钾含量4年生林最低,与2年生林、8年生林有显著性差异;不同生长阶段杨树林土壤速效磷含量普遍较低;2年生林土壤中钙、镁和硫含量最高;土壤肥力由高到低依次为2年生林＞8年生林＞4年生林,施肥重点应该放在中龄林阶段。     

美洲黑杨无性系的苗期生长比较

从美国田纳西州、路易斯安那州引进599个无性系,通过3年苗期试验,对苗期生长表现较好的13个无性系进行生长量测定,结果表明：一根一干苗各无性系之间地径生长存在显著性差异,二根一干苗和三根一干苗各无性系之间地径生长存在着极显著性差异;苗高生长在各无性系之间均存在着极显著性差异;参试无性系的地径、苗高表型变异系数分别为12.638%和5.570%,广义遗传力分别为0.835和0.860,遗传变异系数分别为11.562%和5.150%。说明各性状遗传潜力较大,存在着广泛的遗传变异,具有获得较大遗传增益选择的潜力。     

BP神经网络算法在河西绿洲玉米生产碳排放评估中的应用及算法有效性研究

针对作物生产碳排放预测较为困难的实际问题,提出基于BP神经网络算法的玉米生产碳排放预测模型。选择地处河西走廊石羊河下游的民勤绿洲246家农户,面对面调查玉米种植户农场内生产投入数据,将玉米生产投入数据作为神经网络输入层;查阅和梳理国内外相似区域玉米生产环节碳排放系数,运用碳足迹生命周期法计算得到的碳排放值作为神经网络输出层;基于BP人工神经网络算法,运用试凑法确定网络隐含层节点个数,建立河西绿洲玉米生产碳排放预测模型,选择多元线性回归模型、多元非线性回归模型,对该模型有效性进行评估。研究结果表明,3层且各层节点数9、10、1的神经网络结构能够准确预测河西绿洲玉米生产碳排放,其碳排放预测值为0.763 kg(CO_2-eq)·kg~(-1)(DM);9-10-1结构的神经网络预测模型的相关系数(R~2=0.984 7)高于多元线性和非线性回归模型,该神经网络结构模型的均方根误差(RMSE=0.069 1)、平均绝对误差(MAE=0.051 3)均低于其他模型,BP神经网络算法预测性能明显优于其他预测模型。该研究为准确预测农业生产碳排放提供了新思路和可操作方法。     

药食两用黄栀子果实有效成分及其与农艺性状的相关性

为有效地开发利用黄栀子种质资源,加快育种进程,对黄栀子果实中的主要有效成分进行了测定与分析,并探讨了有效成分与农艺性状的相互关系。结果表明:供试的不同种类黄栀子果实均含有栀子酸、绿原酸、栀子苷以及藏红花素,但各成分的含量差异较大,其中栀子苷含量最高,平均可达10.44 mg/g,其次是藏红花素,为9.4 mg/g,绿原酸为1.74 mg/g,栀子酸含量最少,平均仅为1.15 mg/g;果实有效成分遗传多样性指数均大于1.0,但遗传力均比较小,表明供试的4种黄栀子品种果实有效成分遗传分化能力强,具有丰富的遗传多样性;叶片性状及冠幅与果实有效成分呈极显著正相关,果实表型性状及单株果数与果实有效成分也呈极显著正相关,且相关系数均高于0.8。     

中药抗子宫肌瘤动物实验研究进展

子宫肌瘤是女性非常常见的一种良性肿瘤,具有高发病率、并发症多等特点,严重影响了广大妇女的健康。研究发现中药对缩小肌瘤具有良好的疗效,同时与西药相比无明显的毒副作用,并能减少患者痛苦与手术率。因此,本文从动物实验方面对中药治疗子宫肌瘤的机制进行了总结,以期为子宫肌瘤的临床用药及治疗提供部分理论依据。