汉阴县月河川道无公害蔬菜生产现状及发展对策

本文对汉阴月河川道无公害蔬菜生产中的现状及存在的问题进行了探讨和分析．并结合汉阴县月河川道无公害蔬菜生产的实际情况,就如何实现汉阴县月河川道无公害蔬菜生产科学持续发展,提出了综合要求。为发展无公害蔬菜生产。必须加大政府监管和舆论监督力度,创造一个适宜于无公害蔬菜生产的社会氛围,并坚持走产业化发展道路。把无公害蔬菜生产发展为具有县城经济特色的新兴产业。     

脂肪酶催化鱼油醇解富集EPA和DHA的研究

以精炼鱼油为原料利用填充床酶反应器,研究了固定化脂肪酶LipozymeRMIM催化鱼油与乙醇进行部分醇解反应富集甘油酯型EPA和DHA。探讨了醇油比和酶加量等因素对醇解反应的影响,在优化条件下,可以使鱼油中EPA和DHA含量由30.4%升高至54.3%,得率不低于75%。对鱼油醇解产物进行了分子蒸馏分离,得到了富含EPA和DHA的甘油酯型产品。     

基于NPP/VIIRS夜光遥感影像的作业灯光围网渔船识别

为对远洋灯光渔船作业信息进行实时动态监测,该研究基于可见光红外辐射仪(visible infrared imaging radiometer suite,VIIRS)夜光遥感影像,根据远洋灯光渔船作业时其集鱼灯灯光在VIIRS白天/夜晚波段(day/night band,DNB)影像上的辐射特征,采用峰值中值指数(spike median index,SMI)对灯光渔船与背景像元间的辐射差异进行拉伸,在此基础上设计了基于最大熵法(maximum entropy method,Max Ent)阈值分割以及局部峰值检测(local spike detection,LSD)的作业远洋灯光渔船识别算法,并采用2015年西北太平洋公海灯光围网渔场内作业渔船船位监控系统(vessel monitoring system,VMS)数据对该算法的识别精度进行检验。验证结果显示,该文提出的作业远洋灯光渔船自动识别算法对实际作业灯光渔船的识别精度在92%以上,可以满足远洋灯光渔船日常监测的需求,可为进一步评估远洋光诱渔业捕捞努力量、推进远洋光诱渔业信息化管理以及打击非法、未申报和无管制的(illegal,unregulated,unreported,IUU)捕捞活动提供技术支持。     

弧菌融合蛋白TDH-VVC-VMHA的表达及弧菌毒素双抗体夹心ELISA检测方法的建立

为提高食品中副溶血弧菌、创伤弧菌和拟态弧菌毒素初筛的速度与效率,建立了双抗体夹心ELISA检测方法。以融合蛋白TDH-VVC-VMHA包涵体为抗原免疫豚鼠,采用豚鼠抗融合蛋白免疫血清为包被抗体,辣根过氧化物酶（HRP）标记羊抗豚鼠IgG为标记抗体,应用棋盘滴定法确定ELISA的最适条件。结果表明,所建立的方法与副溶血弧菌、创伤弧菌、拟态弧菌的培养物上清有较明显的阳性反应,与绿脓杆菌、金黄色葡菌球菌、李氏杆菌、甲型副伤寒沙门氏菌、猪霍乱沙门氏菌等5种非弧菌属食物中毒菌培养物上清未见交叉反应,与溶藻弧菌、河流弧菌和麦氏弧菌等3种弧菌培养物上清也未见交叉反应。这说明,该方法可以用于食品中副溶血弧菌、创伤弧菌和拟态弧菌毒素的快速同步免疫学检测。     

动物性食品卫生学实践教学改革探索

动物性食品卫生学是以兽医学和公共卫生学的理论为基础的综合性应用学科。具有鲜明的专业特点。首先,动物性食品卫生学涉及面非常广泛,与动物解剖学、兽医病理学、兽医微生物学、家畜传染病学、家畜寄生虫学、分析化学、兽医公共卫生等有着密切的联系;其次,动物性食品卫生学具有很强的专业性、技术性、应用性和实践性;第三,动物性食品卫生学作为公共卫生的一门重要课程,是食品安全及卫生监管的重要发展方向。在辽宁医学院畜牧兽医学院,动物性食品卫生学是动物医学专业(动物防疫检疫     

基于深度学习的鱼类跟踪技术研究进展

近年来,水产养殖和渔业资源保护的智能化发展迅速,对鱼类跟踪技术的需求也随之增加。传统的鱼类跟踪方法主要依赖于目视观察和标签追踪,存在效率低、应用范围有限、准确率不高等问题,限制了其推广应用。随着深度学习技术在计算机视觉领域的快速发展,基于深度学习的鱼类跟踪技术能够提供准确、客观、可扩展和自动化的跟踪方法。首先,介绍了鱼类跟踪技术的跟踪对象和4种深度学习鱼类追踪方法,分别是语义分割、实例分割、目标检测和目标分类。其次,介绍了鱼类跟踪技术如何获取鱼类轨迹与姿态、鱼类数量以及鱼类体长等鱼类目标跟踪信息。接着,介绍了基于深度学习的鱼类跟踪技术在鱼类疾病、鱼类摄食行为以及鱼类健康状态方面的应用,并从低对比度和纹理模糊、图像颜色失真以及遮挡和变形等3个方面,探讨了目前基于深度学习的鱼类跟踪技术的主要问题和一些相应的解决方法。最后,对基于深度学习的鱼类跟踪技术的发展前景进行了总结和展望。研究认为：基于深度学习的鱼类跟踪技术具有更高的准确度和客观性,为不同场景下的实际应用提供了更多解决方案,该技术有望在水产养殖管理、鱼类科学研究以及海洋环境保护等领域发挥更重要的作用,为相关领域提供更多的数据和支持。     

采用卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型

对远洋渔场资源和位置进行预报可以为远洋渔业生产及管理提供重要信息。该研究针对西北太平洋柔鱼渔场,利用海洋表面温度遥感信息和中国远洋渔船生产资料,基于深度学习原理,选取卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型。根据不同月份、不同通道构建了多种数据集,用于训练渔场预报模型。训练结果表明,4个通道组合的数据集的训练结果最优,渔汛早期（7-8月）、中期（9月）和后期（10-11月）测试样本的准确率分别为80.5%、81.5%和81.4%。以2015年的真实渔场数据对模型进行验证,模型的平均召回率为82.3%,平均精确率为66.6%,F1得分平均值为73.1%,预测的高产渔区与实际作业的高单位捕捞努力量渔获量区基本匹配。该研究构建的渔场预报模型可以获得较好的准确率,可为其他鱼种的渔场预报模型构建提供新的思路。     

洋山工程海域虾蟹类资源的初步分析

根据2003年-2005年每年5月、8月和11月对洋山深水港一期工程施工海域(30°30′～30°54,N、121°45′～122°30′E)20个站点进行渔业资源监测调查,分析了该海域虾蟹类资源的种类组成、生物量、丰度、生物多样性、个体平均体重及幼体比例等的变化,并与工程前(2001年)相比较。结果显示:虾蟹类的种类基本逐年减少;3年平均的生物量和丰度比工程前低;多样性指数、平均个体体重和幼体比例也是呈逐年降低的趋势。这系列的变化反映出该海域渔业资源结构的改变朝小型化方向发展,群落结构趋于简单化,容易引起生态系统结构与功能的改变。说明洋山工程海域施工期对虾蟹类资源产生了一定程度的影响。     

更正

牛子宫内膜炎是母牛常见的一种疾病。根据其临床表现和病理变化,可分急性子宫内膜炎和慢性子宫内膜炎两种,造成母牛不能正常发情;不易受孕;有些母牛即使是怀孕了,也经常流产。具不完全统计,因子宫内膜炎引起的不孕,占母牛不孕症的80％以上。给养牛的养殖造成较大经济损失。笔者把在实践中防治牛子宫内膜炎的体会介绍如下,仅供参考。     

猪输血传播病毒的研究进展

输血传播病毒(Torgue teno virus,TTV)是继甲、乙、丙、丁、庚型肝炎病毒之后发现的又一种新型肝炎相关病毒.1997年,Nishizawa T等首次报道了该病毒.由于输血传播病毒是从肝炎患者体内分离获得的,当时的学者怀疑该病毒与肝炎有关.流行病学调查发现,输血传播病毒在不同的人群中高度流行,它可导致人...