临猗县冬枣园土壤肥力综合评价

在临猗县抽样分析了24个冬枣园土壤有机质、速效氮、磷、钾及微量元素含量,了解临猗县冬枣种植区土壤肥力状况及科学评价土壤环境质量,以期为提高土壤管理水平提供参考依据.结果表明:土壤有机质含量范围为0.29％～1.10％,有效磷含量范围为1.09～17.55 mg·kg-1,2个指标在绝大多数地块含量极低;碱解氮含量范围为21.70～260.05 mg·kg-1,含量中等以上占比62.5％.速效钾含量范围为63～307 mg·kg-1,含量中等以上占比70.83％;pH范围为8.11～8.97,显示土壤为碱性和强碱性;其它微量元素含量不平衡,有效铁、锰足够,交换性钙、交换性镁、有效硼含量丰富,有效锌含量极低.通过主成分分析,将24个样地分为3个肥力等级,一等肥力样地数量在24块样地中占比37.5％、二等占比8.3％、三等占比54.2％.通过用主观与客观赋值相结合的方法进行权重分析,该区肥力指标权重依次为有效磷、有机质、碱解氮、速效钾、pH、有效铁、交换性钙、有效硼、有效锰、有效锌、交换性镁.因此在生产中要根据土壤养分丰缺,除重视有机质和大量元素的补充外,还要有针对性的补充极缺的微量元素,以提高肥料利用率、减少浪费,避免过量施用化肥或盲目补充微量元素肥造成土壤质量下降和环境污染.     

二氧化硫对作物光合强度和呼吸强度影响的研究

本研究采用开顶式熏气装置,探讨了不同低浓度二氧化硫长期暴露对作物光合作用、呼吸作用和叶绿素含量的影响。结果表明,低浓度二氧化硫长期暴露对小麦、水稻、大豆马铃薯的表观光合强度均有抑制作用。对四种作物的抑制程度为:小麦>大豆>马铃薯>水稻。小麦、水稻、大豆的叶绿素含量亦相应下降。但对大豆、水稻的呼吸作用却有明显的促进作用。     

减弱光照强度对水稻叶片气孔性状的影响

采用改良刮制法研究了典型粳稻，典型籼稻，偏籼型，偏粳型和陆稻等10个水稻品种的气孔性状，研究结果发现，剑叶的气孔密度在水稻类型间和品种间具有明显差异。是一个品种特性，光照强度减弱使各品种上三叶的气孔密度明显减少。其原因是由于叶面积增大，气孔行数减少和每一行中相邻气孔间距离增大共同作用的结果。品种不同，其气孔密度对光强变化的反应亦不同，光照强度减弱对剑叶气孔大小有显影响。     

危害白蜡的敛片叶蜂属(膜翅目：叶蜂科)一新种

记述在华北和华东地区严重危害白蜡的一种膜翅目叶蜂科食叶新害虫：白蜡敛片叶蜂Tomostethus fraxini Niu&Wei, sp. nov.。其单眼后区强烈隆起,宽长比约等于2;触角第3节微长于第4、5节之和;体和足全部黑色,体毛银色;中胸前侧片下部具宽阔裸带;腹部背板具微细刻纹,锯鞘毛黑褐色,伸向后方等,与本属其他种类明显不同。敛片叶蜂属(Tomostethus Konow)在国内也是第一次确定性报道。比较山东种群与北京种群的线粒体基因组差异,确定两地种群属于同一种类。比较白蜡敛片叶蜂与已报道cox1数据的2种敛片叶蜂之间的cox1差异,白蜡敛片叶蜂与黑毛敛片叶蜂和黄肩敛片叶蜂的差异十分显著。为便于本属害虫鉴定,编制了敛片叶蜂属世界已知种类检索表。     

PLC气动机械手控制系统的设计与开发

机械设备的开发与研究一直是工业领域中比较重要的部分,其中气动机械手作为我国工业机械手中普遍采用的一种机械手类型,是工业领域中机械设备的重要组成部分。得益于科学技术的发展,工业领域中的机械手正向着智能化的方向发展,PLC在气动机械手中的运用尤为重要,因为PLC控制系统是机械手智能化的核心,要通过设计控制系统让机械手更稳定地运行,既需要对PLC控制系统进行研究,同时也需要对传统的机械手操控方式进行研究,PLC控制系统的应用能够帮助机械手去除其在操作方面存在的一些缺陷。     

青杨虎天牛及青杨天牛在黑龙江省的分布范围及扩散特征

通过调查,确定了青杨天牛和青杨虎天牛在黑龙江省的分布范围及分布区的极限积温指标,并分别阐述了2种天牛的扩散特征。     

低温对7个苜蓿品种种子萌发的影响

为了探讨苜蓿种子萌发对低温胁迫的响应,采用培养皿纸上发芽法,设置不同温度(4℃、4℃/18℃、18℃/25℃、25℃)处理,比较分析7个苜蓿品种种子发芽率、发芽指数、简化活力指数和根长的变化,进而鉴定苜蓿种子萌发期耐寒性。结果表明,低温下所有苜蓿材料种子发芽率、发芽指数、简化活力指数和根长均呈下降趋势,萌发高峰期随温度降低而后延。品种间简化活力指数、根长和发芽率差异显著,且与萌发时的温度密切相关,可以作为评价指标鉴定萌发期苜蓿的抗寒性。经模糊隶属函数评价得出各品种的抗寒强弱顺序依次为：龙牧801>草原3号>公农2号>皇后>敖汉>420>赛迪。     

3种不同芹菜营养品质的比较与评价

为评价不同芹菜品种的营养品质特征,以苏香芹、细香芹和西芹为材料,进行抗坏血酸、粗纤维和香精油含量的测定和相关性分析.结果表明,不同芹菜品种之间营养成分含量差异较大.芹菜叶片抗坏血酸含量表现为西芹>细香芹>苏香芹;叶柄抗坏血酸含量表现为苏香芹>西芹>细香芹;叶片粗纤维含量表现为细香芹>苏香芹>西芹;叶柄粗纤维含量表现为苏...     

深圳市罗湖区415名社区人群亚健康现况调查

目的 了解深圳市罗湖区社区居民亚健康状态现况及人群分布特点,为亚健康状态的干预提供相关依据.方法 采用多阶段随机抽样,对深圳市罗湖区10个社区健康服务中心415名社区居民采用症状自评量表(SCL-90)进行亚健康测评和身心症状分析.结果 调查对象的SCL-90总分及总均分与全国常模比较差异无统计学意义(P＞0.05),亚健康状态主要表现为躯体症状和精神病性症状;相对于女性,男性易出现偏执症状;相对于高文化人群,低文化人群易出现躯体化、抑郁、焦虑以及敌对、精神病性等障碍;相对年轻人群,老年人群易出现躯体化、强迫、焦虑及抑郁等症状.结论 深圳市罗湖区居民身心健康状况良好,但仍存在一些危害健康的亚健康症状,必须加强社区居民健康教育,对不同健康状态的人群进行相应干预.     

基于轻量型残差网络的自然场景水稻害虫识别

准确识别水稻害虫对水稻及时采取防护和治理措施具有重要意义,该研究以自然场景中水稻害虫图像为研究对象,针对水稻害虫图像的颜色纹理与背景相近以及同类害虫形态差异较大等特点,设计了一个由特征提取、全局优化以及局部优化模块构成的轻量型残差网络（Light Weight Residual Network,LW-ResNet）用于水稻害虫识别。在特征提取模块通过增加卷积层数以及分支数对残差块进行改进,有效提取自然场景中水稻害虫图像的深层全局特征并使用全局优化模块进行优化;局部优化模块通过设计轻量型注意力子模块关注害虫的局部判别性特征。LW-ResNet网络在特征提取模块减少了残差块的数量,在注意力子模块中采用深度可分离卷积减少了浮点运算量,从而实现了模型的轻量化。试验结果表明,所设计的LW-ResNet网络在13类水稻害虫图像的测试数据集上达到了92.5%的识别准确率,高于VGG16、ResNet、AlexNet等经典卷积神经网络模型,并且LW-ResNet网络的参数量仅为1.62×106个,浮点运算量仅为0.34×109次,低于MobileNetV3轻量级卷积神经网络模型。该研究成果可用于移动端水稻害虫的自动识别。