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全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正在成为趋势.作为我国科技创新重要主体之一,当前科研单位的成果产出数量逐年增多,科研数据的搜集、整理和运用能力凸显不足,严重影响科研管理效率和科技服务水平.在信息化时代,借助信息化手段实现科研数据的高效管理和有效利用,建立科研数据治理体系,是我国科研管理人员面临的一项重要任务.文章提出了构建以体制机制建设、标准化数据库建设、数据采集与录入、数据分析与挖掘、科研服务能力提升为主要任务的科研数据治理体系,并以北京农业信息技术研究中心为例,对其近几年进行的相关实践探索进行阐述,以期为实施数据治理推进科研单位科技创新发展提供参考. 相似文献
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低压微孔地埋管灌溉技术要素试验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
结合地上滴灌与渗灌技术优势,提出并进行了地下低压微孔管灌技术要素试验研究,结果认为,条件许可的地方工作压力选择1.57~2.35 kPa 变水头,管径20 m m ,孔距60 cm ,孔径0.7 m m 为最佳管道技术要素;微孔管内的悬浮物质及固体物质易于清洗;管道各孔口出流均匀,土壤湿润理想;并可方便施肥 相似文献
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几种环境因子对不同发育阶段的泥螺的影响 总被引:10,自引:0,他引:10
本文研究报告了几种环境因子对不同发育阶段泥螺的生存,生长的影响,泥螺为广温、广盐性种类,适温范围为-1.5-33℃。适比重范围,低限为1.010。高限随其发育程度而不同,在海水酸碱pH=7-8条件下,存活率最高,生长最好。泥螺耐干露能力,随着个体生长,忍耐能力逐渐加强,其干露后死亡的体重消耗率,成螺约为69%左右。 相似文献
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为了快速、精准地感知水稻稻曲病发病程度,以实现高度自动化的稻曲病大面积监测,结合高光谱成像和视觉词袋模型(BoVW)自动感知稻曲病发病程度.首先利用UHD185画幅式高光谱仪获取发病水稻光谱成像数据,利用主成分分析(PCA)筛选特征波段,再用正方格划分区域并获取区域特征,然后利用K-means算法聚类生成视觉词典,聚类中心作为视觉单词,最后利用矢量化和直方图统计得到视觉词袋模型表达.将198幅水稻高光谱图像的"视觉词袋模型表达-发病等级标签"作为数据集,随机选择3/5作为训练集,剩下的为测试集,采用支持向量机(SVM)建立稻曲病发病程度感知模型,感知精度为84.81%.结果表明,结合高光谱成像技术和视觉词袋模型可以有效感知稻曲病发病程度,为稻曲病大面积自动化监测提供参考. 相似文献
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目的探讨蛋白酶体亚基-B7(PSMB7)基因多态性、载脂蛋白E(ApoE)基因多态性和阿尔茨海默病(AD)的相关性。方法 376例日本AD患者(324例迟发型和52例早发型AD)和378例非痴呆对照组中,用TaqMan-PCR法检测PSMB7基因rs7871785(+561G/A)、rs3780199(+26651C/T)及APOE基因的单核苷酸多态性,并分析与AD的相关性。结果 PSMB7基因rs7871785 A/A纯合子频率在早发型AD中明显高于对照组(0.75 vs 0.60,P=0.037),而rs3780199 C/C纯合子频率在AD中明显高于对照组(0.23 vs 0.15,P=0.009)。在非APOE-ε4携带者中,AD患者rs3780199 C/C纯合子频率明显高于对照组(0.23 vs 0.16,P=0.005)。结论 PSMB7基因rs7871785多态位点A/A纯合子与早发型AD存在相关性,而rs3780199C/C纯合子独立于APOE-ε4基因与迟发型AD存在相关性。 相似文献
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一种基于形态学的木材导管图像分割方法 总被引:1,自引:2,他引:1
木材识别对木材科学和产业具有重要的意义,微观识别方法准确性高但过程繁琐,只有木材专家才能掌握。基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材。该文提出了一种基于显微结构图像的木材导管自动提取方法,运用数学形态学的腐蚀、膨胀及开、闭运算进行去噪处理和边缘增强,将导管形态从阔叶材横切面显微图像中成功地提取出来。该方法为定量分析和提取阔叶材管孔式特征奠定了基础,是对基于图像的智能木材识别技术的有益探索。大量的试验表明,该方法是有效的。 相似文献
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为了建立反映动物卫生监督管理工作效果的模型,本文通过实际调研及德尔菲专家调查法,并结合层次分析法及模糊综合评判法,构建动物卫生监督管理评估模型,利用文献定量收集及五级评定法确定模型中各指标评判值,将评判值代入所建模型,对动物卫生监督管理的效果进行模拟评估。结果显示,监督运行费用投资比例、饲养环节和监督人员专业比例分别位于总排序第1、第2和第3,动物卫生监督管理多部门管理模式存在问题。该模型可用于评估动物卫生监督管理效果。 相似文献
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