鸡舍环境监测传感器布置方法研究

为了探讨鸡舍温度、湿度传感器的布置数量和位置选择，从而提高对鸡舍环境监测的效率，试验将90个温度、湿度传感器分三层均匀分布在鸡舍中，分析舍内温度和湿度变化规律，并运用主成分分析法将监测结果进行线性变换，根据监测点优化率与累计方差贡献率的调和评价指标确定监测点的最佳数量，计算主成分与原始数据的累计因子负荷量并以此确定最终传感器监测点位置。结果表明：八层叠层笼养鸡舍内不同监测点温度差和湿度差变异大，分别可达5～8℃和25%～35%。基于主成分分析方法剔除邻近点后，确定了6个温度监测点(25,35,52,61,79,83号)和7个湿度监测点(1,16,32,50,52,61,79号)为最优监测点，其中52,61,79号既是温度监测点又是湿度监测点，共10个监测点，在这10个监测点处安装传感器，对应的温度和湿度累计方差贡献率分别为0.94和0.89,并通过温度和湿度的变化规律验证了选择结果的合理性。说明主成分分析法获得的监测点数量和位置可有效代表蛋鸡舍温度、湿度的空间变异性，提高蛋鸡舍环境监测效率。     

小麦新品种川农16品质性状的杂种优势分析

为了解品质性状杂种优势的遗传特点,以小麦新品种川农16为亲本组配56个杂交组合,测定其F1的蛋白质含量、吸水率、形成时间、稳定时间、公差指数、湿面筋含量、沉淀值和评价值等8个品质性状的超亲和对照杂种优势。结果表明,品质性状杂种优势普遍存在,除吸水率和公差指数外,绝大多数组合在其余6个品质性状上均表现为正向超亲和对照优势,说明利用杂种优势改良小麦品质性状,尤其是形成时间、稳定时间、评价值及沉淀值等品质性状是完全可行的。