蚁群算法在土壤质地高光谱预测建模中的应用

为提高土壤质地高光谱预测模型精度,以巢湖流域177个土样光谱为基础数据源,运用蚁群算法选择特征波长,结合BP神经网络构建土壤质地光谱预测模型,并与全光谱构建的光谱预测模型进行比较。结果表明,运用蚁群算法选择特征波长构建的光谱预测模型精度优于全光谱构建的预测模型精度,土壤粉粒含量预测模型预测集决定系数R2为0.76,RPIQ为2.23,土壤砂粒含量预测模型预测集决定系数R2为0.72,RPIQ为1.94;全光谱土壤粉粒含量预测模型预测集R2为0.57,RPIQ为1.75,全光谱土壤砂粒含量预测模型预测集R2为0.48,RPIQ为1.82。运用蚁群算法选择光谱特征波长建模,减少了数据冗余,提高了预测模型精度。     

土壤分形特征与土壤肥力关系研究——以皖南地区水稻土为例

在安徽土壤普查数据的基础上，对皖南地区水稻土的分形特征进行了研究，结果表明：（1）该地区水稻土的分形维数D介于2．6717～2．9117之间，D分别与国际制粗砂粒和细砂粒含量呈明显的负相关，与粉砂粒和粘粒含量呈显著的正相关，其中与粘粒的相关关系达到极显著水平。（2）用分形维数代替土壤颗粒组成来研究土壤肥力特性，结果表明它可以较好地作为水稻土肥力特性的定量化指标。     

海南岛1:20万SOTER数据库的组织与设计研究

就1:20万海南岛SOTER数据库的组织与设计过程进行了详细的探讨。剖析了中尺度SOTER制图的原则与方法、属性数据的采集及组织管理思路等。在此基础上拟订了研究区制图单元指标体系,完成了研究区制图单元的区分与制图,构建了研究区1:20万SOTER数据库,包括中心数据库与附属数据库。该研究在理论上对于发展与完善SOTER方法论体系、促进其推广与应用有着积极的意义。在实践上对于促进海南岛土地资源的科学决策管理与持续利用具有参考价值。     

土壤系统分类在大比例尺土壤制图中的应用——以安徽宣城样区为例

提出了制图的指导思想 ,拟订了上图单元类型 ,在此基础上详细地阐述了样区大比例尺土壤制图的过程。     

添加生物炭对华南早稻田CH4和N2O排放的影响

通过田间试验,采用静态箱-气象色谱法研究生物炭添加对华南早稻田甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)排放的影响.试验设对照(CK),BC1、BC2、BC3(土壤中分别混入5、10、20t·hm-2生物炭)、RS(稻草直接还田)和RI(稻草加腐熟剂还田)6个处理.结果表明,与CK、RS和RI相比,生物炭处理能降低稻田CH4和N2O排放量及排放强度,综合排放强度最低的为BC3处理,值为0.98 kgCO2-eq· kg-1.在本实验的处理范围内,生物炭添加量越高,CH4平均排放通量及其季节排放总量越低,最低值分别为22.11mg·m-2·h-1和93.21kg·hm-2;N2O排放通量和季节排放总量则随生物炭添加量的增加呈上升趋势,最高值分别为285.65 μg·m-2·h-1和1.07kg·hm-2,但依然小于对照处理(368.13μg·m-2 ·h-1和1.13kg·hm-2).此外,试验发现高用量的生物炭(即BC3)处理水稻产量最高,值为7152.58kg·hm-2.综合分析各处理,BC3对减缓温室效应和稳定水稻生产贡献最大.     

宣郎广地区土壤侵蚀危险度评价及防治对策

根据野外实地调研及相关图件、文字资料等,建立了研究区的土壤数据库,并在G IS软件及相关模型的支持下,对研究区的土壤侵蚀危险度进行了评价,给出了研究区土壤侵蚀危险度等级、分布及其成因。研究认为,不合理的土地利用方式是造成土壤侵蚀强烈的主要原因,无任何保护措施的旱坡地侵蚀最为严重,是该区水土流失防治的重点。据此提出了调整研究区内农林牧业结构,实行水旱轮作,合理施肥,提高单产,控制人口数量、提高人口质量的防治对策。     

条带深松对皖南旱地烤烟生长发育、 SPAD 值及经济性状的影响

为探讨条带深松措施对烤烟生长发育、产量及产值的影响,采用田间小区试验,调查烤烟各个生育期的农艺性状、产量与产值,进行烟叶外观质量评价和烟气评吸鉴定。结果表明,条带深松处理可明显增加烟叶发育后期的株高、茎粗、叶片大小和烟根干物质重量;条带深松处理的增产效应不显著,但上等烟比例比对照高5.5个百分点,产值增加2 700元/hm2;从烟叶的外观质量评价和烟气评吸鉴定来看,条带深松处理均优于对照处理,说明条带深松对皖南地区植烟土壤改良、促进烟叶烟根生长发育、提高烟叶产量和产值、提升烟叶品质有着良好效果,该措施有很好的应用前景。