深松灭茬联合整地技术推广效益分析

深松灭茬联合整地农业机械化技术是耕整地过程中的一项改革。它打破了传统的“四全作业”法，机车一次性进地可以完成灭茬（旋耕）、深松、起垄、镇压以及施肥、播种、喷药等多项作业。     

酶菌复合处理对秸秆饲料发酵品质的影响

试验旨在研究酶菌复合处理对秸秆品质变化的影响。利用纤维素酶和复合益生菌（简称酶菌复合处理）对宁夏地区的4种粗饲料进行发酵处理（试验组）,以未处理的稻草、柠条、燕麦草、芦苇草作为对照组,每组设置3个重复。发酵30 d。结果显示：酶菌复合处理的稻草、柠条、燕麦草和芦苇草在气味、色泽、结构方面均优于未处理的4种秸秆,经过酶菌复合处理的稻草、柠条、燕麦草和芦苇草等级均为Ⅰ级优良,未处理的秸秆等级均为Ⅱ级。与对照组相比,试验组燕麦草的粗脂肪（EE）含量显著升高（P<0.05）,酸性洗涤纤维（ADF）含量显著降低（P<0.05）;试验组稻草、燕麦草和芦苇草的pH值均显著降低（P<0.05）;试验组柠条的粗饲料相对价值（RFV）显著升高（P<0.05）,稻草、燕麦草、芦苇草的RFV虽然有所升高,但差异不显著（P>0.05）。酶菌复合处理能够提高稻草、柠条、燕麦草和芦苇草的RFV,酶菌复合处理的4种秸秆的RFV依次为燕麦草>芦苇草>稻草>柠条。研究表明,对秸秆饲料进行酶菌复合处理能够提高秸秆饲料的利用率,节约成本,提高经济效率。     

小麦-鹅观草易位系T7A/1Rk#1的选育与鉴定

将小麦-鹅观草del1Rk#1L二体添加系的花粉用10 Gy 60Co γ射线照射处理,给小麦中国春授粉,获得杂种。综合利用C-分带、GISH、顺次C带/45SrDNA-FISH和顺次GISH/45SrDNA-FISH等分子细胞遗传学技术在M2代筛选和鉴定出1个涉及小麦7A和鹅观草1Rk#1染色体的相互易位染色体系,并获得1Rk#1染色体的1个45SrDNA位标,该位标和其对应的红色GISH-带纹能够特异地识别1Rk#1染色体短臂。对M2代群体染色体组成分析和测交分析表明,两条易位染色体在后代中以共分离方式成对出现,且易位通过雌配子的传递率高于雄配子。综合2004、2005和2006 3年的赤霉病抗性鉴定结果表明：该易位系对赤霉病表现部分抗病,但抗性表现在不同年份、不同地点有差异。试验还证明花粉辐射是诱导小麦-外缘物种染色体易位的有效方法。     

盘刀式铡草机抛送性能试验研究

针对盘刀式铡草机存在的生产率低、功耗大、易堵塞等问题,以玉米秸秆为试验材料,选取不同的主轴转速、叶片倾角和秸秆含水率作为试验因素进行抛送性能试验研究。试验结果表明:各因素对抛送过程生产率影响的主次顺序为主轴转速>叶片倾角>秸秆含水率;对抛送过程功耗影响的主次顺序为主轴转速>秸秆含水率>叶片倾角。当叶片倾角为7°、主轴转速为650r/min、秸秆含水率为22.1%时,抛送过程生产率最高;当叶片倾角为11°、铡草机主轴转速为510r/min、秸秆含水率为27.3%时,抛送过程功率消耗最低;同时,得到了可用于预测铡草机抛送过程生产率和功率消耗的线性回归模型。     

西瓜、甜瓜果实品质及调控研究进展

西瓜甜瓜深受消费者喜爱,但是近年来品质呈现下降的趋势.西瓜甜瓜的品质包括外观品质、营养品质和风味品质,而品质的形成又受品种、土壤环境、肥料供应、水分供应、栽培方式、生长调节剂以及采收与贮运等因素的影响,所以要针对以上因素,从改进育种手段和栽培技术2大方面来改良和提高品质.     

肥药减下去,质效提上来——记荆门市“设施蔬菜化肥农药减施增效技术集成研究与示范”技术培训

<正>2017年3月28日下午,"设施蔬菜化肥农药减施增效技术集成研究与示范"技术培训与现场指导在荆门市掇刀区金旭农牧有限公司举行,来自全市设施蔬菜生态示范基地创建单位的共计60余名技术负责人参加了此次培训。来自华中农业大学的别之龙、王小平教授,谭启玲、杨龙、游红副教授,分别就设施蔬菜高效栽培模式与栽培管理技术、设施蔬菜施肥技术、设施蔬菜主要病害的识别与防控技术,设施蔬菜主要害虫的识别与防控技术、设施蔬菜生     

不同氮素形态配比对网纹甜瓜干物质分配和氮代谢的影响

该文研究了4种氮素形态配比(NO3--N∶NH4 -N分别为100∶0,75∶25,50∶50和25∶75)对基质栽培网纹甜瓜(品种为“春丽”和“蜜玲珑”)干物质积累和氮代谢的影响。结果表明,不同氮素形态配比影响了植株各器官干重占全株干重的百分比。随氮素形态中氨态氮比例的增加,叶片中硝酸还原酶、硝酸盐含量和可溶性蛋白质含量逐渐降低,而游离氨基酸含量则在NO3--N∶NH4 -N为50∶50的处理中最高。     

神经网络在温室小气候预测中的应用

近年来,随着以日光温室为主要形式的设施栽培技术的兴起以及神经网络在语音识别、计算机视觉、序列分类领域取得重大突破,作为一种实现时间序列预测的有效工具,越来越多的神经网络技术开始应用在温室小气候预测技术中。按照神经网络的发展顺序对不同类型的神经网络模型在温室小气候预测中的应用进行总结叙述,分别针对前馈神经网络、循环神经网络、深度神经网络及混合神经网络的发展现状和研究者对网络模型的优化情况进行详细的介绍。在此基础上,分析当前针对温室小气候预测的神经网络模型存在模型输入参数单一而无法考虑温室整体环境变化、模型结构单一导致鲁棒性不足以及模型可靠性检验方法不合适、深度模型难以实地部署的问题,提出建立混合模型、改进模型检验方式、优化深度模型网络结构等建议。以期为面向温室智能控制的进一步研究提供参考。     

黄瓜种子萌芽期及嫁接砧木幼苗期耐盐力评价

【目的】进行黄瓜不同基因型和嫁接砧木耐盐性的筛选。【方法】对20个黄瓜品种种子萌发期和22个嫁接砧木幼苗期的耐盐力进行鉴定，对黄瓜种子相对发芽势、相对发芽率、相对发芽指数等耐盐力指标和嫁接砧木的盐害指数进行聚类分析。【结果】20个黄瓜品种中，早多佳、华早2号、中农8号、津育1号、津优3号为耐盐力强的黄瓜品种，津冠1号、许优1号 、津春5号、津春4号、东方明珠、湘早3号、特早1号、津优1号为中等耐盐黄瓜品种，白皮黄瓜、宁丰8号、美农4号、津春3号、津杂4号、津杂2号、津春2号为耐盐力弱的黄瓜品种；22个嫁接砧木中，可分为二大类，其中，春白玉西葫芦、早青一代西葫芦、铁将军F1南瓜、极早秀玉西葫芦为耐盐力弱的品种，其它为耐盐力强的品种。耐盐力强的砧木品种可分为3个亚类，孝感瓠瓜、同心瓠瓜、汉龙碧玉瓠瓜、超丰8848瓠瓜耐盐力很强，黑籽南瓜耐盐力强，其它13个品种耐盐力较强。【结论】黄瓜不同基因型和嫁接砧木的耐盐性具有较大差异，在黄瓜种子萌发期和嫁接砧木苗期可对其耐盐性进行快速鉴定。