基于色差的冬枣甜度无损预测研究

甜度是衡量冬枣商品价值的关键特征之一,目前冬枣甜度检测多采用具有破坏性的化学分析方法,不能用于商品化分级分选.本项目利用色差仪检测了冬枣的色差,利用DA-Meter检测了叶绿素含量特征,并检测了可溶性固形物含量(SSC).利用Matrix Laboratory(MATLAB)软件,以色差值L、a、b、c、h,DA值为自...     

传统茶画艺术对当代艺术发展的影响

对于传统茶画艺术来说,其不仅是一种基于茶文化生活认同下的绘画艺术,更是作为茶文化的具体延伸,理解其文化与艺术内涵,就成为当前我们理解和应用该艺术机制的关键所在。本文拟从传统茶画艺术的文化内涵与艺术特征理解入手,结合当代艺术发展的问题理解,从而具体探究传统茶画艺术对当代艺术发展的具体影响。     

祁连山不同类型草地植被群落及牧草营养特征研究

祁连山是我国重要的生态屏障,对不同类型草地植被的研究可为草地资源的合理保护和利用提供参考。本研究采用样方法,采集并分析了祁连山东段4种不同类型的草地植被群落特征,并对牧草营养进行综合评定。结果表明：不同类型草地植被和功能群落存在差异,其中高寒草甸植被香农威纳、优势度和丰富度指数显著高于其他3类草地（P<0.05）;地上生物量表现为高寒草甸和沼泽化草甸显著低于草原化草甸和人工草地（P<0.05）,地下生物量则相反。不同类型草地牧草营养和牧草碳、氮、磷含量存在不同程度的差异。综合比较不同草地类型植被群落特征,牧草碳、氮、磷含量以及牧草营养,发现高寒草甸的植被群落稳定性,牧草营养最优,沼泽化草甸次之,草原化草甸最差。     

冀西北高寒区马铃薯微型薯最佳栽植时间的筛选试验

冀西北高寒区地处河北省西北部，内蒙古高原南缘，平均海拔1400m左右，年均气温2℃，俗称“坝上地区”。近年来随着农业结构的调整，马铃薯作为龙头产业得到了迅猛发展。张家口市农业科学院为提高马铃薯微型薯单产数量作了多方面的科学研究，取得了显著的成绩，特别针对坝上独特的气候和马铃薯结薯时期对温度的需求，在栽植时间方面也进行了筛选。     

吉林省新农村建设现状分析

本文分析了吉林省新农村建设的主要成绩，存在的主耍问题和进一步发展的对策。     

冀西北地区不同葡萄砧木生长及抗寒性比较分析

连续3 a对贝达、5BB、SO4、101-14、110R、188-08、1103P、3309、140R、山河2号等10个砧木品种在田间进行冬季不埋土防寒措施下田间观察,调查成熟枝条节间长度、根孽株数、抗病性、抗寒性等内容并进行比较分析。结果表明:贝达、山河2号成龄叶裂片数和成龄叶形状为三裂、楔形,其他品种成龄叶裂片数和成龄叶形状为五裂、五角形;1103P、140R、3309共计3个砧木品种有当年未成熟的枝条;每个品种均可从根孽萌发,贝达抗寒性为3级,101-14抗寒性介于3~4级之间,其他品种抗寒性为5级。、10个品种对葡萄霜霉病、白粉病均免疫（IS）。贝达和101-14共计2个品种适宜在冀西北地区及相似气候地区做砧木。     

祁连山不同类型草地土壤细菌群落特征研究

祁连山是我国西部重要的生态屏障,拥有大量的草地资源。研究草地土壤细菌群落组成及其与土壤环境因子间的关系,可对维持草地生态及了解祁连山土壤细菌群落组成提供一定的数据基础。采用高通量测序技术检测并分析了祁连山默勒镇3种类型草地 （高寒草甸、人工草地、沼泽化草甸）0~10 cm土壤细菌群落结构及多样性,并对上述土壤细菌群落与土壤理化因子的相关性进行了系统的研究。结果表明：1）沼泽化草甸土壤全氮、全磷、有机质碳、含水量和硝态氮显著高于高寒草甸和人工草地（P<0.05）。2）3地共测得有效序列1022446条,以97%的一致性将序列聚类,高寒草甸、人工草地、沼泽化草甸OTU聚类均值分别是4917、5233、5075条。3）Shannon和Simpson多样性指数3地间差异不显著,Chao1指数表现为人工草地>高寒草甸>沼泽化草甸（P<0.05）。4）在门水平上,3地均以变形菌门、酸杆菌门、放线菌门和浮霉菌门为主要类群;在属水平上,表现出不同类型草地细菌富集类型不同。5）有机质碳、全磷、土壤含水量与土壤细菌群落的组成表现出极显著相关（P<0.01）。综上,祁连山地区小生境内3种草地土壤微生物群落存在差异,有机质碳、全磷、土壤含水量是影响群落的主要驱动因子。     

冀西北大豆新品种鉴定筛选与评价

为促进冀西北大豆品种的更新换代进程,本研究对大豆新品种冀张豆1号与11个引进品种进行种植比较,结果表明,沧09Y1产量较高,适宜冀西北推广种植;冀张豆1号丰产性和适应性强,综合性状较好,可作为冀西北主推品种。     

基于味觉传感器阵列的玉米汁饮料分类辨识

为了快速辨识不同口味的玉米汁饮料,确保同一种饮料质量的均一性,构建了包含12个传感器的味觉传感器阵列。使用代表酸、甜、苦、咸、鲜的呈味物质检测味觉传感器阵列对5种基本味觉辨识的能力。使用主成分分析和概率神经网络考察了该阵列对基本味觉的辨识效果,该阵列对基本味觉表现出良好的辨识能力。将该阵列应用于玉米汁饮料的分类辨识中,区分来自不同品牌的9种玉米汁。系统聚类分析表明了同一种玉米汁样本的味觉特征非常接近,可聚合为一类。通过主成分分析法实现数据降维,提取前3个主成分作为概率神经网络的输入神经元。试验结果表明:该味觉传感器阵列对不同种玉米汁饮料具有较好的辨识能力,辨识的正确率为95.06%。