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1.
小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价 总被引:2,自引:0,他引:2
2018年在江苏、陕西、河南、湖北、安徽共18个县(市)安装了小麦赤霉病预报器,在周边设置未防治麦田进行赤霉病调查,并与预警软件平台预测结果相比较,评价小麦赤霉自动监测预警系统的准确性。评价结果表明,2018年该系统预测的准确性达71.8%。结合陕西省植保总站、西安市植保站、渭南华州区植保站、商洛洛南县植保站、安徽凤台县植保站2016年-2018年对该系统的评价结果,证实该系统预测准确性较高,系统工作稳定,自动化程度高,可为小麦赤霉病的科学防控提供重要的参考依据,具有一定的应用前景。 相似文献
2.
基于深度学习的病虫害智能化识别系统 总被引:2,自引:0,他引:2
我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。通过近2年的精确度和实操运行效率检验,该系统在自然状态下对16种灯下常见害虫的识别率为66%~90%,对38种田间常见病虫害(症状)的识别率为50%~90%。随基础数据库的不断丰富、神经网络深层特征提取的不断完善,该系统有望进一步提高识别准确率,从而真正实现田间病虫害识别自动化、智能化和高效率。 相似文献
3.
1994年小麦主要病虫发生概况 总被引:1,自引:0,他引:1
1994年小麦主要病虫发生概况刘万才(北京农业部全国植物保护总站100026)据豫、鲁、冀、苏、鄂、皖、川、甘、陕、晋、浙、沪等省市初步统计,1994年小麦主要病虫共发生6.5亿亩次,属中度发生年。其中小麦穗蚜在黄淮大部分麦区,小麦赤霉病在长江流域的... 相似文献
4.
5.
我国小麦白粉病大区流行的气候因素分析 总被引:5,自引:0,他引:5
通过对近年来我国小麦白粉病发生流行情况的分析,总结讨论了影响小麦白粉病流行的气温和降水量等气候因素,结果表明秋冬季及早春气温偏高、小麦生长后期气温偏低,对病害的流行有利;多雨尤其是黄淮海及其以北地区多雨,对病害的流行有利。反之则不利于病害的发生,流行程度将会减轻。 相似文献
6.
撰写和发表科技论文是科技工作者必须掌握的技能,在投稿中了解期刊编辑出版的规定,注意遵守撰稿和投稿的基本要求,语言表达规范,内容编排合理,有助于提高投稿的命中率. 相似文献
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8.
撰写科技论文有一定的规定和格式,在学习有关文献标准的基础上,简要介绍了科技论文规范表达所涉及的量和量符号、计量单位和数字等的用法,以期给广大农技人员撰写论文提供参考。 相似文献
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