重大检疫性害虫玉米根萤叶甲的种特异性SS-COⅠ快速检测技术研究

玉米根萤叶甲在欧洲和美国是一种严重为害玉米的入侵性害虫,传播速度快,侵入我国的可能性极高。本文针对其难以快速准确进行形态鉴别的问题,以玉米根萤叶甲为研究对象,以其他9种/生物型叶甲总科常见害虫为参照,采用基于COⅠ基因的种特异性PCR方法(species-specific COⅠ, SS-COⅠ),研究其快速分子检测鉴定技术。通过提取10种/生物型叶甲DNA和通用型引物扩增测序,获得其基因片段的碱基序列,并比对分析设计1对玉米根萤叶甲特异性引物(DvvZCE1/DvvZCF1),其扩增片段为462 bp。种特异性检验结果显示,该对引物只对玉米根萤叶甲的COⅠ基因具有扩增能力,对其他常见叶甲类害虫,包括玉米双斑长跗萤叶甲、榆黄毛萤叶甲、黄曲条跳甲、油菜蚤跳甲、黄点直缘跳甲、莲草直胸跳甲、枸杞负泥虫以及褐足角胸叶甲的棕黄型和蓝绿型没有扩增能力,该对引物不仅对成虫有很好的扩增效果,对单粒卵、2龄幼虫以及成虫残体(包括触角、头部、胸部、腹部、前足、后足)也具有同样的扩增效果,其最低检出阈值为102.73 pg/μL(相当于1/122 880头雌性成虫)。玉米根萤叶甲特异性SS-COⅠ检测技术在其口岸检疫,以及有效阻截中具有重要意义。     

甜菜筒喙象Lixus subtilis Boheman在藜麦上大暴发

甜菜筒喙象是世界潜在入侵象虫网收录的一种重要象甲科昆虫,主要为害甜菜,以及藜科、苋科和蓼科的一些杂草,国内外未曾见有为害藜麦的报道,2016年7月下旬我们发现该种象虫在北京严重为害藜麦。本文首次报道甜菜筒喙象在藜麦上的发生为害情况,同时介绍了其形态识别特征、生物学特性,给出了防治建议,并提出下一步研究重点,为有效防范甜菜筒喙象的进一步扩散为害,保障我国藜麦产业的健康发展提供科学支撑。     

关于造林整地与植树造林技术研讨

如今,我国经济发展已由高速度转向高质量发展,重视绿色协调发展。森林的覆盖率是绿色发展的直接表现形式,因此林业的发展也备受关注。林区的工作主要有造林整地和植树造林两方面的内容,二者之间既相互联系,又相互区别。笔者在研究造林整地和植树造林的多元价值后,通过调查研究,分别提出了造林整地和植树造林的方法和要点,希望能对林区工作有所帮助。     

白杵蘑菇的驯化及其人工栽培技术

白杵蘑菇（Agaricus nivescens Moeller）是一种具有明确原产地并被首次驯化成功的蘑菇属草腐真菌。对白杵蘑菇的分类地位、经济价值、驯化过程、生物学特性、菌种培养、人工栽培技术等进行了系统介绍。     

香菇40个菌株的品比试验

试验以香菇26个栽培菌株、10个原生质体杂交菌株、4个变异或野生菌株为试验材料,进行拮抗试验和品种比较试验,通过菌丝生长速度、转色期、现蕾期、鲜菇产量等农艺性状和子实体形态特征的比较研究表明,综合性状较优良且适合武汉地区栽培的菌株有华香8号、华香5号、L945、L109-1、L908、L9015和武香1号等.     

消能支撑参数优化方法的进一步研究

在框架结构消能支撑的减震优化方法的基础上进一步探讨了优化目标函数的几种形式，通过算例的分析找出了既简单又效的目标函数。此外，还提出了一种实用的方法，解决在多条地震波输入下消能支撑参数优化结果不一致的问题。     

基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物识别模型研究

外来入侵植物防治的首要任务是准确识别入侵植物种类, 然而外来入侵植物种类繁多, 存在类间同质和类内异质现象, 给技术人员甄别与防治外来入侵植物带来了挑战。为了准确、实时和高效地识别外来入侵植物, 本文提出基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物图像识别模型(MobileNet-LW)。以专业人员鉴定得到的113种 11 628幅外来入侵植物图像作为研究对象, 并按照6∶2∶2的比例划分训练集、验证集和测试集。通过Retinex、旋转和高斯噪声等方法对图像进行数据增强。为了减少类间同质现象对模型误检的影响, 在模型MobileNet基础上添加了SE通道注意力机制和深度连接注意力网络, 提高网络对关键特征的提取能力。为了降低模型计算消耗和内存消耗, 采用通道剪枝方法对网络瘦身;为了弥补剪枝后造成模型准确率降低, 采用教师网络-助教网络-学生网络的形式对剪枝后的网络进行知识蒸馏, 学生网络通过软知识的学习来提高识别外来入侵植物的准确率。通过消融试验测试模型的性能, 利用平均准确率、平均召回率和平均F1值3个评价指标, 对现阶段经典模型与改进后模型MobileNet-LW所获得的识别结果进行评价。消融试验结果显示, 在相同数据集条件下, 所有改进点对模型的性能都有所提升, 且改进后算法在外来入侵植物图像识别中准确率提高了5.4百分点, 模型参数量减少了约53%;模型对比试验表明, EfficentNet、DBTNet、ResNet-101、ConvNext和MobileNet-LW 5个模型平均准确率分别为72.3%、74.9%、76.1%、79.7%和86.1%, 表明改进后的网络提高了外来入侵植物的识别准确率。基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物识别模型对113种外来入侵植物识别具有较高的准确率, 且模型具有轻量化特点。     

石墨炉原子吸收分光光度法(AA400)测定生猪肉中镉、铅

建立石墨炉原子吸收分光光度法(AA400)测定生猪肉中镉、铅.方法:采用高压消解处理生猪肉样品,以磷酸二氢铵和硝酸镁溶液作为基体改进剂进,石墨炉原子吸收分光光度计测定生猪肉中镉、铅.结果在优化实验条件下,本法镉的检出限为0.2376,相对标准偏差(RSD)为2.904％ (n=11,c=5μg/L)、相关系数(r)为0.9994;本法铅的检出限为0.6439,相对标准偏差(RSD)为3.178％ (n=11,c=50 μg/L)、相关系数(r)为0.9995;标准曲线线性关系良好.结论:该方法检出限低,灵敏度高,标准曲线线性好,适用于生猪肉中镉、铅的测定.     

美蓝示踪法在乳癌前哨淋巴结活检中的应用

目的 了解美蓝示踪法在乳癌前哨淋巴结活检(SLNB)中的应用效果.方法 采用美蓝染料示踪法对67例早期乳腺癌患者行SLNB及腋窝淋巴结清扫术(ALND),分析SLNB的检出率及安全性.结果 67例患者中,58例检出前哨淋巴结(SLN),检出率为86.6％;共切除SLN 128枚,未发现术后感染、美蓝过敏等并发症.成功行...     

间种式植物人工湿地对校园生活污水净化的效果研究

[目的]研究人工湿地景观设计效果及不同人工湿地植物对生活污水的处理效果.[方法]选择美人蕉＋菖蒲＋野菱＋轮叶黑藻构成人工湿地植物组合,测定该组合对试验水样NH3-N、CODCr、TP的去除率.[结果]组合植物对NH3-N的削弱作用最为显著,其次是CODCr、TP.水力停留时间3d对NH3-N、CODCr、TP的去除率分别为：50.25％～ 99.40％、37.10％～72.83％、-28.48％ ～91.81％;最高去除率分别为99.40％、72.83％、91.81％.第一周期到第四周期NH3-N、CODCr、TP的去除效率曲线表明：曲线的斜率呈现出增加趋势.[结论]该研究可为复合人工湿地植物群落对生活污水的去除效果提供重要的运行参数和技术支持.