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71.
不同亲本起源的三倍体毛白杨叶绿体性状的变异 总被引:1,自引:0,他引:1
利用7个毛白杨不同亲本起源的三倍体无性系和3个二倍体无性系对叶绿体大小、数目、单位体积叶绿体DNA含量和单个细胞叶绿体DNA含量等性状进行了研究。结果表明:大部分三倍体毛白杨与二倍体亲本在叶绿体大小上差异不大;叶绿体数目则随着倍数的增加而增加,其中卵细胞染色体加倍成功的三倍体达到极显著水平;在单位体积、单个细胞叶绿体DNA含量方面,花粉染色体加倍的三倍体比卵细胞染色体加倍的三倍体变异更加显著,其中单位体积叶绿体DNA量的增加与单个细胞DNA量成正比,而与单位体积叶绿体数目关系不大。总之,加倍前后毛白杨叶绿体性状的变异,并不完全随着倍性的增加而增加,与亲本的特性关系密切,有偏母性遗传趋势。 相似文献
72.
以磷高效和耐铝毒的大豆双抗品种巴西10号(简称BX10)及双感品种本地2号(简称BD2)为材料,研究低磷和铝毒胁迫下,大豆根部谷胱甘肽(hGSH)含量和氧化还原状态(hGSH/hGSSG)及谷胱甘肽转移酶(GST)、谷胱甘肽还原酶(GR)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)活性的变化规律,并对BX10中谷胱甘肽转移酶(GST)、谷胱甘肽还原酶(GR)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)基因进行半定量表达分析。结果表明:低磷和铝毒胁迫均提高了大豆hGSH含量和hGSH/hGSSG比率及GST、GR和GPX的活性,且BX10上升幅度均要大于BD2;低磷和铝毒胁迫过程均涉及到GST、GR、GPX基因的差异表达,GST基因主要响应铝毒胁迫,GPX基因主要响应低磷胁迫。表明谷胱甘肽代谢与大豆磷高效和耐铝毒能力密切相关。 相似文献
73.
利用机器视觉技术快速分析研究辣椒的农艺性状,可以为辣椒选育提供依据,后续为辣椒遗传育种和功能基因组分析打下坚实的基础.基于Labview、Visual Studio和OpenCV软件编写了一套对辣椒横切和纵切截面农艺性状的分析程序.对辣椒截面图像进行分析处理,对横截面提取外轮廓、内轮廓、心室图、褶皱图形等图像,对纵截面... 相似文献
74.
进行扶芳藤下胚轴抗生素敏感性试验,筛选出适合其抗性芽筛选的抗生素为G418(40mg·L-1)。建立农杆菌介导的扶芳藤遗传转化体系,确定适宜农杆菌转化的菌液浓度(OD600)、浸染时间(min)和共培养时间(hr)分别为:0.5、30和48。 相似文献
75.
冯慧 《中国农业信息快讯》2013,(7S):43-43
本文从不同季节、光照、温度及病虫害等多个方面,对蔬菜育苗中经常出现的问题进行了详细分析,围绕上述问题的解决途径,提出了相应的解决措施。 相似文献
76.
77.
水稻抗稻瘟病基因和杂交稻品种在四川的抗性评价 总被引:3,自引:0,他引:3
为指导四川抗稻瘟病品种选育和合理布局,在四川蒲江、雅安和江油对含20个不同抗稻瘟基因的25个单基因系以及134个以杂交稻为主的四川水稻主栽品种进行了抗稻瘟病鉴定.结果表明,其中携带抗瘟基因Pi-km,Pi-kp,Pi-kh,Pi-z5或Pi-9(t)的抗稻瘟病单基因系在各病圃抗性表现较优.134个品种中98.48%的品种在蒲江和叙永叶瘟表现为感病,63.43%的品种在雅安叶瘟表现为感病;在各病圃均得到颈瘟数据的126个品种中,至少在一个病圃抗颈瘟的有4个,其中D优202在叙永、蒲江和雅安病圃叶瘟和颈瘟均表现为抗或中抗,而在各病圃颈瘟均严重感病(9级)的有27个品种.D香287叶瘟阶段在叙永和雅安表现为抗或中抗,颈瘟在叙永和蒲江也表现为抗病,而Q优2号在各试验地叶瘟颈瘟均表现为感病,这均与相应单基因系在各病圃抗性表现相一致. 相似文献
78.
臭氧处理对南瓜种子及幼苗发育的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为探明臭氧水处理对南瓜种子及幼苗发育的影响,试验设4个处理,将臭氧分别通入水中0 (清水处理)、5、15和30 min,对种子进行浸泡,待种子出苗后,再对幼苗进行浇灌,研究各处理间植株生理效应的差异。结果表明,臭氧水处理相对于清水处理,种子的发芽率、发芽势和发芽指数分别增加3.0%~21.9%、15%~45%和19.8%~62.0%,幼苗株高、茎粗、叶面积和鲜质量显著提高,增幅分别为11.1%~18.8%、3.7%~18.4%、13.6%~28.9%和9.3%~25.8%,而叶绿素质量分数降低8.3%~23.3%。可见,臭氧水处理能够促进植株的生长发育,臭氧通入水中15 min对幼苗生长效果最佳。因此,喷施臭氧水可作为培养南瓜壮苗的一项措施。 相似文献
80.
植物表型自动化检测技术在农业研究和作物育种的过程中发挥了重要作用,但目前受限于二维技术三维特征很难被提取。株型是影响多分蘖作物产量的重要表型特征之一,它包括分蘖数、分蘖角、和茎粗等参数。传统方法中获取这些特征参数需要大量的人工测量,而人工测量具有耗时,主观性强,不准确等缺陷,因此用人工的方法进行大批量的表型分析是不现实的。为了使作物育种研究中株型参数提取实现自动化,提出一种用于高通量植株株型性状参数获取的快速三维重建方法,为了提高重建效率,研究中使用了图形处理单元(GPU)并行处理技术,在统一计算设备架构(CUDA)下进行重建的并行计算,使单株重建时间缩减到10秒左右,适合使用于高通量表型检测平台。 相似文献