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1.
除角作为奶牛管理的一项重要措施已被世界各国所公认。当今我国部分奶牛场仅对7—30日龄犊牛采取药物或烧烙除角,收到了较好的效果,但因奶牛日龄较小,易造成除角后的终身神经障碍性后遗症(约占4—5%)。笔者对4—15月龄奶牛采用“低位除角”试验,取得了满意的效果。这一技术在世界奶牛业发达国家已经应用,在我国尚属首次。现将奶牛低位除角技术的试验情况报告如下。1 材料与方法1.1 供试奶件的选择在8511农场第六牧场随机选出4—15月龄  相似文献   
2.
我们于1990年10月—1991年9月选出产后4天以上未发情、直肠检查未受胎,卵巢上有黄体、无阴道和子宫疾病的黑白花奶牛96头做试验。将试验牛分成2组,一组肌注氯前列烯醇2毫升(0.2mg),另一组注氯前列烯醇4毫升(0.4mg),用药后7天内,通过直肠检查和外表症状确定发情牛,将上述发情母牛68头分成2组,试验组36头输精后肌注促排卵素3号,对照组32头输精后不做任何处理,然后观察情期  相似文献   
3.
4.
前期实验表明,变温处理(28 ℃ 12 h/16 ℃ 12 h)可显著提高羊草种子的萌发率,且羊草种子萌发中的第1天是接受变温信号的关键时期。以此为研究基础,结合羊草种子变温萌发的转录组测序数据,针对羊草种子萌发初期对变温处理的响应筛选出与种子萌发、休眠及低温相关的基因24个,利用测序结果中这些基因的RPKM值制作基因表达热图并分析其表达差异。以萌发率高、低的两种羊草种质的种子为材料,对24个基因在恒温12 h(28 ℃)和变温1 d(28 ℃ 12 h/16 ℃ 12 h)萌发处理中的表达分别进行了定量分析。结果表明,与恒温对照相比,变温处理12 h后,表达明显上调的基因有SAIN1,PP2C62,EXPB3,EXPB4,GA3ox,EXPA2和EXPA7,而表达明显下调的基因有bHLH49,GID1,ABI8,Chi1,11833,CBF3,NAC2,PP2C72,SAIN2和5423。通过进一步分析相关基因在高、低萌发率两个种质中表达的差异,筛选出其中可能与羊草种子萌发相关的基因有几丁质酶基因Chi1,转录因子基因CBF3,羊草新基因5423,赤霉素合成基因GA3ox,细胞松弛素蛋白基因EXPB4和羊草新基因SAIN1,将为下一步阐明羊草种子萌发的分子作用机理奠定基础。  相似文献   
5.
苜蓿(Medicago sativa)是我国乃至全世界最优质的豆科牧草之一,具有较高的经济价值、营养价值和生态价值。然而我国的苜蓿种植大多集中在干旱半干旱的西北、东北一带,水分是影响其产量的主要因素。本文通过对比光合呼吸系统、活性氧防御系统、渗透调节系统、脱落酸等在干旱胁迫下的变化分析了苜蓿抵御干旱胁迫的生理机制,同时对转录因子、蛋白酶基因和抗旱基因在苜蓿干旱胁迫下的应答过程进行了阐述,并对未来苜蓿应答干旱胁迫的研究重点进行了展望。  相似文献   
6.
本研究通过投加琥珀酸提高了豆制品废水中小球藻产量。结果表明,投加琥珀酸剂量为550mg/L时最佳,菌体产量达到2367mg/L。  相似文献   
7.
为探讨玉米Reid种质遗传改良效果,本研究以Reid类群重要种质J1491、J1492、J1493、J1495、J1498与PH6WC构建基础群体,通过DH技术育成DH系,经鉴定从中选取5个代表DH系6DH6、6DH7、6DH9、6DH10、6DH12作母本,以Non-Reid群5个优良自交系作父本,按NCII设计组配25个杂交组合,对DH系单株产量及其构成因素的杂种优势、配合力和相关方面进行了研究。结果表明,单株产量杂种优势以组合6DH7×J1628最高为180.22%,组合6DH12×J1673最低为54.94%;单株产量一般配合力效应值最高的有6DH7和6DH10,穗长、穗粗亦为正效应,因此认为6DH7和6DH10更具应用潜力;特殊配合力效应值最高的组合是6DH7×J1673。各产量性状中穗长、穗粗和秃尖长,狭义遗传率高,主要以基因加性效应为主。本研究为鉴定有潜在价值的DH系及杂交种提供选择,为玉米遗传改良提供参考。  相似文献   
8.
采用增广NCⅡ设计,对高粱生育期遗传模型进行了测验。结果表明,高粱生育期的遗传不符合加性──显性模型,基因的显性效应不明显.但上位性效应却比较明显;控制生育期的增效、减效等位基因在不育系和恢复系的分配比率,有极显著差异;生育期的遗传.增效等位基因即晚熟基因为显性.且这种显性为超显性。  相似文献   
9.
一种自动摆盘育秧播种一体机试验方法探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨了自动摆盘育秧播种一体机试验的方法,通过该方法进行试验,获得能够反映产品特性的试验结果。  相似文献   
10.
选用10个春小麦新品系,对单株籽粒蛋白产量与其它性状间的遗传变异系数、广义遗传力、遗传相关系数、广义相关遗传力等遗传参数进行了估算和分析。结果表明:影响蛋白产量的主要遗传因素是生物学产量、单株粒数和蛋白含量。利用它们对蛋白质产量性状进行间接选择的效率大于直接选择,但蛋白质含量为主要限制因素,选择时不宜要求过严。  相似文献   
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