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陕南山地生态环境质量综合评价 总被引:7,自引:0,他引:7
利用陆地卫星TM图像作为遥感信息源,动用GIS新技术方法,结合地学,生态学分析,以陕南山地为例,建立了山地生态环境定量评价标准,评价体系及模式,对研究区内所划分的14种生态类型单元进行了环境质量综合评价,并进一步聚类为5大景观类型区。 相似文献
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温度条件对TDR测定土壤水分的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
时域反射仪(TDR)法是速测土壤水分常用的方法之一,该方法具有快速、使用方便等优点。而土钻法(又称质量法或烘干法)则被认为是测定土壤水分的经典方法。本试验通过这两种方法测定了黄土高原沟壑区王东沟流域的土壤不同层次的水分,结果发现,两者存在一定的差异。在通常温度(23—31℃)下,对黄土高原土壤用TDR所测土壤含水量比土钻法所测值偏高;温度低于23℃或高于31℃,TDR所测土壤含水量比土钻法所测值偏低。所以,与土钻法相比,TDR法具有一定温度条件的限制性。 相似文献
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我国土壤水分热红外遥感监测研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
目前热红外遥感监测土壤水分含量的方法主要有热红外法、热惯量法和温度植被指数法。其中,热红外法简单易行,在缺乏昼夜温差数据时可用白天下垫面温度反演土壤水分,但其仅考虑某一时刻土壤水分对土壤温度的影响,故其反演精度不够理想;热惯量法物理意义明确,估算精度高,简单易行,但也存在诸如只适用于裸露或植被覆盖度低的地区以及卫星数据难于获取等局限性;温度植被指数法物理意义也较明确,适用性广,但计算过程较复杂,且某些参数难于及时获得。相对来说,植被稀疏区宜采用热惯量法,植被郁闭区则宜采用温度植被指数法。在未来,随着遥感传感器性能的改进,多种技术的综合应用,特别是热红外技术与微波技术的结合应用,将会显著提高土壤水分含量遥感监测的精度。 相似文献
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环青海湖地区天然草地TM影像植被指数分析 总被引:6,自引:0,他引:6
应用归一化植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正后的土壤调节植被指数(MSAVI),研究环青海湖地区三种草原类草地TM影像的植被指数特征.结果表明,紫花针茅草原、芨芨草草原、克氏针茅草原,消除土壤背景影响和适应草地植被密度变化能力更强的植被指数分别是NDVI、SAVI、MSAVI;同时在使用SAVI时,关键要确定一个合适的土壤调节参数L,以最大限度地消除土壤背景的影响,通过分析得出了此三种草原类型的最佳L取值.从而为该区草地类型的TM遥感识别分类提供信息和依据. 相似文献
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环青海湖地区草地蝗虫成灾状况与气候条件的关系 总被引:17,自引:3,他引:17
本文以1988-1998年蝗灾记录资料和1997-1999年实地调查资料为基础,初步探讨了环青海湖地区草地蝗虫数量的空间分异特征,并利用近十年来刚察县气象资料,定性分析了不同年份灾情状况与气温、降水之间的关系。结果表明,6-7月份的平均气温和累积降水量对当年蝗灾发生强度有较大影响。 相似文献
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土壤盐分含量的遥感反演研究 总被引:17,自引:1,他引:16
土壤盐碱化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题,同时也是一个重要的环境问题。遥感技术能够快速、实时地提供盐碱地的性质、范围、盐碱程度等方面的信息。该文以河北省黄骅市为研究区,通过对实测的土壤光谱的分析,发现植被严重干扰了土壤对盐分含量光谱响应关系,同时,在451.42~593.79 nm波长范围内的土壤反射率对土壤盐分含量较为敏感,在土壤光谱分析的基础上,建立了土壤盐分含量反演的相关统计模型。但由于遥感影像特征与土壤盐分含量之间存在较复杂的非线性关系,因此统计模型反演精度不够理想。因而,又尝试运用BP人工神经网络方法来反演土壤盐分含量。研究表明,BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力,与统计模型相比,其土壤盐分含量的反演精度有显著提高。 相似文献
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环青海湖地区天然草地TM影像植被指数分析 总被引:14,自引:1,他引:14
应用归一化植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正后的土壤调节植被指数(MSAVI),研究环青海湖地区三种草原类草地TM影像的植被指数特征。结果表明,紫花针茅草原、芨芨草草原、克氏针茅草原,消除土壤背景影响和适应草地植被密度变化能力更强的植被指数分别是NDVI、SAVI、MSAVI;同时在使用SAVI时,关键要确定一个合适的土壤调节参数L,以最大限度地消除土壤背景的影响,通过分析得出了此三种草原类型的最佳L取值。从而为该区草地类型的TM遥感识别分类提供信息和依据。 相似文献