GIS支持下的巴西陆稻IAPAR-9再生稻合理布局气候区划

根据巴西陆稻IAPAR-9生长发育对气候条件的要求,结合其在广西的引种试验结果,分析确定了广西种植巴西陆稻再生稻的气候区划指标;利用数理统计分析方法,建立气候区划指标的空间推算模型,并采用GIS技术推算出广西lkm×lkm网格点上的有关气候要素值,利用GIS的空间分析和多层复合方法,对广西的巴西陆稻再生稻进行气候区划,为广西巴西陆稻再生稻的合理布局提供科学依据。     

广西双季引种巴西陆稻IAPAR-9的气候可行性研究

根据巴西陆稻IAPAR-9的生物学特性及其对气候条件的要求，从气候角度对广西双季引种巴西陆稻的可行性进行了论证，分析得出：在当地气候条件下，广西大部地区不适宜双季引种巴西陆稻；同时根据分析结果提出对策建议，为广西推广发展巴西陆稻提供决策参考。     

基于GIS的广西甘蔗低温冻害区划研究

根据甘蔗生长状况、受害程度与低温冻害强度的关系,分析并确定甘蔗冻害的分级指标;利用广西90个气象台站30 a的气候资料和台站地理信息,建立冻害指标的空间分析模型,计算出1 km×1 km分辨率的广西极端最低气温的空间分布;并根据甘蔗冻害分级指标,通过GIS的空间分析能力,分析广西甘蔗低温冻害的空间分布特征,为广西甘蔗生产的趋利避害和优化布局提供决策参考.     

CLDAS数据在早稻低温冷害监测中的应用

本研究旨在实现水稻低温灾害的实时动态监测,改善目前遥感数据在南方地区应用受云雨天气影响受限的现状。利用CLDAS气温数据,结合遥感水稻种植本底信息,参考低温冷害监测指标,选取广西典型早稻低温冷害过程进行监测试验。试验结果表明：利用CLDAS气温分量数据可对区域气温变化状况进行有效的动态监测,结合水稻种植空间分布信息,可实现精细化的水稻受灾面积及等级监测。CLDAS反演的气温精度较高,与气象台站实测气温误差多小于0.5℃。CLDAS和遥感数据结合可为水稻精细化低温冷害监测提供一种新的有效途径。     

影响海南省甘蔗产量的气象条件分析研究

通过对海南省多年甘蔗产量与气象条件关系的研究,找出影响海南甘蔗产量的关键气象因子和关键时段,并建立产量预测模型。结果表明:春秋降水、春夏秋相对湿度和夏季大风(台风)等气象因素与海南甘蔗产量关系最为密切。     

2008年初低温冻害对广西亚热带水果生产的影响

广西属于亚热带季风气候区,热量丰富,无霜期长,雨量丰沛,日照充足,独特的气候资源为亚热带水果的发展提供了良好的生长条件。因而,广西是我国亚热带水果的主产区。     

性诱监控技术在害虫种群数量动态监测中的应用初报

为探明斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、小菜蛾田间种群消长规律,提高预测预报的及时性和准确性,采用性诱剂诱集的方法,于2007～2008年连续2a对斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、小菜蛾成虫进行了系统监测,结果表明:在贺州,4～11月是斜纹夜蛾发生为害的主要时期,发生高峰期在6～7月和10～11月;4～12月是甜菜夜蛾发生为害的主要时期,发生高峰期在5～6月和12月;1～3月和11～12月是小菜蛾发生为害的主要时期,3月和12月是其发生为害高峰期.     

西藏野生油菜与栽培油菜遗传资源比较分析

主要对西藏栽培油菜与野生油菜遗传资源的表型性状、抗寒性、含油率、熟期和千粒重做了比较分析.结果表明:野生芥菜型油菜种质资源子叶类型最为丰富;野生芥菜型油菜和野生白菜型油菜以宽萼片为主,栽培芥菜型和栽培白菜型油菜以中萼片为主;野生白菜型油菜的抗寒性强于其他油菜,栽培芥菜型油菜抗寒性较栽培白菜型和野生芥菜型好;野生白菜型油菜和野生芥菜型种质资源的含油率大多超过40％,野生油菜种质资源含油率高于栽培油菜含油率;在山南和日喀则,无论是野生型油菜种质资源,还是栽培型油菜种质资源,除极早熟外分布有不同熟期的油菜类型;千粒重大于5 g的种质资源中,野生白菜型和栽培芥菜型油菜所占比重较大.野生芥菜型和栽培白菜型油菜的千粒重以1～5 g的居多,而千粒重小于1 g的种质资源分布在野生芥菜型和栽培白菜型油菜中;野生油菜的成熟期比栽培油菜要早20～40 d.     

基于GIS的广西香蕉低温寒害区划研究

低温寒害是影响香蕉生产的主要气象因子,为了更好地了解香蕉低温寒害的特征及规律,并为广西香蕉生产的优化布局提供科学依据。根据香蕉生长状况、受害程度与低温寒害强度关系,分析确定香蕉寒害等级指标;利用广西90个气象台站30a的气候资料和台站地理信息数据等材料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,建立寒害指标的空间分析模型,推算出1km×1km分辨率的寒害指标空间分布;并根据香蕉寒害分级指标,通过GIS的空间分析能力,分析广西香蕉低温寒害的空间分布情况,得出广西无寒害和轻度、中度、严重寒害等4个区域的分区结果,并对分区结果进行分析和建议。