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针对目前用于苹果成熟度识别的卷积神经网络存在训练时间长,训练样本多的不足,提出了联合迁移学习和自适应学习率的识别方法。首先,选用结构较小的VGG-F模型作为预训练模型;然后在VGG-F模型的训练过程中融入局部响应归一化的数据预处理、以函数损失为依据的学习率自适应调整和优选动量值的三种训练策略;最后将已构建的图像样本用于调整后的模型进行重训练和测试。实验结果表明,相比于基本VGG-F模型、具有深层结构的VGG-16和VGG-19模型,文中提出的模型将平均识别准确率分别提高7.5%、6.33%和4.5%,且重训练时间远少于其他三种模型,从而验证了文中方法在解决苹果成熟度识别问题时具有训练成本低和识别准确率高的优势。 相似文献
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灰色关联分析在南水北调中线澧河水质评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
澧河水质状况是南水北调中线工程河南省受水区配套工程10号口门线路选择的重要考虑因素;不同的水质评价方法,会得到不同评价结果。水环境系统是一个典型的、具有模糊性的灰色系统,灰色关联评价方法物理意义明确,计算简单,运用基于点到区间距离的灰色关联评价方法,利用澧河2008-2009年的水质监测资料,对澧河现状水质进行了评价;并将评价结果与其他方法进行对比,结果表明该方法能很好的适用于水质评价中,评价结果可为南水北调决策部门决策提供参考。 相似文献
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为雨养地区不同质地土壤含氯化肥的合理施用提供理论基础,采用土柱模拟研究不同降雨量(55、110、220和440 mm)对不同质地土壤(黏壤土、壤土、砂质壤土和砂土)中外源Cl-淋洗效率和残留Cl-在土壤耕层分布。结果表明,土壤中外源Cl-在降雨量66 mm(砂土)、77 mm(壤土和砂质壤土)和88 mm(黏壤土)时开始淋出,降雨量110 mm(砂土)和132 mm(黏壤土、壤土和砂质壤土)时Cl-淋出速率达到最大值,降雨量220 mm(砂土和砂质壤土)和264 mm(黏壤土和壤土)时累计淋出率达到92.2%~92.9%,此时,Cl-淋出量与降雨量相关系数可达0.913~0.958(P<0.05)。土壤中Cl-分布显著受降雨量影响,降雨量为55 mm时,外源Cl-主要集中在10~30 cm土层;降雨量为110 mm时,不同质地土壤Cl-含量均表现为20~30 cm>10~20 cm>0~10 c... 相似文献
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