国内外蝗虫研究发展动向初探

蝗虫是广泛分布于世界各地尤其是中低纬度地区的一种昆虫，其分布广泛性和危害严重性使之成为多门学科重要的研究对象之一。本文比较系统地总结了当前国内外蝗虫研究状况和近新进展，初步探讨了蝗虫研究中的若干新领域与新技术，对开展相关研究有一定的借鉴意义。     

加入WTO后我国数字农业的发展

基于我国数字农业现状的基础上，分析了数字农业对我国农业发展的影响，提出了我国数字农业发展的研究策略。     

水稻冠层垂直反射率模拟

利用1999年和2000年实测的晚稻冠层结构参数(叶面积指数、叶倾角、叶长、叶宽等)和叶片生物化学组分含量(叶绿素、蛋白质、纤维素、水等)实测数据,结合椭圆分布函数模型、PROSPECT模型和FCR模型,模拟水稻冠层垂直反射率,模拟值与实测值的相关系数大于0.98,均方根差RMSE小于0.05,从而建立了冠层结构参数、叶片生物化学组成等农     

GIS空间分析支持下的城市地价分布研究--以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,在Arc/Info8.1地理信息系统的支持下,采用Or dinaryKriging插值,提取地价分布信息,生成商业地价等值线。结果显示:①镇江市商业地价中心分为两级,1级中心1个,次级中心4个;②商业地价空间分布形态呈辐聚状,辐聚中心在大市口附近;③地价等值线在1200元·m-2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1200元·m-2以下,产生次级地价中心;④商业中心与地价中心的分布有较强的一致性。上述结果表明:采用GIS空间分析对市场交易样点进行插值,进而研究城市地价分布规律,方法简单、分析结果误差小、结果可信。     

环青海湖地区草地蝗虫发生测报的气候指标研究

采用次序统计量方法,以1988～1999年环青海湖地区草地蝗虫发生程度资料和气候资料研究了蝗虫灾害等级与当地气候指标的定量关系,建立了春季和夏季预测模型,并以此对2000～2003年该地区蝗虫发生状况进行了预测试验。结果表明,敏感气候因子有:上年11～12月气温、3～6月温度及5～6月降水量等。春季预测模型中的指标为:(1)T11<-6℃;(2)T12<-10℃;(3)T3>-4℃;(4)T4>2℃。夏季预测模型中的指标为:(1)(T11+T12)/2<-8.5℃;(2)(T3+T4)/2>-1.5℃;(3)(T5+T6)>7.5℃;(4)(R5+R6)<48mm。当模型中有3个或4个指标满足,则当年可能发生严重蝗虫灾害,当没有或只有1～2个指标满足,则不会发生严重蝗虫灾害。     

GIS空间分析支持下的城市地价分布研究——以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,在Arc/Info 8.1地理信息系统的支持下,采用Ordinary Kriging插值,提取地价分布信息,生成商业地价等值线.结果显示:①镇江市商业地价中心分为两级,1级中心1个,次级中心4个;②商业地价空间分布形态呈辐聚状,辐聚中心在大市口附近;③地价等值线在1 200元&#183;m-2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1 200元&#183;m-2以下,产生次级地价中心;④商业中心与地价中心的分布有较强的一致性.上述结果表明:采用GIS空间分析对市场交易样点进行插值,进而研究城市地价分布规律,方法简单、分析结果误差小、结果可信.     

我国华北地区和地中海地区褐色土形成的水热条件和相性差异

褐色土作为独立的土类是本世纪二十年代由苏联学者提出的。1924年C.A.查哈罗夫首先提出在苏联格鲁吉亚境内分布有褐色土。以后,许多苏联学者对苏联克里米亚和高加索黑海沿岸、外高加索、大高加索北部和中亚山地的褐色土进行了研究,提出了大量关于这些地区褐色土分布、形成条件、化学组成和机械组成的资料^[2]。格拉西莫夫对褐色土的地理分布、形成条件、形成过程和土壤性质等作了较全面的总结与阐述,并且把褐色土分为典型的,淋溶的和碳酸盐的三个亚类^[1,3]。     

居民地信息遥感提取方法比较研究

准确、客观地提取居民地信息,对于城镇规划和耕地保护等具有十分重要的意义。以河北省青县地区为研究区,基于陆地卫星TM图像,分别利用光谱阈值法、NDBI指数法、监督分类法及非监督分类法提取出了研究区的居民地信息。然后,利用目视解译、屏幕数字化勾绘出的居民地面积,对以上4种方法在居民地信息提取上的效果进行了比较,发现光谱阈值法是提取研究区居民地信息的最好方法。     

GIS与土地生产力评价模型的集成

GIS与应用模型的集成是GIS应用的关键问题之一。为此，论述了土地生产力评价的数学方法和相关模型、GIS及其在土地生产力评价中的应用、GIS与土地生产力评价模型的集成方式和集成途径及目前存在的主要问题，并就未来研究提出了若干建议。     

垂直植被指数及其解算方法

在遥感应用领域中．植被指数VI已被广泛用来定量评价植被覆盖及其生长活力。在植被指数的基础上借用“土壤线”(Soil Line)的概念而发展起来的垂直植被指数(PVI)具有独特的作用，已在植物生长信息提取、作物产量估测等方面得到广泛应用。为此，论述了垂直植被指数的相关概念、垂直植被指数的提出和发展以及垂直植被指数的各种解算方法。此外，还简要评述了垂直植被指数的优势和局限性。