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孔隙结构图像分析中不同试验因素对分析结果的影响 总被引:5,自引:1,他引:5
研究了不同试验因素 (包括图像分辨率、土壤切片定向性、分析区域大小等 )对孔隙结构图像分析结果的影响以及试验误差 ,并简要介绍了用于分析土壤孔隙结构的土壤切片及数字图像的制备技术。结果表明 :不同试验因素对分析结果均会产生一定的影响 ,试验误差约在 1 0 %。这表明同一研究中应保持试验条件的相对一致以保证分析结果的可靠性和可比性 相似文献
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溶血磷脂酰基转移酶(LPAT)是植物油脂合成途径的一个关键酶,在植物油脂品质改良和提高种子含油量方面具有重要的应用价值。本研究通过构建花生种子全长cDNA文库,结合大规模EST测序和功能注释,从花生中克隆了溶血磷脂酸酰基转移酶基因,命名为AhLPAT。该基因cDNA全长1 629 bp,对应的基因组序列5 531 bp,由11个外显子和10个内含子组成,内含子剪接方式符合GT-AG剪接规则。根据编码区预测AhLPAT编码一条387个氨基酸组成的多肽,预测分子量为43.2 kD,等电点为9.42。AhLPAT蛋白含有一个典型的酰基转移酶保守功能结构域以及溶血磷脂酰基转移酶相似的保守区域。该蛋白的氨基酸序列与已报道的其他物种LPAT蛋白序列有较高的一致性。AhLPAT与旱金莲、油菜、海甘蓝、蓖麻和拟南芥的LPAT蛋白氨基酸相似性依次为90%、89%、89%、88%和87%。系统进化分析表明,AhLPAT与拟南芥AtLPAT2亲缘关系较近,且同属于内质网型LPAT蛋白。RT-PCR分析表明,AhLPAT基因在花生根、茎、叶、花、果针和种子中均有表达,在花生开花后50~60 d,果针和种子中的表达量最高,且AhLPAT的表达量与花生种子含油量积累速率变化一致,二者显著相关(r=0.63,P<0.05)。推测AhLPAT基因在花生种子油脂合成中起重要作用。 相似文献
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为深入研究苜蓿压扁系数与含水率变化的关系,以苜蓿晾晒过程中主茎杆为对象,用研制的压扁间隙性能试验台,对不同部位段苜蓿主茎杆进行不同压扁系数条件下的含水率变化对比试验,研究不同压扁程度对紫花苜蓿茎秆不同部位的水分散失规律影响。结果表明:温度25℃,相对湿度50%RH,光照度11 000lx条件下,压扁系数55%的苜蓿茎秆内不同部位段的含水率变化较一致。在苜蓿压扁晾晒过程中增加压扁的程度虽然可以增加干燥速度,但茎秆不同部位的水分散失速度对压扁程度的敏感度不同。靠近根部的茎秆对不同的压扁系数都比较敏感,其水分散失速度随压扁系数的减小明显的逐步增大。压扁系数70%以上的轻度压扁不能显著加快茎秆中上部的干燥速度。 相似文献
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Yonghee Shin Masahiro Seguchi Masumi Koriyama Alim Isnansetyo 《European Journal of Forest Research》2010,129(6):1237-1245
Leaf area index (LAI) is an important parameter to identify the water balance in forested watershed as a biological factor
influencing directly on the evapotranspiration in the forest area. The purpose of this study was to estimate the LAI in a
small forested watershed in summer and winter by applying the Terra/Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer
(ASTER) data to the LAI estimation method. In this study, the estimation was based on the absorption and scattering processes
of the solar radiation in the vegetation canopy and the spectral reflectance characteristics of soil vegetation. First, we
estimated LAI based on Price’s model by application of ASTER data on the forested watershed located in the Tenzan Mountains
of Saga, Japan. To validate the results of LAI estimation, secondly, we compared them to the measured LAI obtained by a plant
canopy analyzer (LAI-2000) on the observation area inside the target region. This study showed that the LAI estimation method
was a feasible and accurate method as indicated by the high relationship (r = 0.97) between LAI derived from ASTER data and LAI measured by LAI-2000. This paper is the first report on LAI estimation
using Terra/ASTER data based on Price’s model and field investigation. This LAI estimation method is a reliable and applicable
method. 相似文献
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