Analysis of rice blast resistance gene <Emphasis Type="Italic">Pi</Emphasis>-<Emphasis Type="Italic">z</Emphasis> in rice germplasm using pathogenicity assays and DNA markers

The Pi-z gene in rice confers resistance to a wide range of races of the rice blast fungus, Magnaporthe oryzae. The objective of this study was to characterize Pi-z in 111 rice germplasm accessions using DNA markers and pathogenicity assays. The existence of Pi-z in rice germplasm was detected by using four simple sequence repeat (SSR) markers (RM527, AP4791, AP5659-1, AP5659-5) closely linked to Pi-z, and was verified using pathogenicity assays with an avirulent strain (IE1k) and two virulent races (IB33 and IB49). Among 111 germplasm accessions evaluated, 73 were found to contain the Pi-z gene using both SSR markers and pathogenicity assays. The remaining 38 germplasm accessions were found to be inconsistent in their responses to the blast races IB33, IEIk and IB49 with expected SSR marker alleles, suggesting the presence of unexpected SSR alleles and additional R gene(s). These characterized germplasm can be used for genetic studies and marker-assisted breeding for improving blast resistance in rice.     

Assessing the Impacts of Time-to-Detection Distribution Assumptions on Detection Probability Estimation

Abundance estimates from animal point-count surveys require accurate estimates of detection probabilities. The standard model for estimating detection from removal-sampled point-count surveys assumes that organisms at a survey site are detected at a constant rate; however, this assumption can often lead to biased estimates. We consider a class of N-mixture models that allows for detection heterogeneity over time through a flexibly defined time-to-detection distribution (TTDD) and allows for fixed and random effects for both abundance and detection. Our model is thus a combination of survival time-to-event analysis with unknown-N, unknown-p abundance estimation. We specifically explore two-parameter families of TTDDs, e.g., gamma, that can additionally include a mixture component to model increased probability of detection in the initial observation period. Based on simulation analyses, we find that modeling a TTDD by using a two-parameter family is necessary when data have a chance of arising from a distribution of this nature. In addition, models with a mixture component can outperform non-mixture models even when the truth is non-mixture. Finally, we analyze an Ovenbird data set from the Chippewa National Forest using mixed effect models for both abundance and detection. We demonstrate that the effects of explanatory variables on abundance and detection are consistent across mixture TTDDs but that flexible TTDDs result in lower estimated probabilities of detection and therefore higher estimates of abundance.Supplementary materials accompanying this paper appear on-line.     

微生物菌肥与化学肥料配施对盈江省藤生长的影响

为了解不同肥料种类及其施肥量对盈江省藤生长的影响,采用L₉(3⁴)正交试验设计对其2年生幼林进行连续3年的微生物菌肥与复合肥和磷肥配施试验。结果表明,3年中不同因素的各水平组合间苗木的地径、株高、叶片数和冠幅均呈现极显著的差异(P<0.01)。施用复合肥和磷肥总体呈现显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)地抑制盈江省藤生长的现象。不同肥料配施试验组合的地径、株高和叶片数均大于对照的相应指标。试验期间,单施微生物菌肥0.3~0.6 g/株即可满足盈江省藤生长的需求。     

现有生物质能转换利用技术综合评价

本文介绍了生物质能转换利用的方法,对现有生物质能转换技术进行了比较,运用层次分析法从技术先进性、经济可行性和环境安全性三个方面对现有生物质能转换利用技术进行了综合评价,提出了生物质能转换利用技术的优先发展顺序和发展方向,为我国生物质能转换利用技术的发展和应用提供参考依据.     

森林生态系统土壤碳库对氮沉降的响应研究进展

大气氮沉降的不断加剧,改变了土壤理化性质,直接影响植物的生长与发育,间接影响了陆地生态系统碳库,进而可能改变全球气候变化进程。森林是陆地生态系统的主体,因此,弄清氮沉降如何影响森林生态系统碳库,对预测全球气候变化具有重要意义。笔者旨在详细分析氮沉降对森林生态系统土壤碳库输入和输出的影响,阐述氮沉降对森林生态系统凋落物分解、细根周转和土壤呼吸的影响研究进展和作用机制。截至目前,关于氮沉降对于陆地生态系统的影响研究报道较多,且国内外诸多学者也在森林生态系统土壤碳库对氮沉降的响应领域开展了较多试验研究,但多集中于碳输入和输出的总量分析,而对输入和输出各个组分的研究相对较少。笔者综述了国内外有关森林生态系统碳库输入和输出各组分对氮沉降响应的相关研究,为进一步揭示其响应机制和途径提供参考依据。     

REDD+机制各缔约方观点总结分析及我国对策建议

减少发展中国家毁林及森林退化引起的温室气体排放, 森林保护、可持续森林管理和增加森林碳储量(REDD+)在减缓气候变化行动中的作用越来越明显, 已经成为《联合国气候变化框架公约》谈判的重要议题。近年来各缔约方针对方法学、融资机制和REDD+与清洁发展机制(CDM)关系的谈判争论越来越激烈。在《联合国气候变化框架公约》第18次缔约方会议(COP18)期间, 对REDD+议题提出了新的要求, 除了有关于逐步建立国家水平森林参考排放水平或参考水平等有关方法学的技术与科学问题外, 基金在融资机制中的作用和非碳效益支付议题也有待进行深入的磋商。文中基于对各缔约方提案的分析结果和REDD+示范项目开展情况, 结合我国森林资源现状, 分析了REDD+机制对我国可能产生的影响并提出后续谈判期的对策建议。     

滑菇栽培技术

介绍滑菇生物学特性、栽培方法、接种、培养、发菌管理、出菇管理及采收等种植方法,此栽培方法适合北方地区滑菇栽培。     

孕穗期低温条件下ABA对水稻结实率及叶片生理特性的影响

为了明确ABA对孕穗期低温下水稻结实率及叶片生理特性的调控效应,本试验在盆栽条件下,以2个水稻(Oryza sativa L.)品种‘龙粳11’（冷敏型）和‘龙稻5’（耐冷型）为材料,于孕穗期在人工气候室进行低温（15℃,持续1,2,3,4,5天）处理,并喷施不同浓度的脱落酸(ABA),研究低温条件下ABA对不同水稻结实率的调控效应,同时探讨了ABA和低温对水稻叶片膜透性、抗氧化酶等生理特性的影响。结果表明：低温条件下,‘龙稻5’的结实率变化不大,‘龙粳11’的结实率显著降低,20 mg/L的ABA能够有效缓解低温伤害,相对提高低温胁迫下水稻的结实率。叶片超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性表现出先升高后下降的变化趋势,‘龙稻5’的抗氧化酶活性、可溶性糖和可溶性蛋白含量高于‘龙粳11’,但丙二醛(MDA)含量和相对电导率低于‘龙粳11’。ABA可提高冷敏品种的抗氧化酶活性、可溶性糖和可溶性蛋白的含量,同时可降低MDA含量和相对电导率。这说明ABA可以通过调控水稻抗氧化酶、可溶性糖等生理指标的活性及含量,进而提高冷敏水稻品种的耐冷性。     

散尾葵提取物成分分析及抑菌作用

利用超声波提取和气质联用分析法,对散尾葵的提取物进行了组分和含量分析。结果表明,提取物含酸类化合物2种,占提取物总量的1.20%;醇类化合物3种,占提取物总含量 1.78%;酯类化合物5种,占提取物总量的7.11%;烷类化合物5种,占提取物总量的13.27%;醚类化合物2种,占提取物总含量 3.36%;酮类化合物1种,占提取物总含量 0.41% 。利用散尾葵提取物对10种居室空气中收集的细菌进行了抑菌性测定,对其中7种具有抑菌活性,而对放线菌、动性球菌、冷杆菌无抑制作用。对葡萄球菌和枯草芽孢杆菌抑菌力最强,125mg/mL浓度提取液抑菌率达到100%。     

鸡源益生菌JM-11菌株的胃肠道耐受及其抗腹泻的研究

本试验从健康的鸡盲肠内容物中筛选出具有较高抑菌活性的病源拮抗菌JM-11菌株,经形态、生理生化及16S rDNA序列鉴定此菌为枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis subsp. subtilis）。经耐受胃肠道环境及胆盐试验,结果表明,JM-11菌株能耐受0.3%的胆盐环境,在pH为3.0的人工胃液中能够很好的存活。利用抗生素打乱雏鸡肠道菌群后,饲喂致病性大肠杆菌来制作腹泻模型。经益生菌JM-11对腹泻雏鸡的治疗试验结果显示,JM-11能显著降低腹泻雏鸡粪便中的大肠杆菌的数量（P<0.01）,增加乳酸菌的数量(P<0.01),提高雏鸡免疫器官指数(P<0.05),对雏鸡具有安全无毒的作用。