超滤技术对苹果汁加工中主要芳香成分影响的研究

选用青香蕉苹果和国光苹果为原料,研究了超滤对苹果汁主要芳香成分的影响。苹果汁用国产平板膜超滤机澄清,用顶空动态采样法收集芳香物,用气相色谱法分析芳香成分。通过比较超滤前后青香蕉和国光苹果汁芳香成分的变化,截留分子量为10000daltons的聚砜膜PS—10对苹果汁芳香成分保留有良好效果,优于PS—30,PS—60和PS—80;聚砜膜对醇类芳香成分保留优于酯类芳香成分,并对其截留机理作了初步探讨,认为吸附起主要作用。芳香物回收实验表明,12000Pa,50℃为苹果汁芳香成分回收的适宜条件。     

杏子河流域土壤侵蚀空间差异快速评估与验证

利用RS与GIS相结合的技术手段,探讨了流域下垫面覆盖信息和地形信息的快速提取方法;在对土壤侵蚀评价因子进行合理筛选以后,参考国家土壤侵蚀分级分类及其参考指标,利用ERADS图像处理软件提供的专家分类器,实现对土壤侵蚀强度及其空间差异的快速、精确评估,并以水文站的观测数据进行验证。     

Methanotroph abundance not affected by applications of animal urine and a nitrification inhibitor,dicyandiamide, in six grazed grassland soils

Purpose  

Methanotrophs are an important group of methane (CH₄)-oxidizing bacteria in the soil, which act as a major sink for the greenhouse gas, CH₄. In grazed grassland, one of the ecologically most sensitive areas is the animal urine patch soil, which is a major source of both nitrate (NO₃ ⁻) leaching and nitrous oxide (N₂O) emissions. Nitrification inhibitors, such as dicyandiamide (DCD), have been used to mitigate NO₃ ⁻ leaching and N₂O emissions in grazed pastures. However, it is not clear if the high nitrogen loading rate in the animal urine patch soil and the use of nitrification inhibitors would have an impact on the abundance of methanotrophs in grazed grassland soils. The purpose of this study was to determine the effect of animal urine and DCD on methanotroph abundance in grazed grassland soils.     

山地果园索道张紧调节自动控制装置的设计

为进一步提高山地果园中果品农资运输的安全性和可靠性,解决传统索道张紧调节依赖于人力或机械的方法受到使用强度限制,无法对索道运行过程中驱动链张紧进行实时检测,导致张紧调节具有滞后性、自适应不强等问题,该文设计了一种山地果园索道张紧调节自动控制装置,张紧调节采用PID控制算法,可适用于不同负载条件下,实时检测驱动链张紧力变化调整索道驱动链张紧程度。试验结果表明：索道运行过程中,张紧控制系统工作在无控制和PID控制条件下,驱动链分别承受的张紧力均值变化范围为：653.5944～763.4059 N和508.1988～568.7609 N,能有效地实现驱动链张紧自动调节,控制系统最大跟踪误差为104 N,平均误差为13.6417 N。     

云南花生丛枝植原体secY基因序列分析及结构预测

目的 确定采自元谋地区自然表现丛枝病的小驳骨(Gendarussa vulgaris Nees)植株是否感染植原体。 方法 通过利用植原体16S组和亚组通用或半通用特异性引物分别对植原体16S rRNA、rp和secY基因序列进行PCR扩增、克隆及测序分析;此外还对secY蛋白的蛋白特性及其结构进行了分析和预测。 结果 本研究获得了基因片段长度分别为1 248 bp的16S rRNA基因(nested PCR)、1 171 bp 的rp基因和1 425 bp的secY基因。基于rp和secY基因核苷酸序列的同源性比对及构建的进化树推断的植原体遗传分化关系几乎与16S rRNA基因的推断相一致,均与植原体16S rII-A亚组各株系的遗传进化关系最为接近,但rp和secY基因序列比16S rRNA基因序列能够呈现出更大的遗传变异程度;此外,对secY蛋白进行了生物信息学分析和初步探讨,发现它具有10个明显且分布相对均匀的跨膜螺旋区域,无信号肽。 结论 小驳骨丛枝病(Gendarussa vulgaris witches’-broom phytoplasma,GvWB-YNym)是由植原体侵染而发生,该植原体株系被划分到16S rII-A亚组,相关的候选种为Candidatus Phytoplasma aurantifolia;secY蛋白生物信息参数的分析表明：secY蛋白在感病小驳骨植株中以疏水性稳定跨膜蛋白的形式存在,含10个明显的疏水跨膜区域,该蛋白不存在信号肽。     

日粮类型对细毛羊甲烷排放及代谢物碳残留的影响

为探索减少或控制反刍动物向大气中排放污染物的方法,该文就日粮类型对绵羊甲烷排放及代谢物中碳残留的影响进行探讨。试验选择60只4月龄、体重为25 kg左右的新疆细毛羊进行完全随机试验设计分成4组。Ⅰ组和Ⅱ组日粮精粗比为2：8,Ⅲ组和Ⅳ组日粮精粗比为4：6,Ⅰ组和Ⅲ组粗饲料为玉米秸秆,Ⅱ组和Ⅳ组粗饲料为玉米青贮。结果表明,用玉米青贮完全替代玉米秸秆饲喂绵羊时,甲烷产量Ⅱ组比Ⅰ组显著降低（P＜0.01）,Ⅳ组比Ⅲ组降低了12%（P＞0.05）。当粗饲料为玉米秸秆时,产甲烷效率随日粮精粗比的提高显著降低（P＜0.05）。当粗饲料为玉米青贮时,产甲烷效率组间差异不显著（P＞0.05）。代谢物中的碳残留量Ⅳ组比Ⅰ组显著降低（P＜0.05）,Ⅱ组和Ⅳ组分别比Ⅰ组和Ⅲ组降低16.67%和9.09%（P＞0.05）。研究结果表明,日粮类型对新疆细毛羊排放甲烷有显著影响,同时也影响其代谢物中碳的残留量。     

毕节岩溶区坡耕地烟草镉安全评价研究

以贵州省毕节地区岩溶环境烟水配套工程为例,通过实地调查和采样,对烟草地土壤-烟草系统镉进行评价。结果表明,烟草地土壤镉含量0.12~0.67 mg.kg-1,平均0.40 mg.kg-1,已遭轻度-中度污染。水溶态、离子交换态、碳酸盐结合态、腐植酸态、铁锰氧化物结合态、强有机结合态和残渣态镉分别为0.024、0.100、0.033、0.067、0.096、0.019 mg.kg-1和0.016 mg.kg-1,其中离子交换态、铁锰结合态和腐植酸态占66%。全镉与水溶态、离子交换态和铁锰结合态,水溶态与离子交换态和碳酸盐结合态,离子交换态与铁锰氧化物结合态显著正相关,揭示了镉形态间的转化关系及其对烟草的潜在影响。烟株上部烟叶镉含量1.04～1.59 mg.kg-1,茎、根中镉残留量为0.2～1.4 mg.kg-1,可能与源自K326的主推和示范品种对镉的提取效率高有关。因此,建议采用吸收镉低的烟草品种和合理的差异性水肥管理措施,固定土壤中活性态镉,降低土壤镉向烟株的转移,以保障烟叶品质,同时妥善处理这些农业废弃物以保护环境。     

鸡粪改良对铜尾矿基质中无机氮组分及3种豆科植物生长发育的影响

基质改良和耐性物种选择是重金属矿业废弃地生态修复的关键。本文通过室内盆栽试验,以4kg尾矿为植物盆栽基质,分别加入腐熟鸡粪0、8、16、32g混匀,记作MA0（CK）、MA8、MA16、MA32处理方式,研究不同比例腐熟鸡粪改良对铜尾矿基质中无机氮组分及3种豆科植物决明（Cassia tora）、田菁（Sesbania cannabina）、菽麻（Crotalaria juncea）生长发育的影响。结果表明,添加鸡粪改良处理后,3种豆科植物生长的尾矿基质中均以硝态氮为有效氮的主要形态,总无机氮含量为17.96～44.82mg·kg-1。其中菽麻MA32处理组尾矿基质中铵态氮含量（5.31mg·kg-1）最高,菽麻MA16处理组尾矿基质中硝态氮含量（43.06mg·kg-1）和总无机氮含量（44.82mg·kg-1）最高。MA16处理时,田菁和菽麻叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a＋b值均表现最大。3种豆科植物叶绿素a/b为0.92～1.08。在同一鸡粪比例处理中,菽麻叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a＋b值均显著高于决明和田菁（P〈0.05）。鸡粪改良铜尾矿基质能够促进3种豆科植物生长,植物株高、冠幅、根长均增加,并且随着生长期延长,增加明显。其中MA32处理菽麻70d株高（94.40cm）最大,阻止尾矿风蚀水蚀的效果最好。综合分析表明,MA16处理方式可作为鸡粪改良铜尾矿基质理想的比例模式,菽麻可作为铜尾矿生态修复优选植物种。     

利用轻小型飞机遥感数据建立人工林特征参数模型

目前获取森林特征参数的主要方法是外业测量,工作量大、效率低。该文以中国自主研发的轻小型航空遥感系统为数据获取工具,以油松人工林为研究对象,通过对获取森林的激光雷达（light detection and ranging,LIDAR）点云数据去噪,分类,提取等过程获得单木的树高数据,对获取的航空影像数据进行预处理,匹配,拼接,分割及冠幅提取获得单木的冠幅数据,再与外业抽样调查的单木的树高、胸径建立回归模型,同时验证模型精度。试验结果表明：通过LIDAR点云数据提取的树高与实测的树高具有极显著的相关性,所建立的模型预测精度达97.5%,通过影像提取的冠幅与实测的胸径也具有极显著的相关性,预测精度达91.6%,基本上能够满足林业生产的要求。