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L. Hallau M. Neumann B. Klatt B. Kleinhenz T. Klein C. Kuhn M. Röhrig C. Bauckhage K. Kersting A.‐K. Mahlein U. Steiner E.‐C. Oerke 《Plant pathology》2018,67(2):399-410
Cercospora leaf spot (CLS) poses a high economic risk to sugar beet production due to its potential to greatly reduce yield and quality. For successful integrated management of CLS, rapid and accurate identification of the disease is essential. Diagnosis on the basis of typical visual symptoms is often compromised by the inability to differentiate CLS symptoms from similar symptoms caused by other foliar pathogens of varying significance, or from abiotic stress. An automated detection and classification of CLS and other leaf diseases, enabling a reliable basis for decisions in disease control, would be an alternative to visual as well as molecular and serological methods. This paper presents an algorithm based on a RGB‐image database captured with smartphone cameras for the identification of sugar beet leaf diseases. This tool combines image acquisition and segmentation on the smartphone and advanced image data processing on a server, based on texture features using colour, intensity and gradient values. The diseases are classified using a support vector machine with radial basis function kernel. The algorithm is suitable for binary‐class and multi‐class classification approaches, i.e. the separation between diseased and non‐diseased, and the differentiation among leaf diseases and non‐infected tissue. The classification accuracy for the differentiation of CLS, ramularia leaf spot, phoma leaf spot, beet rust and bacterial blight was 82%, better than that of sugar beet experts classifying diseases from images. However, the technology has not been tested by practitioners. This tool can be adapted to other crops and their diseases and may contribute to improved decision‐making in integrated disease control. 相似文献
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采用催化转移加氢法对大豆油生物柴油(SME,soybean methyl ester)进行适度加氢制备部分加氢大豆油生物柴油(PHSME,partially hydrogenated soybean methyl ester),分析比较生物柴油加氢前后的组分、过氧化值、碘值、十六烷值与运动黏度等燃料特性参数,并基于热重-差示扫描量热法(TG-DSC,thermogravimetry-differential scanning calorimeter)研究加氢提质生物柴油的着火燃烧性能。结果表明:以异丙醇为供氢体、水为反应介质和Raney-Ni为催化剂,在温度85℃和常压下对SME进行催化转移加氢反应,经GC-MS(gas chromatography-mass spectrometry)检测发现高不饱和组分选择性转化为低不饱和或饱和组分,不饱和程度降低了46.2%。尽管PHSME的运动黏度略有增加,但其氧化安定性得到明显改善,且十六烷值也升高至合理的范围。在空气氛围下,由于PHSME相比于SME的分子结构变化及运动黏度增加,其在初始阶段不易挥发,但在高温阶段平均氧化速率更高,其终了失质量温度比SME提前7.2℃。由于PHSME的适度的高十六烷值属性,在DSC曲线可见其放热始点温度比SME提前10.7℃,说明提质生物柴油具有优越的着火性能。 相似文献
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花绒寄甲Dastarcus helophoroides是防治多种蛀干害虫天牛的重要天敌,为了解决人工大量繁育花绒寄甲的技术问题,本文选用大麦虫Zophobas atratus蛹作为繁育花绒寄甲幼虫的替代寄主,利用配置的人工饲料饲喂成虫,在实验室中连续饲养4代花绒寄甲,统计分析所繁育出的每代花绒寄甲成虫的产卵量、产卵前期... 相似文献
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本文全面介绍了MERS的疾病概况、人间及动物间流行情况,目前该病已经蔓延到全球25个国家,造成1300余人感染、近500人死亡,并有4个国家发现骆驼MERS病例;总结了世界卫生组织(WHO)、世界动物卫生组织(OIE)和联合国粮农组织(FAO)等采取的防控措施,并从病毒来源、能否人际间传播、有效疫苗和药物研制等3个方面对MERS的研究进展进行了概述。目前认为,人类MERS的传染源可能是骆驼, MERS-CoV仅发生了有限的人传人,还没有研制出有效的特异性疫苗和药物。本文还简述了我国的防控情况,并提出了相关防控建议。 相似文献
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通过对啤酒中β-葡聚糖的定性定量分析和啤酒易滤性的测定,发现溶解状态的β-葡聚糖对啤酒的过滤没有明显的影响,而β-葡聚糖凝胶对啤酒过滤有严重影响.啤酒中β-葡聚糖凝胶的分子量在300 000以上,当含量达到20 mg/1时,就会使啤酒膜过滤困难.啤酒的易滤性与β-葡聚糖含量之间里r=-0.222的不显著负相关,而与β-葡聚糖凝胶的含量之间呈r=-0.841~(***)的极显著负相关. 相似文献