PLC特性及其在碱回收系统中的应用设计

介绍了s7—400PLC的主要特性以及该系统的实现，重点给出了系统的下位机硬件和软件设计，并结合佳木斯造纸厂碱回收系统的设计讨论了PLC的应用。     

发酵床技术在猪生产中的应用

针对发酵床养猪技术的原理及其在养猪生产中的应用效果和存在问题等方面作一综述。     

虹鳟营养与饲料研究进展

虹鳟(Salmo gairdneri)属鲑科鱼属,原产于美国的加利福尼亚州,自1874年起通过人工移植驯化,现已遍布美洲、欧洲、亚洲等很多国家和地区.虹鳟肉质细嫩、含脂量多、营养丰富,特别是EPA(二十碳五烯酸)高于其他鱼类数倍以上,已成为世界上广泛养殖的优质鱼类之一.     

下地幔中Rs/p区域模型的形成机理、地震波速异常的起因和不连续界面的性质

从计算矿物物理学角度,较好地解释了在1000～2100 km深度范围内Rs/p区域地震模型展示的异常行为,揭示了下地幔内不连续界面所处的深度存在横向变化的原因,并指明该界面具有物理界面特征.     

铁路货车电能收集装置的机械结构设计

针对转K6型转向架,设计了一种适用于铁路货车的低成本、利用自身能量发电,满足铁路货车低功率用电需求的供电装置。此装置利用滚珠丝杠将悬挂系统的上下振动转变为发电机转子的旋转。通过分析弹簧中的空间以及货车运行过程中的振动情况,设计了滚珠丝杠、外壳等零件,并通过SolidWorks软件对装置进行了仿真。     

藤编原料植物青藤的扦插繁殖试验初报

本试验开展了青藤扦插繁殖试验,通过扦插季节、植物生长调节剂、遮阳对比试验,总结出了青藤的扦插繁殖技术,既可以解决藤编原料问题,同时又能达到保护野生植物资源的目的。     

中药植物川牛膝基因组从头测序及分析

川牛膝是我国重要大宗药材,但近年来品质退化严重,品种真伪混杂。为深入研究川牛膝有效成分积累的分子基础,采用第二代测序技术利用Illumina Hi-seq 2000测序平台对川牛膝进行全基因组测序,使用AByss进行初步组装,得到一个包含大量基因组序列信息的数据集,并对其进行重复序列及编码序列注释。在该测序结果基础上,初步预测得到川牛膝体内甾体合成途径,并对鉴定川牛膝真伪的SCAR分子标记进行了初步定位,为研究川牛膝主要有效成分杯苋甾酮的合成途径,改良川牛膝品质提供了基础。     

拌种灵氨基酸衍生物的合成及其生物活性

拌种灵四氢呋喃与乙醛酸乙酯或丙酮酸乙酯衍生合成出2个希夫碱化合物(Ⅰa和Ⅰb),经硼氢化钠还原合成2个拌种灵的氨基酸衍生物(Ⅱa和Ⅱb),并经熔点测定、NMR和MS表征。以拌种灵为对照药剂,测定了4个目标化合物对水稻纹枯病菌(Rhizoctonia solani)和水稻白叶枯病菌(Xanthomonas oryzae)的室内抑菌活性。结果表明4个目标化合物对水稻纹枯病菌和水稻白叶枯病菌均有抑菌活性。     

生物技术专业应用型本科人才培养体系的完善

结合应用型人才的培养目标与生物技术专业的特点,从培养大学生实践能力和创新能力的方法及如何增强适应社会的能力等方面进行了探讨,完善生物技术专业人才培养体系,使生物技术专业的人才培养向应用型转变,从而更好的适应市场和社会的需求。     

Prediction of daily reference evapotranspiration by a multiple regression method based on weather forecast data

Prediction of daily reference evapotranspiration (ET ₀) is the basis of real-time irrigation scheduling. A multiple regression method for ET ₀ prediction based on its seasonal variation pattern and public weather forecast data was presented for application in East China. The forecasted maximum temperature (T _max), minimum temperature (T _min) and weather condition index (WCI) were adopted to calculate the correction coefficient by multilinear regression under five time-division regimes (10 days, monthly, seasonal, semi-annual and annual). The multiple regression method was tested for its feasibility for ET ₀ prediction using forecasted weather data as the input, and the monthly regime was selected as the most suitable. Average absolute error (AAE) and root mean square error (RMSE) were 0.395 and 0.522 mm d^?1, respectively. ET ₀ prediction errors increased linearly with the increase in temperature prediction error. A temperature error within 3 K is likely to result in acceptable ET ₀ predictions, with AAE and average absolute relative error (AARE) <0.142 mm d^?1 and 5.8%, respectively. However, one rank error in WCI results in a much larger error in ET ₀ prediction due to the high sensitivity of the correction coefficient to WCI and the large relative error in WCI caused by one rank deviation. Improving the accuracy of weather forecasts, especially for WCI prediction, is helpful in obtaining better estimations of ET ₀ based on public weather data.