青海地方核桃ISSR-PCR反应体系建立及优化

以青海地方核桃嫩叶为试材,采用正交设计对ISSR-PCR反应体系中主要影响因子进行了优化,以建立反应的最佳条件。结果表明:青海地方核桃20μL ISSR-PCR最佳反应体系为0.45 mmol·L~(-1) dNTP、0.5μmol·L~(-1)引物、1.75 mmol·L~(-1) Mg~(2+)、0.75 U Taq酶和80ng DNA。     

大豆重迎茬对黑龙江省主产区土壤养分的影响

本文从大豆重迎茬对大豆土壤养分的影响角度，全面分析了黑龙江省重迎茬现状及危害，为研究重迎茬对土壤养分影响机理提供了理论基础。     

气吸式超级水稻毯状苗盘育秧播种流水线设计

针对超级稻超稀植栽培对育秧播种要求严格的特点,设计了气吸式超级稻毯状苗盘育秧播种流水线.通过吸种板整盘吸种和弹性浮动导种栅格导向对靶投种组合,解决了超级稻育秧播种量小、种子在秧盘上的均匀分布及落种准确定位的问题,为插秧机的精量取秧创造了条件.     

插秧机升降液压缸位置控制系统设计与仿真

根据插秧机升降液压缸设计的总体要求和液压传动的特点,设计了插秧机升降液压缸位置控制系统,选取了相关工作参数。该系统使用位置传感器和伺服换向阀完成闭环反馈,从而实现升降系统自动化控制。在AMESim软件中进行液压系统建模仿真,得到了对液压缸上升下降时间、工作压力及速度等参数。该设计和仿真结果为样机制造奠定了基础。     

基于IDL的混合光谱分解模型的实现

通过对混合光谱分解模型的研究,实现了基于IDL的线形混合光谱分解模型的开发,开发过程中实现了遥感数据的读取、混合像元的分解,最终得到了植被组分丰度、水体组分丰度和裸沙组分丰度解算结果的栅格数据。通过程序改写文件格式,成功将该数据接入到地理信息系统中,提取裸沙组分的丰度图,得到裸沙占地百分比专题数据,该数据为荒漠化评价的重要指标之一。     

高粱籽粒总蛋白及其4种组分含量的遗传效应分析

依据1989年（4×4）和1990年（6×6）两套双列杂交试验资料用Hayman方法对高粱籽粒总蛋白及其4种组分含量进行了遗传效应分析。结果表明,总蛋白、清蛋白、谷蛋白和醇溶谷蛋白含量两年试验结果均符合加性-显性模型,球蛋白含量在1989年符合加性 - 显性模型。加性效应和显性效应对各性状均有重要影响,但也存在一定差别：总蛋白和清蛋白含量为加性效应 > 显性效应,为部分显性;球蛋白含量加性效应与显性效应相当,属完全显性;谷蛋白和醇溶谷蛋白含量两年结果不一致,谷蛋白含量在1989年,醇溶谷蛋白含量在1990年为加性效应 > 显性效应,呈部分显性,但二者分别在1990年和1989年又为显性效应 > 加性效应,呈超显性。除醇溶谷蛋白含量显性方向指向增效外,其余4个性状的显性方向均指向减效。清蛋白和球蛋白含量正负基因频率分布在两年均呈对称性,而总蛋白、谷蛋白和醇溶谷蛋白含量的正负基因频率分布在1989年和1990年分别表现为对称和不对称性。各性状的显性控 制基因组数均为1组,狭义遗传力均较低。     

光合细菌和生物包衣对土壤酶活与油菜产量的影响

为了探究在光合细菌施用下,生物包衣对油菜生长的影响.以四川油菜主栽品种川油36号为试验材料,采用大田试验,研究了生物包衣(内生芽孢杆菌进行种子包衣,播种前施用光合细菌菌液)、化学包衣(10％氰霜唑悬浮剂进行种子包衣)和未包衣处理对油菜根肿病发生、土壤酶活性变化及产量性状等的影响.结果 表明:包衣处理后,油菜根肿痛发生率...     

产高活性抗癌物质卵黄状多囊菌JSW103(粘细菌)的筛选

以肿瘤细胞株为筛选模型,对分离的粘细菌代谢的产物进行定向、高通量筛选,在较短时间内得到了1株产高活性抗癌物质的粘细菌。根据其形态鉴定为多囊菌属(Polyangium)的卵黄状多囊菌(Polyangium vitellinum),命名为JSW103。JSW103代谢产生的甲醇提取的混合物对肿瘤细胞系B16和SGC7901体现有较强的选择性,其IC50分别达到了0.2701μg/mL和0.097μg/mL,并且对Bel 7402、H446、MCF-7也表现出较高的活性。     

基于GRNN的坡面径流输沙能力模型的试验研究

坡面径流输沙能力是建立土壤侵蚀过程模型的重要水力学参数,研究定量计算坡面径流输沙能力的实用模型具有重要的理论和实践意义.通过室内模拟径流冲刷试验,计算不同坡度和流量条件下的裸地坡面径流输沙能力,利用平均影响值(MIV)方法对影响坡面径流输沙能力的因子进行分析,建立以干密度、能坡、进口流量、出口流量、水力半径、流速为输入,以坡面径流输沙能力为输出的广义回归神经网络(GRNN)模型,并应用Adaboost算法对模型进行优化.验证结果表明,所建模型能够用于对坡面径流输沙能力的模拟预测.与BP神经网络模型进行对比分析的结果表明:在试验训练样本条件下,广义回归神经网络(GRNN)模型的模拟预测结果优于BP神经网络模型;Adaboost算法能够有效减小广义回归神经网络(GRNN)模型的模拟预测误差.     

草被覆盖对坡面流流速影响的人工模拟试验研究

草被覆盖是影响坡面流流速变化过程及特征的重要因素之一。研究草被覆盖下坡面流流速时空分布特征，对揭示草被减蚀作用机理有重要作用。该文通过室内放水冲刷试验研究了黄土丘陵区坡沟系统坡面不同草被覆盖对坡面流流速变化过程及特征的影响。试验中共涉及坡沟系统坡面5种草被覆盖度、3种空间配置和2种放水冲刷流量。研究结果表明：放水流量为3.2 L/min时，坡面草被覆盖对坡面流流速的延缓作用较大；流量为5.2 L/min时作用相对减弱；坡面及沟坡平均流速随坡面草被覆盖度的增加呈指数下降趋势。坡面流流速在坡面的发展有一个坡长范围，试验中，在距坡顶3～4 m处，坡面流流速达到最大；坡面、沟坡各断面流速基本上都随着放水冲刷时间的延长而呈下降趋势。