全文获取类型
收费全文 | 31869篇 |
免费 | 2085篇 |
国内免费 | 3193篇 |
专业分类
林业 | 2103篇 |
农学 | 1662篇 |
基础科学 | 1633篇 |
3320篇 | |
综合类 | 15006篇 |
农作物 | 2147篇 |
水产渔业 | 1284篇 |
畜牧兽医 | 6027篇 |
园艺 | 2220篇 |
植物保护 | 1745篇 |
出版年
2024年 | 253篇 |
2023年 | 833篇 |
2022年 | 1819篇 |
2021年 | 1607篇 |
2020年 | 1397篇 |
2019年 | 1414篇 |
2018年 | 1049篇 |
2017年 | 1480篇 |
2016年 | 1076篇 |
2015年 | 1572篇 |
2014年 | 1661篇 |
2013年 | 2000篇 |
2012年 | 2637篇 |
2011年 | 2729篇 |
2010年 | 2564篇 |
2009年 | 2394篇 |
2008年 | 2314篇 |
2007年 | 2106篇 |
2006年 | 1673篇 |
2005年 | 1403篇 |
2004年 | 793篇 |
2003年 | 506篇 |
2002年 | 501篇 |
2001年 | 453篇 |
2000年 | 442篇 |
1999年 | 168篇 |
1998年 | 38篇 |
1997年 | 28篇 |
1996年 | 19篇 |
1995年 | 14篇 |
1994年 | 19篇 |
1993年 | 10篇 |
1992年 | 20篇 |
1991年 | 13篇 |
1990年 | 15篇 |
1989年 | 14篇 |
1988年 | 8篇 |
1987年 | 11篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 6篇 |
1981年 | 5篇 |
1979年 | 4篇 |
1978年 | 3篇 |
1971年 | 3篇 |
1965年 | 3篇 |
1964年 | 4篇 |
1963年 | 3篇 |
1962年 | 11篇 |
1956年 | 15篇 |
1955年 | 7篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
941.
942.
为解决径流中长期预报模型精度较低的问题,提出了一种基于混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测方法,该方法依据相空间重构技术以及最小二乘支持向量机模型(以下简称LS_SVM)。利用该模型对黄河三门峡1919-1989年的71年实测年径流量进行预测。经过反复计算分析表明LS_SVM模型在径流中的应用具有较快的计算速度、较好的泛化能力以及较高的预测精度。 相似文献
943.
基于改进级联神经网络的大豆叶部病害诊断模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大豆叶部病害性状特征与病种之间的模糊性和不确定性,将数字图像处理技术与神经网络智能推理技术相结合,充分挖掘大豆受病害胁迫后表现性状与病种之间的潜在规律,提出了基于改进级联神经网络的大豆病害诊断模型。首先利用自制载物模板无损采集大田大豆叶部病害数字图像,计算病斑区域的形状特征、颜色特征及纹理特征14维度特征参数;为突显各方面特征对于不同病害种类决定作用的差异性,构建各子神经网络并联的第1级网络,第2级网络的输入为第1级网络的输出,利用多维特征各自优势来自动取得病种模式推理规则,建立了用于大豆叶部病害自动诊断的两级级联神经网络模型,仿真实验准确率为97.67%;同时应用量子遗传计算优化级联神经网络参数,平均迭代次数为743,平均网络误差为0.000 995 445,提高了学习效率,实现了大豆叶部病害的高效自动诊断和精确测报,为大田农作物全面系统地开展作物病害监测、智能施药及自动防治提供了理论依据。 相似文献
944.
基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统 总被引:8,自引:0,他引:8
为进一步提高温室黄瓜霜霉病诊断的准确率,构建了一个基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统。针对温室黄瓜栽培现场采集的病害图像,采用基于条件随机场(Conditional random fields,CRF)的图像分割方法进行病斑图像分割,并采用决策树模型扩展一元势函数,提高病斑图像分割的准确性;将分割后的病斑图像转换到HSV颜色空间并提取其颜色、纹理和形状等25个特征,利用粗糙集方法进行特征选择与优化;构建了基于径向基核函数的SVM分类器,准确地识别与诊断温室黄瓜霜霉病。系统试验验证结果表明,该系统采用的病斑分割方法,能够克服复杂背景和光照条件的影响,准确地提取病斑图像;采用粗糙集方法能够有效地选择分类特征,将25个初始特征减少到12个,提高了运行效率;黄瓜霜霉病识别准确率达到90%,能够满足设施蔬菜叶部病害诊断的需求。 相似文献
945.
时间-温度指示器(TTI)是一种可以跟踪冷链物流温度历程的智能装置,可以指示相应的农产品品质。但现有的TTI匹配条件在一定程度上限制了TTI的应用范围,即使TTI满足了传统匹配条件的要求,但应用效果也会受到农产品采收品质波动的影响。通过使用反应动力学方程和等量线方法,在原有的匹配过程中引入了TTI的校准过程,并借此推导TTI匹配所需的基本条件,以及校准过程所需的参数。结果表明,TTI匹配性判断所需的基本条件仅为农产品品质与TTI的反应活化能相等,或两者等量线存在比例关系。在此前提下,利用公式推导或等量线的绘制过程,可以求得静态校准和动态校准时所需的相关参数,经过校准后的TTI即可与对应的食品完成匹配。校准过程的引入可以显著扩大TTI的适用范围。除此之外,动态校准模型还可以缩小处于变化中的TTI和农产品对应品质之间的差值,提高TTI指示货架期的精确性。最后,通过使用两种酶型TTI、两种不同激活条件的化学型TTI和玫瑰香葡萄进行验证实验,实验结果证明经过合理校正之后TTI的等量线普遍与玫瑰香葡萄的品质等量线更接近,对其指示效果精准。 相似文献
946.
基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统 总被引:2,自引:0,他引:2
杂交稻机械化秧盘精密播种育秧过程中需要人工实时监测,以保证秧盘播种性能,为解决传统人工长时间户外、低效的监测方式,设计了基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统。系统由嵌入式开发平台、无线Wi Fi网关、高清网络摄像头、红外传感模块、远程服务器等组成。嵌入式开发平台采用Tiny4412开发板,并在其上移植Linux系统、摄像头驱动、GPIO口驱动;采用Qt开发工具,完成图像采集、实时显示,并设计出友好的人机交互界面;利用Jpeglib静态库对图像进行数据压缩;利用无线Wi Fi局域网、嵌入式系统和远程服务器按照规定的协议通过Socket通信进行数据传输。远程服务器基于Netty框架对采集到的图像数据进行校验、实时显示和保存。试验结果表明,不同分辨率图像的无线传输速率均满足育秧流水线实时作业要求,JPEG格式的图像经过数据压缩,其传输速率大大提高;嵌入式采集终端能够稳定采集播种秧盘图像,并成功地上传到服务器,网络平均丢包率为0.23%,误码率为0.23%。 相似文献
947.
948.
949.
950.