苹果浓缩汁二次混浊物的形态分析

通过苹果浓缩汁二次混浊物的形态分析以及浊度测定,初步确定混浊物的化学成分,为果汁生产、贮存中混浊的控制提供依据。将二次混浊果汁和后混浊果汁经乙酸双氧铀负染,观察其在透射式电镜下的形态并测定其浊度。结果表明：苹果浓缩汁经-18℃,冷冻8～10h处理后,苹果浓缩汁混浊减轻;再煮沸冷冻的果汁,混浊增加;二次混浊苹果浓缩汁形成的颗粒经乙酸双氧铀负染在透射式电镜下有蛋白质球状颗粒和链状的多酚类颗粒,或自身聚合或相互聚合形成大的颗粒;贮藏6个月的苹果浓缩汁后混浊比二次混浊严重。初步确定苹果浓缩汁的二次混浊物主要是蛋白质和酚类以及两者自身或相互聚合的产物。     

半轴套管热挤压成形工艺数值模拟

通过对半轴套管的工艺分析,基于体积不变原则,采用逆向法计算零件毛坯,确定了热挤压成形工艺方案;结合刚粘塑性有限元法基本原理,运用有限元软件对半轴套管的反挤压过程进行3-D热力耦合模拟。影响半轴套管热挤压成形的主要工艺参数有挤压温度、挤压速度、模具预热温度等。在其他条件相同情况下,分别设置不同的挤压温度、挤压速度、模具预热温度,通过对不同参数模拟结果的分析比较,得出工艺参数对半轴套管成形的影响状况,揭示热挤压成形过程中的金属流动规律。优化的成形参数,提高了半轴套管的成形性能和经济性能。     

我国农业领域的知识产权保护探讨

随着经济全球化的发展,知识产权已成为各国发展经济和参与国际竞争的关键因素之一。文章通过对我国农业领域知识产权保护现状及存在问题的分析,提出了提高农业领域知识产权保护的措施。     

桃的电特性及新鲜度识别

为了解采后果品电特性变化机理,并探索基于电特性识别果品品质的方法,研究了桃采后电特性和生理特性的变化。结果表明,随着桃新鲜度下降,相对介电常数呈余弦规律变化,损耗角正切逐渐减小,呼吸高峰时相对介电常数最大。分析了电特性变化的原因,进而建立了采后桃电特性与生理特性之间的关系模型。以相对介电常数和损耗角正切为输入特征参数,应用BP神经网络技术识别桃的新鲜度等级,平均识别率为82％。     

人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现

在Visual C＋＋环境中采用面向对象技术,开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件。通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱（信噪比为14dB）与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型,对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析。分析表明,对于含噪声的光谱,与PLS建模相比,使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数,更低的预测误差标准差。     

砂轮约束磨粒喷射精密光整加工有效性实验验证

通过实验验证了砂轮约束磨粒喷射精密光整加工方法的有效性,利用M7120平面磨床对Q235A进行了喷射加工实验,用TALYSURF5轮廓仪测量了加工后的微观几何参数值,用扫描电镜和金相显微镜观察了表面微观形貌和断面金相组织变化。实验结果表明,该加工方法在表面粗糙度得到减小的同时,能明显去除磨削加工过度塑性变形,减少表面层污染和磨削烧伤,改善表面形状精度,实验结果和理论分析吻合,验证了该工艺方法的正确性。     

液力传动循环流量模型研究及其试验

为弥补整车动力传动系统分析中液力元件查表法和模式辨识测试方法的不足,基于能量守恒定律以及能量损失模型建立了液力传动循环流量的静态和动态模型以及对应的液力传动理论,为整车动力学仿真从理论上提供了可行的液力传动子系统。通过试验验证表明,该方法仿真结果与试验数据吻合,假设合理,模型准确。     

液体肥料施用装置设计与试验

针对液体肥料发展迅速和液体肥料施用装置发展不完善的现状,研制了一种可测量液体肥施用装置主要技术性能及参数的试验台,在此基础上对喷头流量影响因素作了三因素二次回归正交旋转试验,得出了液体肥料质量分数、电动机转速及喷头口直径大小对喷头流量的影响规律及主次关系。     

超临界CO2流体萃取杏仁油工艺研究

该研究以单因素试验和正交试验相结合的方法对苦杏仁脂肪油的超临界CO2萃取工艺进行了研究.确定了超临界CO2萃取杏仁油的最佳工艺为:萃取压力35 MPa、萃取温度50 ℃、CO2流量24 L/h、粒径60目、萃取时间2 h.各因素影响杏仁的得率的顺序为:粒径＞时间＞萃取压力＞CO2流量＞萃取温度.最佳工艺验证试验的杏仁油的得率为52.98%.本研究的结果为下一步综合、无毒、高效地开发利用苦杏仁奠定了基础.     

啤酒污染微生物控制专家系统的设计与开发

专家系统是人工智能技术的一个重要的应用领域。该文首次将专家系统应用于啤酒污染微生物控制领域之中,详细介绍了啤酒污染微生物控制专家系统的设计和开发,包括对啤酒及污染微生物相关知识和实验技术知识,并对它们进行信息化处理和加工。啤酒污染微生物控制专家系统(beer-spoilage microorganism control expert system, BSMCES)是应用专家系统的基本原理,利用Apache+PHP+MySQL作为开发平台,设计并实现了啤酒污染微生物控制专家系统。该系统可以实现信息咨询、污染控制、决策支持、技术服务等功能。