口蹄疫病毒型的变異问题

作者等綜述了有关口蹄疫病毒型的变异問題的各个研究,并例举了近20年(1937—1957)內在哈薩克斯坦及与其相鄰接的某些地区中所分得的口蹄疫病毒的正型和亞型的材料。确定了O型和C型口蹄疫病毒在自然条件下生存较短时期后即可变为O型成OA型的变种。在口蹄疫流行时所进行的观察証明,当口蹄疫病毒多次地侵入免疫动物机体的时候,由于动物机体建     

叶蛋白的特性及其利用(一)

在植物的茎叶中(尤其是豆科牧草)含有大量的蛋白质,其中,紫花苜蓿不但蛋白质含量高,而且在使其凝集时颗粒较大,因而易于分离;另外,因其酚含量低、褐变缓慢,因而可获得品质良好的叶蛋白浓缩物——LPC(Leaf protein concentrate)。然而由于紫花苜蓿在低湿的热带生长不良,故必须寻求其他材料。     

古代鱼神话赏析（二）

故事类鱼神话是形象类鱼神话的一个发展。故事类鱼神话不象变异类鱼神话那样原始、粗犷，而是经过了简单的艺术加工．赋予一定的故事情节，并多以人的活动为主，鱼的变化与人的活动结合，使人感到神奇奥妙，变幻莫测。下面我们就来一睹故事类鱼神话的斑斓风姿。     

几种气温变化与油橄榄结实的分析

本文对油橄榄产区的气候进行了分析,只有当一定期间的平均温度>12. 2℃和<13. 3℃时,才能进行有效的花芽分化和结实。各地研究表明每年10月1日至3月31日这段耐期内的温度平均值为17. 1±4. 5℃。当活性生长停止和日温接近12. 5℃时,诱导油橄榄开花的春化作用开始。在油橄榄产区,当日平均温度为12. 5℃时,日平均最高温度为18℃,最低温度为7℃。冬末,约盛花期的8个星期之前,可初见油橄榄花蕾形成,对温度的反应表现为中性。究竟哪种温度是控制成花过程的精确温度并不十分清楚。许多人认为开花是冬季低温 T(?)7℃积温的直接结果,而且不同品种(?)结实需要不同的低积温。不过,生长在7℃和16℃恒温情况下的露地油橄榄,即使开花,也很少。可是,生长在12. 5℃恒温情况下的露地油橄榄,其产花量非常高,但多数为雄花。巴德和哈特曼(Badr and Hartmann)认为12. 5℃是一个“补偿点”,这种低温能足够引起春化作用和使伴生细胞分裂。哈特曼和惠斯勒(whisler)指出,生长在日温差为2℃-15℃的油橄榄,其花序较多。这些研究者武断地扩大了可允许的最低温度为2℃-7℃以及最高温度为12. 5-23. 5℃的范围,并称这种日温范围为“有效低温”。最近哈特曼和奥皮茨(Opitz)提出,最低温度为2-4℃,最高温度为15. 5-19℃,是加尼福利亚油橄榄生长的最适温度。     

我国主要热区农产品质量安全体系研究

【目的】为推动我国热区农产品质量安全体系建设工作的顺利开展及促进热带农业持续健康发展提供参考。【方法】在分析我国热区主要省（区）热带农产品质量安全体系建设现状及存在问题的基础上,提出加强我国热区热带农产品质量安全体系建设的思路。【结果】我国热区主要省（区）在农业标准化体系建设、检验检测体系建设、农产品质量认证体系建设及农产品质量安全监管体系建设等方面取得了一定的成效,但目前仍存在各有关部门齐抓共管机制不健全、农产品质量安全三大体系仍不完善、农产品质量安全风险评估尚处于起步阶段、有效预警机制尚待完善、科技支撑不强等问题。【建议】加强领导、完善农产品质量安全三大体系、建立农产品质量安全长效机制、创新农产品质量安全关键技术、开展以科学为基础的风险分析研究、建立国外技术性贸易措施的预警机制,以推进热区农产品质量安全体系建设。     

岷江上游干旱河谷4个乡土树种的抗旱生理指标主成分分析

在自然干旱胁迫条件下,对5年生油松、岷江柏、刺槐、榆树4个树种的生理生化指标分别在旱季和雨季进行测定,分析讨论了干旱胁迫下,各树种生理生化指标的变化规律及其相关关系。根据4个树种在干旱胁迫条件下各指标的表现,利用主成分分析法对4个树种的抗旱性进行综合评价。抗旱性综合评价结果表明:4个树种的抗旱能力以刺槐的抗旱性最强,油松的抗旱性最差。其排名顺序为:榆树>刺槐>油松>岷江柏。     

环境优美的绿色家园

粤东南澳县坚持走海岛林业可持续发展道路,致力推进林业生态建设,建成了林果飘香、环境优美的绿色家园,被海内外游人墨客誉为“海上生态公园”。目前,这个海岛县的森林覆盖率、绿化率分别达到72.9%和95.7%,人均公益林面积1.6亩,各项林业生态建设指标在全国12个海岛县独占鳌头,跻身“全国绿化先进集体”行列。     

广椒六号辣椒新组合的选育

广椒六号是用泰国品种分离获得的优良自交系053和湖南地方品种分离获得的优良自交系046配制的中早熟杂种一代.高抗病毒病、青枯病.果羊角形,绿色,表面光滑,长约17 cm,横径约2.2 cm,肉厚0.29 cm,单果重约33 g.适合于华南及西南等地区种植.     

基于ITD与信息熵的区域蒸发时序复杂性分析

蒸发序列复杂性分析对揭示区域水文系统非稳态与不确定性具有重要现实意义。以中国黑龙江省哈尔滨市为例,将本征时间尺度分解(Intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法引入水文系统复杂性测度中,将其与信息熵(Information entropy,IE)结合,探讨逐月蒸发序列复杂性特征。结果表明,研究区月蒸发复杂性呈西高东低基本格局,哈尔滨市蒸发时序复杂性与海拔高度呈正相关,与水田面积、旱田面积、工业产值呈负相关,而人口密度对哈尔滨市蒸发复杂性影响较小;相较于小波熵与样本熵研究提出ITD-IE蒸发时序复杂性测度组合算法表现出更优异鲁棒性。研究成果提高水文序列复杂性测度结果准确性,揭示蒸发序列复杂性变异规律,可为哈尔滨市科学合理利用水资源与指导农业生产实践等提供理论支撑。