遥感影像中辽河干流水土保持环境

遥感（RS）作为大面积宏观资源调查的重要手段,可以快速准确地查清河流的分布状况、自然特征和动态变化,同时可以定量分析河流流域中的自然环境和资源状况,是采集河流管理信息数据的重要方法。辽宁省首次采用卫星遥感及3S集成技术对全省河流分布状况、自然特征,以及河流流域中的生态环境状况进行普查。着重对遥感影像中辽河干流的自然形态,流域内土壤侵蚀类型、强度分布,以及土地利用状况等水土保持环境进行了分析与评价。     

香稻品种RVA谱多样性研究

对来自不同种植区域的593份香稻材料(香糯稻152份,香籼稻342份,香粳稻99份)进行了RVA谱的多样性分析。结果表明,香糯稻以最终粘度的变异系数最大,为42.9,香籼稻和香粳稻以回生值的变异系数最大,分别为71.9和76.1。按遗传多样性指数(Shannon-wiener多样性指数)的分级标准计算,不同种质资源RVA谱特征值的分级情况复杂,除了峰值时间分布相对集中外,其他特征值的分级情况差别较大。RVA谱各特征值的遗传多样性指数均大于1.0,香糯稻峰值粘度和最终粘度的遗传多样性指数高达2.02和2.01,香籼稻和香粳稻均以回生值的遗传指数最高,分别为2.09和1.99。不同香稻种质间的淀粉糊化特性潜在分异明显。     

纤维素对海假交替单胞菌生物被膜生物学特性及厚壳贻贝幼虫附着变态的影响

为探究纤维素对海假交替单胞菌生物被膜的生物学特性及其对厚壳贻贝幼虫附着变态的影响,实验设置海假交替单胞菌(初始细菌密度5×10⁸个/m L)分别与浓度为0.02、0.20、2.00、20.00 mg/L的纤维素共孵育形成生物被膜,检测形成的生物被膜对厚壳贻贝幼虫变态的诱导作用变化,比较生物被膜成膜能力、胞外产物等生物学特性变化,并分析其与厚壳贻贝幼虫附着变态的关系。纤维素浓度为2.00或20.00 mg/L时,所形成的生物被膜对幼虫附着变态的诱导活性显著降低。通过分析加入纤维素后海假交替单胞菌形成的生物被膜生物学特性发现,随着纤维素浓度升高,生物被膜中细菌的分布更为分散,细菌密度和膜厚呈逐渐降低趋势,生物被膜胞外产物中α-多糖、β-多糖和脂质的生物量显著降低,而蛋白无明显变化。在海假交替单胞菌生物被膜形成过程中,纤维素主要通过降低胞外α-多糖、β-多糖和脂质的产生,进而间接调控厚壳贻贝幼虫附着变态。研究结果为探究海假交替单胞菌纤维素对生物被膜形成及对厚壳贻贝附着变态调控分子机制提供理论依据,为整治生物污损等实际问题提供新思路。     

种植草本植物狗牙根改良滨海黏性盐碱地的研究

本文主要研究草本植物（狗牙根）的种植对滨海重度黏性盐碱地的生态改良成效。针对江苏连云港市徐圩新区重度黏性盐碱地特点,采集种植了一年狗牙根的土样与裸地对照土样,通过原位田间试验分析种植狗牙根对重度黏性盐碱土的改良效果和机制。结果表明：在重度黏性盐碱地种植狗牙根可以降低土壤盐分、土壤pH、Ca2+、K+、Mg2+、Na+、Cl-浓度,增加土壤吸湿水、有机质、速效磷与速效钾含量,同时还可以增加土壤微生物群落多样性和丰富度。研究结果说明种植草本植物（狗牙根）对重度黏性盐碱土壤的盐碱障碍消除和地力提升效果明显,改良成效卓著。     

农—林业系统在水土保持方面的潜力

水土保持的首要任务是保存土壤的肥力.为达此目的,控制土壤侵蚀是个必要条件.此外,调控土壤的物理条件和养分状况也是相当重要的.在控制侵蚀方面,农—林业系统可以起到屏障和防护作用.它既可以控制土壤侵蚀,也可以改良土壤结构.树木通过保持有机质,促进氮的固定与吸收,促进养分及其它过程的循环来增进土壤的肥力.     

非点源污染物细颗粒泥沙的絮凝—分散研究

细颗粒泥沙的絮凝－分散对土壤结构的稳定性,土壤中农用化合物的迁移以及侵蚀泥沙的输称、沉积有重要作用。文章概述了影响细颗粒泥沙絮凝－分散的几种主要因素－电解质种类及其深度,矿物组成,有机质含量,ｐＨ值以及水流紊动等;指出了当前研究中存在的不足之处。     

水溶性有机质对金霉素在猪粪中吸附-解吸附行为的影响

选择来自猪粪和稻草的水溶性有机质（DOM）,用室内模拟试验方法研究了我国常用抗生素金霉素（CTC）在受到内源和外源DOM作用下在猪粪中的吸附和解吸附行为。研究表明,金霉素能被猪粪便快速吸附,等温线呈非线性,用Freundlich方程可以很好地拟合吸附数据;添加DOM能抑制猪粪对CTC的吸附,其能力大小与加入的DOM种类有关,其中内源性猪粪DOM的解吸附效果明显大于外源性稻草DOM;形成阳离子复合体和加入DOM的性质可能是抑制CTC在猪粪便上吸附的主要机制。     

农田图像绿色植物自适应分割方法

为了适应不同农田地块自然图像颜色特征固有的差异性,从土壤背景中准确分割出各种绿色植物目标,设计了一种自适应分割方法。首先利用初始有标签训练样本获得支持向量机分割模型,然后根据K均值聚类算法自动从待分割图像中提取无标签训练样本,与有标签训练样本组成混合训练样本集。而后在混合样本集基础上,使用直推式支持向量机训练方法得到新的有标签训练样本集,挖掘出待分割图像颜色特征的分布信息。最后,利用这些新的有标签样本在线自适应更新分割模型。农田图像试验结果显示,该方法可以提高分割模型的针对性,有效地增强了分割过程适应农田自然图像颜色特征差异性的能力。     

基于RUSLE模型的安徽省土壤侵蚀及其养分流失评估

基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS空间分析技术,定量分析了安徽省土壤侵蚀及其养分流失的空间分布特征,探讨了土壤侵蚀强度与海拔、坡度等地形因子的关系。结果表明:2010年安徽省土壤侵蚀总量为3 454×104 t a-1,土壤侵蚀模数平均值为256.9 t km-2 a-1。全省以微度土壤侵蚀为主,侵蚀强度由北向南逐渐加剧。淮北与沿淮平原、江淮丘陵岗地以微度土壤侵蚀为主,皖南丘陵山区和皖西大别山区以强度侵蚀为主。海拔200~500 m和坡度15°~25°的区域土壤侵蚀量最大。不同土壤侵蚀强度在各高程、坡度带的面积分布比例规律相似,随着海拔和坡度的增加,土壤侵蚀强度逐渐加剧。微度侵蚀的面积比例逐渐减小,其他侵蚀强度的面积比例逐渐增加。全省因土壤侵蚀引起的土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)和全钾(TK)等养分流失总量为106.6×104 t a-1,其中SOC、TN、TP和TK的平均流失量分别为3.57、0.37、0.10和3.90 t km-2 a-1。土壤养分流失量总体上由北向南逐渐增多,淮北与沿淮平原四种养分平均流失量和流失总量最小,皖南丘陵山区平均流失量和流失总量最大。