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毛竹在我国分布范围非常广,且其经济价值很高。本文主要对福建泉州的毛竹笋用林、材用林、油桐混交林、杉木混交林、油茶混交林这五种林分土壤水分物理性质进行比较分析。从最后的结果可以看出毛竹杉木混交林里面的土壤容重是相对最小的,最大的是毛竹笋用林。在五种不同经营方式下,这些毛竹林实际总孔隙度是50.7V%到70.24V%,不同毛竹林中的表层土壤所具有的最大持水量以及平均毛管持水量都是不一样的,其中毛竹杉木混交林最大,其次是毛竹油茶混交林,再就是毛竹材用林,最小的是毛竹油桐混交林。 相似文献
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在广州迈向国际大都市进程中,如何建设与国际大都市相适应的现代都市农业,是推进农业供给侧结构性改革,促进农业转型升级,实现乡村振兴的重要内容;而农业公园的建设发展,属于该内容的重要组成之一.截至2020年底,广州市共创建了111个市级农业公园,主要有农业体验、休闲度假、观光旅游、研学研农、教育科普、农业创意、田园综合体等... 相似文献
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【目的】为探明椰糠与蛭石混配基质作为生菜栽培基质的效果。【方法】以椰糠和蛭石按照不同体积比配置成4种混配基质,并以等体积比的蛭石和草炭为对照,测定混配基质的理化性状和生菜的生物学性状。【结果】随着椰糠的减少蛭石的增加,混配基质的总孔隙度、持水孔隙度和持水能力增加。4个处理的通气孔隙差异不显著,显著高于对照CK。处理T2 (椰糠∶蛭石体积比为3∶1)氮、磷含量仅次于T3,但差异不显著,处理T2的钾含量最高。处理T2的根鲜重、根干重和地上干重指标亦显著高于其他处理,地上鲜重和总鲜重仅次于对照CK。【结论】建议将处理T2 (椰糠∶蛭石=3∶1)混配基质作为生菜栽培的首选替代基质。 相似文献
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地震预测已经成为人类面临的一项非常重要和具有挑战性的任务。传统的地震预测是通过提取不同的测震学指标,将样本空间映射到特征空间,进而构建预测模型对未来的地震发生趋势进行研判。近年来,Deep learning技术通过对海量样本的学习,自动提取其内在特征,构建训练模型,其已经在时间序列,图像分析等领域发挥了重要的作用。因此,本文将Deep learning技术引入地震时间序列的分析,通过对地震历史数据的学习,利用卷积神经网络发现并提取能够反映数据内在特征的内在指标,并将这些内在指标与传统的地震学指标相结合,构建一种基于Deep learning的地震预测模型。通过对华东的历史数据分析,验证了本文所提模型的有效性,并利用该模型对上述区域未来地震发生趋势进行分析和研判,并给出了相关的结论。 相似文献
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原汁比例对复合果蔬汁感官品质的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
运用Mixture—D—Optimal设计,以糖酸比为响应值,研究了草莓、番茄、胡萝卜和葡萄4种原汁的不同复合配比对其混合成品风味等感官品质的影响。结果表明,最优配方为草莓汁10%、番茄汁10%、胡萝卜汁38%和葡萄汁42%,相应的复合果蔬汁糖酸比为45.04。应用模糊数学法对复合果蔬汁感官评定分析后显示:4种原汁按上述配比生产的复合果蔬汁易为消费者接受。 相似文献