贵卓玉9号高产栽培技术规程

为加快玉米杂交种贵卓玉9号的推广,根据多年试验示范经验制定了贵州省适宜种植区域及按照国家引种标准规定的适宜区域内贵卓玉9号的高产栽培技术规范。     

石墨炉原子吸收光谱法测定茶叶中的铅

采用石墨炉原子吸收光谱法测定茶叶中的铅含量,并优化了试验条件。确定了测定铅的最佳基体改进剂为磷酸二氢铵,灰化温度为700℃、原子化温度为1450℃。该方法的测定范围为0～50μg/L,最低检出限为0.003mg/kg,相对标准偏差为2.52%～5.31%,样品加标回收率为95.5%～104.2%,具有良好的线性关系、精密度和准确度,适用于茶叶中铅的检测分析。     

贵卓玉9号主要栽培因子的试验研究

[目的]探索和集成杂交玉米新品种贵卓玉9号的高产栽培技术。[方法] 2017年进行了播种期、密度、施肥量单因子试验。[结果] 4月9日播种的产量最高,为12 383.85 kg/hm^2,4月1日播种的产量为12 189.15 kg/hm^2位居第二,最佳播期在4月1-9日之间;在密度49 500株/hm^2时产量12 533. 10 kg/hm^2为最高,密度57 000株/hm^2的产量为11 929.95 kg/hm^2位居第二,最佳密度在49 500-57 000株/hm^2之间;当施肥量达900 kg/hm^2时产量12 383.10 kg/hm^2为最高,施肥量750 kg/hm^2的产量11 848.80 kg/hm^2位居第二,最佳施肥量在750-900 kg/hm^2之间。[结论]结果为贵卓玉9号的推广种植奠定基础。     

播种期对3个糯玉米品种生育进程及产量的影响

为了探索播种期对糯玉米生长发育进程及产量的影响,对3个糯玉米品种进行了分期播种试验。结果表明:随着播种期推后,从播种到抽雄天数、抽雄到成熟天数呈先缩短再延长的趋势,播种期越后延,从抽雄到成熟天数增加越明显;植株高度、穗位高度先增加,在第4播期达到最高值,然后逐渐降低,3个品种平均株高及穗位高表现为金糯691>黔糯627>农科糯336;在第1~3播期内,穗长、穗粗、单穗重及鲜穗产量、鲜子粒产量逐渐增加,在第4播期达到最大值,然后随播期延后逐渐降低。对单穗重、鲜穗产量、鲜子粒产量与播种期延后天数进行回归模拟,R2值在0.9372~0.9903,均达极显著水平。3个糯玉米品种在遵义地区露地栽培的最适宜播种期在3月底至5月中旬,最迟播种期为6月上旬。     

甘蓝型油菜卓油11号特征特性与高产制种技术

卓油11号属甘蓝型隐性核不育杂交油菜,半冬性,子叶肾形,裂叶发达,顶叶较宽大,叶缘锯齿明显.株型较紧凑,较耐菌核病,角果中长,千粒重较大,具有高产、稳产、含油量高、蛋白质含量高等特点.杂交种制种隔离距离1000m以上,采用育苗移栽方式,先栽父本后栽母本,行比1:3～4,栽培管理措施按照秋发高产标准进行;初花前及时、彻底拔除母本行中50％左右的可育株,并实行父本摘薹延长开花时间,人工赶粉或放蜂可提高结实率.     

玉米密码子用法分析

生物中普遍存在密码子使用偏性,这对外源基因的表达强度有着较大影响。本研究运用Codon W软件和CUSP程序对玉米基因组中的7402个蛋白质编码基因序列进行了分析,计算了编码氨基酸的密码子使用频率,并将其与人、酵母、大肠杆菌、果蝇等不同种类的模式生物及与拟南芥、烟草、水稻、小麦等双、单子叶植物进行比较,结果显示玉米密码子偏爱性与模式生物有不同程度的差异,与拟南芥、烟草双子叶植物的密码子使用频率差异较大,与水稻、小麦单子叶植物的密码子偏爱性一致。分析结果对玉米基因的转化及高效表达系统的选择等具有重要指导意义。     

蒙自断陷盆地不同土地利用方式土壤养分特征

为探讨喀斯特断陷盆地不同土地利用类型土壤养分含量本底特征,以蒙自断陷盆地内林地、农地、园地以及荒草地为研究对象,设置固定样地,采集0~10、10~20、20~40、40~60、60~80、80~100cm土壤样品,测定土壤有机质、全氮、全磷、全钾、pH以及机械组成,并采用主成分分析的方法选取具有代表性的指标进行土壤质量指数的计算。结果表明:土地利用类型显著影响土壤有机质含量,草地土壤有机质含量最高,其次为农地和林地,果园土壤有机质含量最低;不同土地利用类型之间土壤全氮含量差异显著,农田土壤全氮含量较高,其次是草地与林地,果园最低。林地土壤全钾含量最高,而全磷含量最低,草地土壤全磷含量最高,而全钾含量最低。4种土地利用类型土壤偏酸性,pH变化范围5.82~6.67。土壤质量指数计算结果表明,各类土地利用方式土壤肥力质量较为接近,林地土壤肥力质量最好。研究结果以期为喀斯特断陷盆地土壤养分含量变化范围以及土壤养分现状提供依据,并为评价喀斯特生态系统植被恢复的改良土壤效应提供基础支撑。     

产教融合下的高职农产品电商创业人才培养模式探究

在国家实施乡村振兴战略的时代背景下,由于高职院校对农产品电商人才培养工作开展不到位,严重影响了基于产教融合的高职农产品电商创业人才培养工作的质量和水平,因此,对加强乡村振兴背景下基于产教融合的高职农产品电商创业人才的培养迫在眉睫。本文针对产教融合发展的客观趋势,从高职农产品电商创业人才知识、能力及素质结构出发,通过采用大量参考文献的分析法、对比法,分析了积极推行大学生农产品电商创业人才产教融合培养模式的重要意义,研究了乡村振兴背景下基于产教融合的高职农产品电商创业人才培养的模式,希望为教师的教学工作提供有效的参考。     

加速发展农业机械化 为促进粮食大省建设做贡献

加速发展农业机械化为促进粮食大省建设做贡献吉林省农机局赵耀,万永珩吉林省是国家重要的商品粮生产基地。省委、省政府提出的经过１５年努力把吉林省建设成为粮食大省的奋斗目标,是强化农业基础地位的客观要求,也是适应社会主义市场经济发展,实现高产优质高效农业的...     

基于长短期记忆神经网络模型的地下水水位预测研究

利用长短期记忆神经网络(LSTM)构建地下水水位预测模型,解决了传统神经网络预测模型处理时序数据时未考虑时间序列的问题,同时采用多影响变量输入的方式弥补了简单时序模型处理数据时过于依赖时间的缺点。以泰安市岱岳区满庄镇姜家园村046J地下水位监测井为例,采用2001-2016年的监测资料与相关气候数据,利用长短期记忆神经网络构建了地下水水位预测模型,以控制变量的方法确定最优参数,对该井的地下水水位进行了预测,并与单变量LSTM神经网络、BP神经网络预测模型作对比。研究结果表明:基于多变量输入的LSTM神经网络模型能够通过少量历史数据准确的预测未来地下水水位变化情况,特别是在一些资料匮乏的地区,预测误差要显著低于参与对比的预测模型,预测均方根误差仅为2.052。因此,基于多变量的LSTM神经网络模型能够作为简单有效的地下水水位预测工具,为区域水资源管理提供一定的参考。