关于发展河南林业中等教育的初步设想

“植树造林、绿化祖国”是我国的一项基本国策。而林业学校作为培养林业人才的基地,更是肩负重任。下面我们就河南林业中等教育现状及发展的初步设想作一些探讨:一、现状十年改革,河南中等林业教育得到了很     

CH791型自控温度水族箱

CH791型自控温度水族箱，是我所根据当前水产科研工作的需要而设计研制成的一种实验仪器设备。该仪器设备对于各种鱼类临界温度的测定、研究鱼类的人工繁殖生理、观察鱼类、虾类及其各种水生动物的生态特征以及各类毒品影响和危害鱼类的试验均具良好的实用价值。     

产教融合背景下高职商科技能人才校企双元育人机制创新研究

随着以互联网技术为标志的新一代科技革命的兴起,互联网+商贸服务产业持续深化.为适应经济和商贸服务产业转型升级,需大量培养合格的商科技能专业人才,产教融合背景下校企双元育人机制成为了重要途径.本文基于传统商科人才培养的特征及现状,以湖南商务职业技术学院为例,从现有资源和条件出发,从四个方面具体探讨了产教融合背景下校企...     

NTG诱变选育抗逆性蜡蚧轮枝菌及其生物学特性测定

采用NTG对杀虫真菌蜡蚧轮枝菌进行诱变选育,期望获得抗逆性显著增强的菌株,以提高其在田间应用的适应性。以VL-18为出发菌株,用4mg/mL的NTG诱变处理120min,得到耐热性明显提高的诱变菌株NTG-2。抗逆性研究结果表明,NTG-2菌株经40℃水浴处理20min,孢子萌发率比原始菌株提高了251.4%,0.5min内的紫外耐受力提高了145.7%,酸碱耐受力无显著变化。毒力测定结果显示,第5天突变菌株NTG-2对蚜虫的致死中浓度(LC50)比原始菌株降低了98.4%,表明突变菌株的杀虫毒力增强。经多代培养检测,突变菌株的抗逆遗传性能相对稳定。研究表明,通过NTG诱变获得的NTG-2菌株在抗逆方面较原始菌株有所提高。     

不同培养条件下蜡蚧轮枝菌VL17分生孢子的耐热力及孢壁疏水蛋白含量的分析

比较了不同培养条件下蜡蚧轮枝菌VL17分生孢子耐热力及其孢壁疏水蛋白(FAE)含量的变化,结果表明:葡萄糖为碳源,酵母浸膏为氮源时孢子表现出较强的耐热力,残存指数(Is)分别为0.72和0.69;而麦芽糖为碳源,酵母浸膏为氮源时,FAE蛋白含量高达28.7μg·mg-1和24.7μg·mg-1;培养基中添加50μg·mL-1Mn2+时所产孢子的耐热力最强,Is为0.68,而Zn2+浓度50μg·mL-1的培养基所产孢子FAE蛋白的含量最高,为19.9μg·mg-1;培养基pH值在6~7时所产孢子的耐热力及FEA蛋白含量都处于较高水平,Is值为0.51,FAE含量为24.3μg·mg-1;30℃培养条件下所获孢子的耐热力显著高于常温所产孢子,Is值为0.57,但FAE蛋白含量较常温所产孢子略有下降。     

基于随机森林的杉木适生性预测研究

以中国林业科学研究院热带林业实验中心杉木树种为研究对象,从森林资源二类调查数据中提取优势树种为杉木的小班,将样本数据按7:3的比例分为训练样本和测试样本。以海拔、地貌类型、坡度、坡向、坡位、土壤种类、成土母岩、土壤厚度、腐殖质层厚度为输入变量,以杉木生长适宜性为输出变量,运用随机森林算法建立杉木适生性预测模型,对不同立地条件下的造林地进行杉木适生性预测。同时,利用随机森林模型的变量重要性评估功能,分析了各立地因子对杉木生长的影响权重。结果表明:基于随机森林的杉木适生性预测模型的训练精度为84.3%,泛化精度达到89.5%,具有较高的预测准确率;研究区域内对杉木生长影响较大的立地因子依次为坡度、坡向、腐殖质层厚、海拔,影响因素较小的是土壤种类、土层厚度;就单因素的影响而言,海拔≥350 m的低山和中山地区,坡度在25°~34°之间比较适宜杉木生长。基于随机森林的杉木适生性预测模型可处理复杂的非线性关系,可将模型应用到无林地的造林决策,实现有林地与无林地对杉木适生性判断的有机统一,也可推广到其他树种,为适地适树提供依据。      

大都市森林及绿地区划信息协同技术研究

大都市森林和绿地是一个与城市体系紧密联系的,综合体现自然生态、人工生态、社会生态、经济生态和谐统一的庞杂的生物体系。它们既有共同之处又各具特点,相互关联,相互补充,是一个不可分割的整体。但由于大都市森林和绿地监测管理长期处于分治,作为监测前提的区划也分开进行,区划体系不一致,所获取的森林及绿地资源数据不能全面反映生态环境状况。针对以上问题,以协同学理论为基础,对森林及绿地区划的现状及问题进行了分析,构建了森林及绿地区划信息协同框架,提出了协同区划的关键技术并进行了实现。协同信息区划的实现为森林及绿地资源监测协同奠定了基础。     

森林多功能监测现状及发展建议

近年来, 人类社会对森林多种产品和服务的需求日益增强, 森林多功能经营也日益得到各国的关注和重视。作为现代森林经营管理的重要手段, 森林多功能监测技术得到了应用和发展, 但总体来说还不够完善。文中介绍了森林多功能监测情况, 分析了其存在的主要问题, 并针对这些问题提出相关建议, 以期为今后森林多功能监测技术的发展提供参考。     

面向集成多监测平台的森林火灾监测信息系统设计

随着空间卫星监测、空中飞机巡护、瞭望台定点观测、地面巡护等各类监测平台在林火监测工作中的迅速推广应用,建立以信息技术为核心、集成多种监测平台的森林火灾综合监控体系变得越来越迫切。作为森林火灾综合监控体系中的重要组成部分,森林火灾监测信息系统也必须具备集成多种监测平台的能力。本文从森林火灾监测的业务需求出发,探讨了森林火灾监测信息系统的总体框架,分析了集成多平台的信息系统的各组成部分,认为可以基于中间件和应用服务组件方式实现各类监测平台与系统的集成,使各类监测平台的监测结果有机地结合,共同为林火监测服务。     

基于最大熵模型的吉林省主要天然林潜在分布适宜性

【目的】研究基于物种分布模型预测天然林类型适宜分布区的方法,探讨影响天然林类型适宜性分布的主导环境因子及其阈值,制作主要天然林类型的潜在分布适宜性等级图,为东北林区天然林修复中的树种选择和结构调整提供依据。【方法】基于吉林省第八次森林资源连续清查固定样地数据,采用最大熵物种分布模型,划分11个主要天然林类型(含7类混交林),确定其现实分布点,选取影响林分生长的19个气候因子、33个土壤因子和3个地形因子共55个环境变量。对各天然林类型经变量筛选后进行分布建模,通过受试者工作特征曲线下的面积(AUC)评价模型精度。采用刀切法对模型进行检验,计算各环境变量对天然林类型分布的影响程度,筛选影响天然林类型分布的主导环境因子;将分布适宜性划分为5个等级,并制作不同天然林类型的分布适宜性等级图。【结果】基于最大熵模型的吉林省11个主要天然林类型适宜性分布的训练集和检验集的AUC在0.687 2~0.946 9之间,检验集的精度1个达到极准确、7个达到很准确、2个达到较准确、1个达到一般的水平,模型具有很好的泛化能力。各环境变量对天然林类型分布的影响程度由大到小依次为最热月的最高温度、海拔、最热季度的平均温度和年平均温度,最热月的最高温度为其中10个类型的主导环境因子,海拔为其中8个类型的主导环境因子,最热季度的平均温度为7个类型的主导变量因子,年平均温度为其中6个类型的主导环境因子,气温和海拔对预测的天然林类型分布有重要影响。基于建立的模型,形成吉林省11个主要天然林类型的潜在分布适宜性等级图。【结论】最大熵模型能够很好预测吉林省主要天然林类型的分布适宜区,筛选的影响每个天然林类型分布的主导环境因子及阈值合理,形成的吉林天然林类型潜在分布适宜性等级图可为东北林区天然林修复中的树种选择和结构调整提供科学依据。