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211.
本对阿克苏河叶尔羌高原鳅的形态特征、群体结构、繁殖、食性等生物学进行了研究。叶尔羌高原鳅体长分布在3.0~15.0cm之间,体重分布在1~33g之间。W=0.039748L^263049.Fulton肥满度雌体平均为1.54,雄体平均为1.46;Clark肥满度雌体平均为1.25,雄体平均1.16。雌体成熟个体最小体长为6.6cm,体重为5.5g,平均绝对怀卵量11543粒/尾。食性以底栖动物、水生昆虫以及鱼类幼体为主。  相似文献   
212.
以博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,分析HCO_3~–、Cl~–、SO_4~(2–)、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Na~++K~+等主要土壤盐分离子含量与土壤高光谱反射率的分数阶微分光谱变换与RSI、DSI、NDSI等二维土壤指数的相关性优选特征波段,构建基于地理加权回归模型的土壤盐分离子含量估算模型。研究结果表明:Na~++K~+的微分变换特征波段集中在468~724 nm与1 182~1 539 nm,二维土壤指数的特征波段集中在1 742~2 395 nm,基于RSI的特征波段优选下地理加权回归模型对Na~++K~+含量的估算效果较好,建模集R~2=0.94,RMSE=0.22,验证集R~2=0.74,RMSE=0.19;SO_4~(2–)含量在1.2阶优选的位于469~636 nm波段估算效果较佳,建模集R~2=0.91,RMSE=0.02,验证集R~2=0.75,RMSE=0.33;Ca~(2+)、Mg~(2+)优选的特征波段主要集中在912~2 340 nm的近红外波段;Cl~–含量在1阶的近红外波段建模效果较好,建模集R~2=0.74,RMSE=0.03,验证集R~2=0.93,RMSE=0.11;含量相对较高的Na~++K~+、SO_4~(2–)、Cl~–的地理加权回归模型精度高于含量较低的Ca~(2+)、Mg~(2+)。  相似文献   
213.
<正>新疆是我国重要的葡萄种植区,葡萄面积和产量均居全国首位,同时拥有丰富的葡萄种质资源。在葡萄生产中,主要通过枝蔓扦插、绿枝嫁接等无性繁殖方式繁育苗木,一些小型育苗企业或果农根据自己的意愿随意命名,导致“多品同名”或“同物异名”现象严重,给苗木市场经营和果农生产造成了很大影响,甚至产生了一定的经济损失。新疆葡萄瓜果研究所几十年来不断在全疆开展葡萄种质资源普查、收集与保存工作,目前已收集疆内大多数地方品种资源,现选择6组地方品种资源利用SSR标记对其亲缘关系进行鉴定,  相似文献   
214.
博斯腾湖湖滨绿洲土壤电导率高光谱估算模型   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
以博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,采用分数阶微分对光谱指数进行波段优化,筛选高光谱数据的特征波段,利用偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVM)构建土壤电导率高光谱数据的估算模型。研究结果表明:(1)分数阶微分的高光谱数据与土壤电导率的相关性:随着分数阶微分阶数的增加,特征波段数呈现逐渐增加的趋势,2 阶是特征波段数量最多的阶数,特征波段数量为335(P=0.01),相关系数绝对值最大为0.64。(2)分数阶微分优化光谱指数的高光谱数据:随着分数阶微分阶数的增加,光谱矩阵图表现为相关系数在正负值之间波动较大,0.8 阶在光谱指数DSI 的相关系数绝对值最大为0.75;平方根、对数、倒数的相关系数绝对值最大为0.64。(3)基于PLSR 和SVM 构建土壤电导率估算模型:基于0.8 阶微分和光谱指数DSI 筛选的特征波段建立的估算模型估算效果较好,其中SVM 构建的估算模型最优,模型精度为RSVMc2=0.89,RMSESVMc=0.03,RSVMv2=0.80,RMSESVMv=1.12。利用SVM 估算模型可以有效地对研究区土壤电导率进行定量估算。  相似文献   
215.
新冬59号是优质、高产、抗倒伏能力较强的冬小麦品种。2022年阿克苏地区高产攻关团队采用滴灌冬小麦种植模式,对新冬59号开展高产攻关试验,攻关区冬小麦667米2实测产量为761.17千克。本文结合该品种特征特性,从播前准备、播种技术、田间管理等方面总结新冬59号高产栽培技术,为该品种的进一步推广示范提供技术参考。  相似文献   
216.
通过使用进口泥炭基质、食用菌废棒混配基质、国产常规基质开展日光温室番茄、辣椒、黄瓜育苗试验,对不同蔬菜出苗期、出苗率、农艺性状、壮苗指数进行对比,同时结合不同基质生产成本,筛选出适合阿克苏地区日光温室使用的低成本优质育苗基质。试验结果表明:食用菌废棒混配基质在3种蔬菜育苗生产中表现最好,其次是进口泥炭基质。食用菌废棒混配基质可作为阿克苏地区蔬菜育苗推荐基质。  相似文献   
217.
以新疆博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,利用实测的土壤有机质含量与高光谱数据,通过多元逐步回归与偏最小二乘回归法分别构建反演土壤有机质含量估算模型.结果表明:(1)研究区土壤有机质含量变化范围为5.09~44.00 g·kg-1,均值为16.87 g·kg-1,变异系数为44.69%,呈中等变异;土壤有机质含量与土壤光谱反...  相似文献   
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