新疆博州滴灌棉花早衰主要原因及防治

2002年以来,膜下滴灌技术在博州棉区得到了广泛的应用,至2007年全州达到8000 hm2,并且今后推广面积会进一步扩大.该项技术的引进推广带动了博州棉花单产水平的提高.     

新疆焉耆盆地地下水地球化学特征

采用相关分析法与主成分分析法,研究了新疆焉耆盆地地下水地球化学特征。结果表明:从开都河上游向盆地中部灌溉区,地下水矿化度由0.21g/L增加到37.45g/L,地下水水化学类型依次为HCO_3型、HCO_3-SO_4型、SO_4-Cl型以及Cl-SO_4型。研究区各时期地下水阳离子主要以Mg~(2+)与Ca~(2+)为主,阴离子主要以SO_4~(2-)与Cl~-为主。地下水矿化度,电导率,Mg~(2+),Ca~(2+),SO_4~(2-)与Cl~-均呈现强烈的空间变异性,pH值呈现非常弱的空间变异性。草地的地下水矿化度最高,荒漠地下水矿化度最低。地下水矿化度与主要离子含量从高到低依次为:草地、耕地、林地、荒漠。研究区地下水矿化度的大小与Mg~(2+),Ca~(2+),SO_4~(2-),Cl~-,HCO_3~-等离子含量水平的高低密切相关。     

新疆卡拉库尔羊感染绵羊慢病毒的血清学调查

绵羊慢病毒（OvLV）感染已证实存在于新疆绵羊群体中的几个主要绵羊品种，即半粗毛（地毯毛）边区莱斯特（Border Leicester）羊及其与和田羊的杂种，细毛羊新疆美利奴羊（中国美利奴新疆型）和裘皮羊新疆卡拉库尔羊（新疆羔皮羊）。经病毒学和病理学研究证实，病原为1型绵羊慢病毒，边区莱斯特羊为对OvLV的敏感品种，新疆美利奴羊是对OvLV的低敏感性品种。为了探讨新疆卡拉库尔羊对OvLV的品种敏感性，作者等对新疆（南疆）阿克苏地区的新疆卡拉库尔羊的OvLV感染进行了血清学调查，本文报道两次调查的结果，并对本病的控制、影响血清学阳性率的因素和新疆卡拉库尔羊对OvLV的品种敏感性进行讨论。     

2000-2014年博斯腾湖流域NPP时空变化特征及影响因子分析

植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)是反映陆地生态系统对气候变化响应的重要指标.本研究利用2000-2014年MODIS的MOD17A3、MOD12Q1产品,采用GWR(地理加权回归分析方法)建模法反演的近地气温数据以及TRMM降水量数据,通过逐像元的斜率、偏相关和复相关分析,分析新疆博斯腾湖流域净初级生产力和降水、近地气温等气候要素的时空变化趋势,探讨NPP的时空格局及其影响因素.结果表明,1)各月气温地理加权回归模型(geographical weighted regression,GWR)的决定系数(R2)均高于0.85,估算得到的近地表气温与实测气温的验证结果R2均高于0.9,能满足本研究的精度需求.2)在研究时间内,博斯腾湖流域NPP的年均值在205.12～235.7g·(m2·a)-1波动,多年NPP平均值为221.52 9·(m2·a)-1,整体上NPP呈减少趋势.3)NPP变化斜率介于—18～26 g·(m2·a)-1,减少趋势主要分布在山区,占总面积的35.23％;增长趋势主要分布在平原绿洲区,占总面积的16.99％.4)博斯腾湖流域39.81％的植被NPP的变化受气候因素影响,山区和平原区都有分布;受非气候因素影响的区域占总面积的16.57％,主要分布在人类居住的平原绿洲区域,说明研究区NPP的时空变化是气候变化和人类活动的共同结果,但气候因素的影响较大.     

不拆卸检查技术在柴油机修理上的应用

不拆卸检查技术在柴油机修理上的应用,可节省维修时间,降低修理费用,提高维修质量。介绍了活塞与汽缸间隙的不拆卸检查、活塞环磨损度的不拆卸检查及连杆大、小头配合间隙的不拆卸检查。     

不同鲜食葡萄品种花粉生活力测定及贮藏特性研究

葡萄杂交育种效率的高低或成败直接受花粉生活力高低的影响。测定不同鲜食葡萄品种的花粉生活力,可为正确选择杂交组合和授粉时间等提供参考依据,也是保证杂交育种工作顺利进行的关键。以不同鲜食葡萄品种的花粉为试材,用离体培养法测定其新鲜花粉的生活力,并探讨不同贮藏条件对不同鲜食葡萄品种花粉萌发的影响。结果表明院不同鲜食葡萄品种新鲜花粉的生活力存在差异,新葡一号、维多利亚、木纳格、马奶子4个品种间的花粉生活力差异不显著,但京秀与其他品种的花粉生活力差异极显著;显微观察发现黑贝蒂的花粉没有萌发。在不同的贮藏条件下,花粉生活力随着贮藏时间的延长而下降,不同的贮藏条件对其有很大的影响,适当的低温可有效延长花粉的贮藏时间。其中以-40益萌发率最高,为最佳贮藏温度;在贮藏过程中马奶子和京秀存在短期被迫休眠现象。     

基于光谱指数的博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机碳含量估算模型

以博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,将野外原位高光谱实测数据和土壤有机碳（SOC）含量作为基础数据,通过对原始光谱进行4种数学变换,探索不同光谱变换形式下的弓曲差（C）、差值光谱指数（DSI）、简单比值土壤指数（RSI）、亮度光谱指数（BSI）、归一化土壤指数（NDSI）与SOC含量的关系,并建立基于随机森林法（RF）的SOC含量估算模型。结果表明：（1）研究区SOC含量主要集中在5.25～78.76 g/kg,平均值为21.82 g/kg,变异系数为69.11%,呈中等变异性;（2）在光谱数据lgR下,SOC含量与DIS指数相关系数最高,相关系数为0.80,最佳组合波段为（1 758 nm, 1 752 nm）;（3）基于不同光谱指数与弓曲差（C）建立的模型验证集精度R²和RMSE分别介于0.67～0.84和5.85～8.45 g/kg,模型的RPD均在1.66以上;在基于光谱数据lg（1/R）变换下,模型的验证集R²=0.82、RMSE=3.52 g/kg、RPD=3.99,可以较好地估算研究区SOC含量,为干旱半干旱地区湖滨绿洲SOC含量反...     

基于地理加权回归模型的绿洲土壤表层有机质含量高光谱估算

【目的】研究利用高光谱数据估算土壤表层有机质含量,为绿洲区大范围,快速,低成本,监测土壤表层有机质含量提供技术参考。【方法】以新疆博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,采用地理加权回归模型,优选高光谱数据与土壤有机质含量的特征波段,构建研究区表层土壤有机质含量的高光谱估算模型。【结果】研究区表层土壤有机质含量变化不大,变化系数为55%,最小值为2.37 g/kg,最大值为51.47 g/kg,平均值为21.20 g/kg。土壤有机质特征波段主要集中在645~1 958 nm,其中1/R二阶的相关系数值最大为0.73,且在P=0.05水平下,通过显著性检验的波段数为83。构建的地理加权回归模型中,二维土壤指数1/R RSI建模效果最优,建模集R²=0.91,RMSE=2.56,验证集R²=0.95,RMSE=1.10。【结论】利用地理加权回归模型估算土壤有机质估算,建模效果可以达到一定的精度要求。     

小麦新品种（新春系）对比试验总结

小麦是我县的主要粮食作物之一,为了搞好小麦高产攻关活动,提高小麦单产、增收农民收入,做了7个品种的对比试验,以筛选出合适我县种植的高产、优质、抗逆性强、适应性广的小麦品种,为推广小麦品种提供科学依据。